計算機革命/人工智慧/弱人工智慧與強人工智慧
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弱人工智慧賦予計算機一些人類認知能力，例如像人類一樣思考的能力。弱人工智慧的一個典型例子是計算機軟體，它使用一種稱為“暴力破解”的方法來計算機率。國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫與IBM的深藍程式的對決就是一個很好的例子。雖然卡斯帕羅夫擁有人類直覺的優勢，但深藍能夠每秒計算2億種機率。最終，卡斯帕羅夫被深藍超高效的計算機率能力所戰勝。另一個弱人工智慧的例子是拼寫檢查軟體，它像深藍一樣，利用機率來做出判斷。當作家拼錯單詞時，該軟體不會像小學老師那樣檢查拼寫，而是將拼錯的單詞與包含類似字元的正確拼寫詞典進行比較。然後，它使用一組預先程式設計的啟發式演算法，確定作者可能想寫的哪個詞。弱人工智慧的效率取決於進行這種比較的速度以及它所依賴的資料庫的深度。
強人工智慧認為，計算機可以被賦予與人類同等水平的思考能力，甚至可能在某個時刻“意識到”自身。強人工智慧仍處於起步階段，尚未在學者中發展到可信的水平。在斯坦福大學，教授道格拉斯·萊納特和一個由程式設計師、語言學家、神學家、數學家和哲學家組成的團隊，將140萬個基本真理和概括性知識錄入到一個數據庫中，試圖賦予計算機12歲孩子的智力。他們還賦予了計算機提問和形成假設的能力。強人工智慧使用兩種方法：Cyc，它用事實和規則載入資料庫，以及Co。
道格拉斯·萊納特和其他試圖賦予資料庫獨特的人類直覺品質的學者團隊的努力值得讚賞。然而，作者不認為這種方法與弱人工智慧有何區別。儘管資訊型別不同，但兩種方法都需要構建資料庫，並且在核心上都使用機率或高速比較來得出結論。計算機雖然能夠執行遠超人類能力的任務，但目前還無法模仿人類直覺，因為直覺是每個人獨一無二的個人擁有。它無法透過事實、資料、基本真理或概括性知識來建立或量化。無論資料庫的大小，它都無法下載。