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計算機革命/資料庫/侷限性

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資料庫在研究中的侷限性 - 全面的故事和全部真相

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在當今的課堂上,老師經常會收到來自大多數(如果不是全部)學生的最終研究論文,這些論文僅僅基於從網上獲取的資訊。毫無疑問,在我們這個“網路化”的世界裡,這種媒介提供了快速簡便的資訊獲取途徑。現在很少有老師要求學生完全從網際網路以外的參考資料中獲取資訊來寫論文,但是,也有一些“老派”的老師仍然這樣做,他們有他們的理由,或者更準確地說,他們對網上資訊的真實性持懷疑態度。

在你提交下一篇論文之前,你最好意識到線上資料存在侷限性。瞭解這些侷限性可以幫助你在尋找替代來源或對所提供資訊進行進一步核查時受益。以下部分概述了使用資料庫進行研究的五個侷限性。

首先,你能確定你獲得了全部資訊嗎?總感覺“事出有因”。即使是在印刷出版物中,通常也找不到涵蓋某個主題所有內容的單一來源,因此,需要查閱大量資料。然而,儘管做出了各種努力,仍然會有“知之愈多,不知愈多”的感覺。因此,在使用任何和所有資訊來源(包括用於研究的資料庫)時,都需要意識到你可能無法獲得全部資訊。“資料庫只是一個敲門磚……[包含]該主題的許多事實或方面……並非所有都在資料庫中”(Williams & Sawyer, 2007, Using Information Technology: A Practical Introduction to Computers & Communications, Montreal: McGraw-Hill Irwin, p. 467)。

讓真相大白!然而,它並不容易在你的電腦螢幕上展現出來,也不能保證透過訪問線上資料庫就能獲取用於論文的準確資訊。最初是誰將資訊放入資料庫的?這些資訊是否經過專家檢查或驗證?與經過同行評審的期刊不同,資料庫可能沒有經過同樣的嚴格審查,因此,其準確性可能沒有那麼高。然而,這並不意味著書面文字(無論是經過同行評審還是其他)就一定更真實。在研究論文中引用事實和資料之前,進行某種形式的驗證是必要的。

接受這樣一個事實,即沒有任何一個來源可以滿足你所有的研究需求。正如 Williams 和 Sawyer(p. 468)指出的那樣,“一個數據庫服務不能提供所有內容。”請確保查閱多個線上來源,並比較每個潛在來源的內容和覆蓋範圍。這同樣是現實世界研究和進行文獻綜述以獲取背景知識和資訊(包括書籍、期刊和其他已出版和未出版資料)的必要組成部分。

如果你知道正確的詞語,你可以走很遠,但是如果你不知道最好的詞語怎麼辦?正如使用一個來源不可取一樣,在嘗試尋找所選研究主題的資訊時,只使用一個關鍵詞或搜尋詞也是不好的做法。然而,使用多個關鍵詞仍然不能保證獲得最佳結果。正如一句老話所說——“垃圾進,垃圾出 (GIGO)”——這很好地說明了這一點。知道要輸入資料庫的最佳或關鍵詞語將有助於你獲得最佳結果,但如果使用了不正確的術語,你可能要在網路空間中徘徊很長時間,卻一無所獲。不幸的是,人們的研究工作通常從興趣開始,而不是從深入的瞭解開始。人們只是踏上了尋找資訊和細節的研究之旅。因此,在這個階段,如何才能充分了解主題或學科領域,從而實際輸入合適的關鍵詞或搜尋詞呢?此外,為了完整地獲取資訊,即使你偶然發現了合適的術語,你可能仍然會錯過一些資訊。

使用資料庫進行研究的另一個顯著侷限性是歷史資訊的納入問題。儘管許多人進行的是更當代的研究主題,但仍然有許多人對歷史感興趣。在其他情況下,研究人員希望通過了解所選主題的歷史背景或意義來“填補空白”。在許多情況下,研究人員從上次已知或已發表的階段開始研究或記錄故事,而另一些人則只是做歷史研究。請注意,資料庫不一定能追溯到很久以前的歷史,事實上,它可能只包含最近的歷史(例如,二十年或更短)。

你是否有興趣研究自己的家譜?你最近檢視過可用的資料庫嗎?如果有,它們根據你的記錄準確嗎?它們完整且最新嗎?不!好吧,你剛剛親身體驗了使用資料庫進行研究的一些侷限性。

最後,不要因為資料庫及其侷限性而氣餒。印刷出版物也存在缺點。有些東西永遠不會被印刷或出版,或者可能永遠消失。至少計算機資料庫是可以獲得的,並提供了大量資訊——可能太多了——但請注意其侷限性,並明智地、恰當地使用資料/資訊。

資料完整性

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資料完整性是資料庫最重要的方面之一。為了生成高質量的資訊,資料的準確性至關重要。許多企業根據從其資訊系統(包括資料庫)中獲得的資料做出重要決策。資料驗證是指透過為資料庫中的欄位和表分配輸入掩碼和驗證規則來確保資料準確輸入資料庫的過程。這可以防止輸入無效資料時出現錯誤,方法是在螢幕上顯示錯誤訊息,並且不允許輸入無效資訊,直到根據輸入掩碼和驗證規則的規範驗證為止。規則越嚴格、越多,資料庫中出現無效資料的可能性就越小。

資料安全

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在建立資料庫時,資料安全是一個需要考慮的重要問題。由於資料庫通常由許多不同的人使用,因此容易出現安全問題。駭客可以進入資料庫並竊取人們的個人資訊。保護資料庫的一種方法是實施資料庫活動監控程式,該程式可以即時檢測和報告任何可能的威脅。儘管還有其他保護資料的技巧,但其中一個簡單的方法是邊做邊儲存工作。另一個保護資料的好方法是保護你的計算機,我的意思是使用安全的作業系統,該作業系統要求使用者進行“身份驗證”。作為額外的優勢,這些作業系統還可以限制個別使用者在系統上可以看到的內容和可以做的事情。保護資料的最佳方法可能是定期維護。我的意思是學習如何使用診斷系統問題的實用程式。執行磁碟掃描程式、整理硬碟驅動器或系統需要的其他任何操作都是一個好主意。這些實用程式可以防止小問題變成大問題,並讓你的系統保持最佳執行速度。如果你需要幫助解決大問題,IST 提供硬體維修服務。


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