計算機革命/安全/髒資料

髒資料是指包含錯誤的資料。這可能是由多種原因造成的。你可能會在輸入報告時拼錯單詞，或者錯誤地將資料鏈接到另一個欄位，資料過時，記錄不準確等等。這些髒資料可能會導致小問題，但也可能導致巨大的問題，從而導致經濟損失。對於大型公司來說，此類髒資料會造成很大的問題。如果公司的系統無法正常執行，公司就無法有效運作。如果計算機顯示 500 個昂貴產品的庫存，而實際盤點顯示 420 個，那麼公司就存在髒資料庫存問題，這可能會導致公司蒙受損失。更糟糕的是，如果你向貿易伙伴提供資訊，這會給對方留下不好的印象。需要找到髒資料並阻止其進一步造成損害。還需要找出造成此錯誤的程式。

清理髒資料

清理髒資料是一個複雜的過程，它涉及對資料進行排序，或將其“元素化”（Ralph Kimball）。在為“資料清潔工”（Ralph Kimball）對資料進行元素化之後，需要對資料進行標準化。接下來需要驗證資料，並確保其準確無誤。根據 Ralph Kimball 的說法，接下來可以對資料進行匹配和歸類，這意味著將資訊與其他資訊進行匹配，並將擁有相同家庭的成員歸為一組。最後，你可以記錄上述步驟中的資訊。所有關於此主題的資訊均來自 http://www.dbmsmag.com/9609d14.html，獲取時間為 2007 年 3 月 20 日。

髒資料對業務的影響

髒資料可能會給企業造成小問題，也可能造成重大問題。這可能意味著保持或失去業務關係之間的區別。它還可能意味著在出現庫存問題並試圖糾正時遭受經濟損失。它會給你的客戶一種整體印象，即你的企業不盡如人意，並且沒有足夠的控制能力為客戶提供最好的服務。

資料完整性

是指資料的有效性。它可以透過多種方式受到損害

輸入資料時的錯誤

資料從一臺計算機傳輸到另一臺計算機時發生的錯誤

軟體錯誤或病毒

硬體故障，例如磁碟崩潰

自然災害，例如火災和洪水

有很多方法可以最大程度地減少這些對資料完整性的威脅。這些方法包括

定期備份資料

透過安全機制控制對資料的訪問

設計防止輸入無效資料的使用者介面

在傳輸資料時使用錯誤檢測和糾正軟體

http://www.webopedia.com/TERM/D/data_integrity.html 2007 年 3 月 20 日