運輸部署案例集/2018/廣州–深圳–香港高速鐵路

介紹

廣州-深圳-香港高速鐵路從北部的廣州市經東莞、深圳至香港，全長142公里。該專案第一階段工程將從廣州新站至深圳新客站，計劃在廣州、東涌、虎門、光明和深圳新站設立五個車站。第二階段工程從深圳深圳新站至香港西九龍站。

基本技術特點

高速列車執行時，列車速度越高，受電弓與接觸網之間保持良好接觸就越困難。這就是受電弓關係。輪軌關係（轉向架）高速執行時，輪對與鋼軌之間的蠕滑、輪軌動力學、執行穩定性和曲線透過效能，基本可以概括在轉向架。

兩種最成熟的控制方法之一是向量控制和直接轉矩控制。在具體的控制方法中存在很多實現上的困難。其中，會加入一些技術，例如無感測器技術、非線性解耦等。再生制動再生制動是一種非常環保的制動技術，它利用列車的動能發電，並將電能回饋到電網。再生制動技術本質上是一種控制技術，它不需要額外的主要電氣裝置，只需將電機用作發電機，將逆變器用作整流器，將整流器用作逆變器。

高速執行時，如何使裝置協調工作，消除延時，由網路控制系統解決。其中涉及訊號傳輸、通訊協議、車載計算機等技術。至於列車執行系統，主要是著眼於外部與列車之間的協調。動車組的牽引供電系統是從接觸網到牽引變壓器，牽引變壓器變壓到牽引整流器，再到牽引逆變器，最後到牽引電機。這就是牽引供電系統。車內照明、空氣制動和列車控制系統的供電來源來自輔助變流器。

主要優勢

• 廣州-深圳-香港高速鐵路是京廣-深港高速鐵路的重要組成部分，也是中國“四縱四橫”高速鐵路網的一部分。
• 人們前往廣州的時間將縮短至48分鐘。到達深圳福田只需14分鐘。透過鐵路轉乘北京僅需9個小時。
• 特區政府預計，未來60%以上的高鐵乘客將是來自東鐵線和直通車的乘客。票價尚未最終確定。
• 廣州-深圳-香港高速鐵路與內地高速鐵路全部開通後，全國高速鐵路將達1.9萬公里。乘客在廣州南站換乘廣-廣客專線前往鄭州、北京。
• 從香港到北京，只需9個小時。與香港-北京線路相比，縮短了至少一半的時間，超過20個小時。
• 廣州-深圳-香港高速鐵路成熟後，每天將有200列客車前往內地。
• 據稱，該鐵路專案在建設期間可創造5000個就業崗位，運營期間可創造10000多個就業崗位。

主要市場

廣州-深圳-香港高速鐵路規劃強調“以人為本”，建立現代化立體綜合交通體系，充分利用和保護車站區域地形地貌，體現建築“綠色生態”主題。高速鐵路的主要車站和變電站一般位於市中心。

集團為未來發展而努力。在香港，高鐵區域內的西鐵位於西九龍。它不僅靠近香港大部分商業、零售、酒店和住宅區，還連線著現有的鐵路和公路網。

據估計，到2018年，高鐵香港段開通後的第一年，以西九龍站為中心，半徑5公里範圍內將包括近30%的居民人口（210萬人）和近50%的就業人口（170萬人）。從西九龍站到港鐵，約15分鐘可到達大部分商業區（尖沙咀、中環等），約30分鐘可到達香港大部分住宅區。

早期市場發展

廣州-深圳鐵路150公里長的深圳-廣州段是連線中國和香港的唯一鐵路通道。廣州和深圳深圳是中國的一線城市，人口超過1000萬。

廣州、深圳和香港，共同構成了中國珠三角地區的核心經濟區。三座主要城市基礎設施完備，包括世界一流的機場、高速公路和港口。強大的交通網路使廣深鐵路能夠提供多式聯運服務。

隨著廣州、深圳和香港經濟一體化程度不斷加深，未來三座城市之間的政治、經濟和文化交流將更加頻繁。廣深鐵路將得益於三座主要城市一體化帶來的交通需求持續增長。

增長和成熟階段

中國鐵路市場由政府運營，因此不是自由市場。在這種情況下，鐵路的增長需求高度依賴於政策和法規。人口增長和價格上漲也會對市場產生影響。由於鐵路系統仍在建設中，客流量的增長速度穩定。

定量

方程式

定量分析公式可以透過以下方程式引入。

$S(t)=\left({\frac {K}{1+exp(-b(t-t0))}}\right)$ (1)

$y=LN\left({\frac {Passenger}{K-Passengers}}\right)$ (2)

其中

S(t) 是狀態度量（每年裡程）

t 是時間（年）

t₀ 是拐點時間（達到 ½ k 的年份）

K 是飽和狀態水平

b 是係數

K 和 b 需要透過迴歸分析進行估計

結果

乘客 VS 年份

結果表明，預期曲線並不完全符合記錄資料。導致預測日均客流量與實際日均客流量之間存在顯著差異的原因可能包括：

• 與使用日均客流量資料相比，年客流量更能客觀地反映模型所採用的指標。但是，年客流量記錄似乎尚未公開，因此模型應用的是平均客流量資料。
• 鐵路系統完全依賴於政府行為，這意味著記錄資料可能不全面。
• 中國交通服務僅由政府部門運營，因此不存在市場競爭，供需由政府引導。
• 高速鐵路於 2010 年首次運營，鐵路系統的建設速度快，仍處於發展階段。模型無法預見增速。