跳轉到內容

交通部署案例集/2019/悉尼火車

來自華夏公益教科書,開放的書籍,面向開放的世界


悉尼火車

[編輯 | 編輯原始碼]

本華夏公益教科書頁面對悉尼火車進行了定性和定量評估。它還包含了悉尼火車在其誕生、增長和發展、成熟以及增長階段再生過程中的生命週期分析。最終,一個三引數邏輯函式和S曲線模型基於悉尼火車網路的年度乘客出行次數提供了預測。

悉尼火車是一個郊區客運鐵路網路,自1855年以來,它覆蓋了超過815公里長的鐵路軌道和178個車站,服務於澳大利亞悉尼市。[1] 悉尼火車每週運營超過22,200班列,運送大約130萬乘客,迄今為止已為超過230億乘客提供服務。[1] 目前,悉尼火車由新南威爾士州交通管理局控制和運營。

  • 經濟效益 - 目前,悉尼火車每年為經濟貢獻約260億澳元,約佔澳大利亞經濟的1.6%。[2] 悉尼火車也是最節能的交通方式之一,因為一條火車線路每小時可以運送50,000人,而高速公路車道每小時只能運送2500人。[3] 實際上,每乘客公里產生的溫室氣體排放量比汽車低五倍。[3] 悉尼火車網路的便捷性與房產價值的上升之間也存在直接關係。這反過來又幫助政府在房產買賣時收取更多稅款,從而增加稅收收入。[3]
  • 社會效益 - 悉尼火車在社會包容方面發揮著重要作用。透過改善網路的便捷性,它使低收入者、老年人和失業者(他們有社會孤立的風險)能夠進行社會互動。[3] 這反過來又促進了整個社會結構。它提供的另一個社會效益是平等獲取就業和服務的機會。[3]

主要市場

[編輯 | 編輯原始碼]

悉尼火車的主要市場包括大悉尼地區的居民。目前,悉尼人口約為550萬,預計到2027年將達到600萬,到2037年將達到700萬,與倫敦的現有人口相當。[4][5] 悉尼火車計劃在適應人口增長的同時,提供可靠高效的火車服務。 

替代模式

[編輯 | 編輯原始碼]
  • 水上運輸 - 1788年到1888年之間,人們在海上行駛的距離比陸地上行駛的距離更遠。再加上將食物和人員運往傑克遜港的需求不斷增長,導致了當地水上運輸行業的誕生。[6] 1789年底,第一艘帆船(羅斯山郵船)被建造起來,用於沿帕拉馬塔河在悉尼灣和羅斯山(現為帕拉馬塔)之間運送乘客和物資。幾乎同時,這艘船被加入了新的船隻,它們在1789年到1833年之間在帕拉馬塔河上提供定期划槳和帆船渡輪服務。[span>6] 在1790年代初期,殖民者設想建造更大船隻的動力,因為他們發現了在巴斯海峽群島附近捕獲海灣鯨魚用於貿易的機會。這個全新的海灣鯨魚行業吸引了外國船隊前往霍巴特鎮,該鎮成為在南大洋捕獲鯨魚的外國人的重要港口。因此,外國人在造船方面帶來了專業知識,為當地船匠提供了建造更大船隻的技能。[6] 據報道,1812年到1825年之間,在塔斯馬尼亞碼頭附近建造了445艘船隻,將貨物運往新南威爾士州。隨著時間的推移,船隻的尺寸不斷增大,使其能夠抵達紐西蘭等更遠的島嶼。隨著1821年到1837年之間新技術的引入,包括索菲亞·簡、威廉四世和詹姆斯·瓦特在內的蒸汽船被引入澳大利亞水域。[6] 到1890年代,蒸汽船開始涉足國際水域進行商品貿易。水上運輸的侷限性在於水域中存在大量的船隻,這迫使殖民者考慮將貨物運輸的交通轉移到其他運輸方式。
  • 陸地運輸 - 與水上運輸不同,陸地運輸遜色且完全是新的。然而,殖民者克服了地形的困難,在道路建設方法方面取得了快速發展。[span>6] 殖民地的道路主要被罪犯使用,罪犯被用作牲畜來運送貨物和為僱主拉運手推車。殖民者花費了很長時間從海外進口更多資源,因為他們對罪犯驅動的拉運手推車感到滿意。然而,1800年牛車和1860年箱式貨車的引入,為使用罪犯進行貨物運輸提供了一種替代方式。[span>6] 不過,這也存在侷限性,例如,由於缺乏制動器,這些貨車難以在崎嶇的道路上行駛。驢和駱駝在19世紀也廣泛用於貨車。1855年鐵路的引入,開始成為貨物和人員的主要運輸方式。[span>6]


早期階段

[編輯 | 編輯原始碼]

增長與發展

[編輯 | 編輯原始碼]

成熟度

[編輯 | 編輯原始碼]

增長週期的再生

[編輯 | 編輯原始碼]

以下表格資料顯示了悉尼火車網路在其 162 年的使用壽命(即 1855 年至 2017 年)期間,乘客年客運量的變化。[1][7]需要注意的是,在 1959-1960 年之前,資料是基於 5 年間隔,中間年份採用插值法估算。 1960 年及以後的所有資料都是每年報告的,資料點都是官方資料。

原始資料
年份 年乘客出行量

(百萬)

預測年乘客出行量

(百萬)

1855 0 4.2
1856 0 4.3
1857 0 4.5
1858 0 4.7
1859 0 4.9
1860 0 5.1
1861 0 5.3
1862 0 5.5
1863 0 5.7
1864 0 5.9
1865 0 6.1
1866 0 6.4
1867 0 6.6
1868 0 6.9
1869 0 7.2
1870 0 7.5
1871 1 7.8
1872 1 8.1
1873 2 8.4
1874 2 8.7
1875 3 9.1
1876 3.3 9.4
1877 3.7 9.8
1878 4.1 10.2
1879 4.5 10.6
1880 5 11.0
1881 5.3 11.5
1882 5.7 11.9
1883 6.1 12.4
1884 6.5 12.9
1885 7 13.4
1886 7.4 13.9
1887 7.7 14.4
1888 8.1 15.0
1889 8.6 15.6
1890 9 16.2
1891 9.5 16.8
1892 10.1 17.5
1893 10.7 18.2
1894 11.3 18.9
1895 12 19.6
1896 13 20.3
1897 14.1 21.1
1898 15.3 21.9
1899 16.6 22.8
1900 18 23.7
1901 19.9 24.6
1902 22.1 25.5
1903 24.5 26.5
1904 27.1 27.5
1905 30 28.5
1906 32.2 29.6
1907 34.6 30.7
1908 37.2 31.9
1909 40 33.1
1910 43 34.3
1911 48.3 35.6
1912 54.3 36.9
1913 61 38.3
1914 68.3 39.7
1915 77 41.1
1916 81.6 42.6
1917 86.5 44.2
1918 91.7 45.8
1919 97.2 47.5
1920 103 49.2
1921 105.8 50.9
1922 108.8 52.8
1923 111.8 54.6
1924 114.8 56.6
1925 118 58.6
1926 121.4 60.6
1927 124.9 62.7
1928 128.5 64.9
1929 132.2 67.1
1930 136 69.4
1931 138.7 71.8
1932 141.4 74.2
1933 144.2 76.7
1934 147.1 79.2
1935 150 81.9
1936 153.8 84.6
1937 157.7 87.3
1938 161.7 90.1
1939 165.8 93.0
1940 170 96.0
1941 180.4 99.0
1942 191.5 102.1
1943 203.3 105.3
1944 215.8 108.5
1945 229 111.8
1946 232.1 115.2
1947 235.3 118.6
1948 238.5 122.1
1949 241.7 125.7
1950 245 129.3
1951 249.1 133.0
1952 253.2 136.7
1953 257.4 140.5
1954 261.7 144.4
1955 266 148.3
1956 263.5 152.3
1957 260.9 156.3
1958 258.4 160.4
1959 256 164.5
1960 252.5 168.6
1961 252.7 172.8
1962 257.8 177.1
1963 263.8 181.4
1964 261.7 185.7
1965 257.6 190.0
1966 255.3 194.4
1967 253.3 198.8
1968 248.5 203.2
1969 252.6 207.6
1970 254.8 212.0
1971 230.7 216.5
1972 201.2 221.0
1973 198.5 225.4
1974 190.9 229.9
1975 179.5 234.3
1976 181.1 238.8
1977 180 243.2
1978 179 247.6
1979 204.9 252.1
1980 207.8 256.4
1981 216 260.8
1982 202.9 265.1
1983 198.9 269.4
1984 197 273.7
1985 214.9 277.9
1986 220.6 282.1
1987 242.6 286.3
1988 246.1 290.4
1989 248.4 294.5
1990 251.6 298.5
1991 243.8 302.4
1992 229.8 306.3
1993 234.8 310.2
1994 249.6 314.0
1995 256.4 317.7
1996 264.7 321.4
1997 266.5 325.0
1998 270.5 328.5
1999 278.7 332.0
2000 293.1 335.4
2001 267.1 338.8
2002 263.7 342.1
2003 263.6 345.3
2004 259.9 348.5
2005 261.9 351.5
2006 269 354.6
2007 283.3 357.5
2008 292.2 360.4
2009 289.1 363.2
2010 294.5 365.9
2011 303.5 368.6
2012 306.2 371.2
2013 315.1 373.8
2014 326.5 376.3
2015 361.1 378.7
2016 385.9 381.0
2017 405.9 383.3

上面表格中的資料用於估計三引數邏輯函式,該函式表示為

其中

  • S(t) = 預測年乘客出行量(百萬)
  • K = 飽和水平(百萬)
  • b = 係數
  • t = 時間(年)
  • t0 = 拐點時間(年)

為了估計引數 K、b 和 t0,使用以下公式的線性迴歸模型,如下所示

使用 Excel,估計了引數,並在下面總結

引數值摘要
變數
K 450
b 0.0397
R2 0.8273
t0 1972.91


S 曲線預測,到 2100 年,乘客出行量將達到 4.5 億次。 S 曲線還有助於確定悉尼火車生命週期中遇到的各個階段的日期。 這些階段總結在下面的表格中。 悉尼火車擁有僅次於倫敦的第二昂貴的票務系統,再加上未來專案的引入,如悉尼地鐵西北線、悉尼地鐵 CBD & 西南線以及帕拉馬塔連線線的規劃,這些專案將緩解悉尼火車的乘客出行擁堵,並有效減少擁堵。 雖然 S 曲線很好地反映了當前趨勢,但有一種可能性是,新技術的引入再加上未來法規的改變(考慮到即將到來的選舉),將對未來幾年乘客出行量產生重大影響。 雖然 S 曲線可以很好地預測短期內的年乘客出行量,但它沒有考慮未來預測中的政策變化和技術創新,因此它不能很好地近似未來預測。

使用 S 曲線描述悉尼火車的生命週期
階段 年份
誕生 1855
增長 1945
成熟度 1972
增長再生 1987+

參考文獻

[編輯 | 編輯原始碼]
華夏公益教科書