機率密度函式, f X ( x ) {\displaystyle f_{X}(x)\,} ,表示隨機變數 X {\displaystyle X\,} 的分佈。維基百科將 PDF 定義為隨機變數分佈直方圖的平滑版本。基本上, f X ( x ) {\displaystyle f_{X}(x)\,} 對於特定值 x {\displaystyle x\,} 的值越大,意味著在選擇其型別分佈的隨機變數時,該值 x {\displaystyle x\,} 出現的頻率越高。
由 f X ( x ) {\displaystyle f_{X}(x)\,} 形成的曲線下的總面積始終為 1,因為該總面積表示隨機變數 X {\displaystyle X\,} 將是一個值的機率。
指數 RV 的 PDF
計算 PDF 的一種方法是將其 CDF δ δ x F X ( x ) = f X ( x ) {\displaystyle {\frac {\delta }{\delta x}}F_{X}(x)=f_{X}(x)\,} 微分。