阿爾伯塔大學指南 > STAT > 222
The F X ( x ) → ( c d f ) {\displaystyle F_{X}(x)\rightarrow (cdf)\,} , 代表隨機變數 X {\displaystyle X\,} 的值（無論其分佈如何）小於或等於給定值 x {\displaystyle x\,} 的機率。對於連續隨機變數， F X ( 0 ) = 0 {\displaystyle F_{X}(0)=0\,} ，因為所有連續隨機變數的 P ( X = 0 ) = 0 {\displaystyle P(X=0)=0\,} 。因此，所有累積分佈函式都將從零開始。一般來說， F X ( x ) {\displaystyle F_{X}(x)\,} 代表 P ( X ≤ x ) {\displaystyle P(X\leq x)\,} ，但是，如果需要的是 P ( X > x ) {\displaystyle P(X>x)\,} ，則使用 1 − F X ( x ) {\displaystyle 1-F_{X}(x)\,} 。 指數型隨機變數的 CDF 注意，隨著 x {\displaystyle x\,} 的增加，機率越來越接近 1。這是因為隨著 x {\displaystyle x\,} 的增加，PDF 曲線下的面積越來越接近 1。
, 代表隨機變數 
的值（無論其分佈如何）小於或等於給定值 
的機率。對於連續隨機變數，
，因為所有連續隨機變數的 
。因此，所有累積分佈函式都將從零開始。
代表 
，但是，如果需要的是 
，則使用 
。
的增加，機率越來越接近 1。這是因為隨著 的增加，PDF 曲線下的面積越來越接近 1。
