使用 SPSS 和 PASW/建立圖表和圖形
圖表和圖形是組織資料的一種方式，使資料更容易閱讀和解釋。為了選擇要使用的圖表或圖形型別，您必須首先確定測量水平，即變數是名義/序數還是區間/比率尺度。接下來，考慮建立圖表背後的目標和目標受眾。例如，如果您的受眾是公眾，您希望您的圖表色彩鮮豔、整潔，幷包含對所呈現統計資料的概述。如果您的受眾更技術，您可能希望使用更多表格。
圖表設計的經驗法則之一是“迷路在停車場”測試：如果一個陌生人偶然發現您的圖表，他/她是否能在足夠簡單的格式中獲得足夠的資訊，從而實現自發理解？
如前所述，選擇要建立的圖形型別要求您首先確定測量水平。在統計學中，基本規則如下
- 對於名義/序數變數，使用餅圖和條形圖
- 對於區間/比率變數，使用直方圖（等間距的條形圖）
現在讓我們利用遺傳諮詢師資料集來建立和解釋不同型別的圖形。
這種經典的圖表型別特別適用於傳達每個成分在總數中所佔份額的感覺。
為了分享我們自己的餅圖，首先單擊“分析”按鈕。一個長選單將下拉
將滑鼠移到“描述性統計”並單擊“頻率”
一個“頻率”視窗將彈出
這是您決定使用哪些變數以及建立哪種圖形/圖表的框。
請記住，餅圖是基於名義或序數變數的，因此我們選擇一個，“relig”，即我們調查參與者自我報告的宗教信仰。單擊它並透過單擊藍色箭頭將其移動到“變數”框中
接下來，您需要單擊“圖表...”按鈕，一個新視窗將彈出，提示您選擇要建立的圖表型別。單擊餅圖。您還可以確定是否希望餅圖中顯示頻率或百分比
對於此示例，將資料視為總百分比將最有用，因此單擊“百分比”並“繼續”。
這將返回到“頻率”視窗。單擊“確定”，輸出視窗將彈出並顯示所請求的餅圖，其上方的源資料
從這個餅圖中，我們可以很容易地看到“新教”佔了大部分圖表，因此，大多數受調查者認為自己屬於新教。透過參考餅圖上方的框，我們還可以確定確切的百分比和頻率，例如，遺傳諮詢師中猶太人的百分比為 9.8%。
條形圖對於在類別之間投射競爭感很有用。與餅圖一樣，條形圖用於名義/序數測量水平上的變數。
要建立條形圖，您使用與建立餅圖相同的步驟，只是當“頻率：圖表”視窗彈出時，您當然會單擊“條形圖”而不是“餅圖”。
讓我們建立一個關於遺傳諮詢師宗教信仰的條形圖，透過宗教服務出席率來衡量，以瞭解哪個類別“贏得比賽”。
同樣，我們單擊“分析”→“描述性統計”→“頻率”，但這次選擇變數“attend”，透過藍色箭頭將其移過去，然後單擊“圖表...”，“圖表型別”，“條形圖”。最後，我們單擊“繼續”和“確定”。所請求的條形圖將顯示在輸出視窗中
這裡，就像餅圖輸出一樣，您可以在條形圖上方的框中看到頻率和百分比。如您所見，當被問及“您多久參加一次宗教服務”時，最常見的答案是“每年幾次”。您還可以看到，答案偏向左側，因此我們可以或多或少立即得出結論，調查的遺傳諮詢師作為一個群體，參加宗教服務的頻率並不像他們可能的那樣高。
直方圖，也稱為頻率直方圖，類似於條形圖，只是直方圖的列相連且間距相等。
如前所述，建立直方圖時使用區間/比率變數。
在此示例中，我們將使用我們的“age”變數，因此看看年齡如何在遺傳諮詢師中變化。為此，我們再次單擊“分析”→“描述性統計”→“頻率”。
接下來，就像以前一樣，使用藍色箭頭將您選擇的變數（age）移過去，然後單擊“圖表...”，“直方圖”，“繼續”，最後“確定”。輸出視窗將彈出，首先顯示頻率表
然後是直方圖
透過此圖表，我們可以看到，當詢問每個人的年齡時，最常見的答案是不到 30 歲。如果您檢視頻率圖表，您會發現 57 人回答了 28 歲（“有效”條），56 人回答了 29 歲。這解釋了為什麼與 30 臨近的條形圖最高。
請記住，無論何時您展示圖表或圖形，都應該提供一個針對您的受眾的清晰解釋。
本章由凱特琳·麥克格拉斯貢獻。