使用 SPSS 和 PASW/描述統計
描述性統計用於描述變數。描述性統計的例子包括：均值、中位數、眾數、標準差和範圍。這裡我們將介紹如何用 SPSS 計算其中的三個，均值、中位數和眾數，用於變數“年齡”，並介紹偏態分佈的概念。
為了在 SPSS 中生成描述統計，您首先需要開啟一個數據集。在本教程中，使用了一個基因諮詢示例資料集。
開啟後，我們點選“分析”→“描述性統計”→“頻率...”
螢幕上將出現一個頻率視窗。選擇左側標記為“年齡”的變數，然後單擊藍色箭頭將其移動到變數框中。
然後，請單擊“統計...”按鈕。將出現一個新視窗，其中包含一個名為“集中趨勢”的分組。在其中，選擇均值、中位數和眾數，然後單擊“繼續”。
當該框消失後，單擊頻率框中的“確定”。有效值與缺失值分解，以及參與基因諮詢師的平均年齡（均值）、中間年齡（中位數）和最常見年齡（眾數）將出現在輸出視窗的頂部。
在上面的例子中，參與者的平均年齡為 35.93。資料集的中位數年齡為 33，眾數為 28。
如果您想檢視均值、中位數和眾數在頻率分佈曲線上的位置，SPSS 可以為您顯示。這在您試圖確定值的分佈是正態還是偏態時很有用。（關於偏態統計的討論超出了本書的範圍）。
請重複上面的例子，再次使用“年齡”變數，直到“頻率”視窗再次開啟。單擊標記為“圖表...”的按鈕，以開啟一個提供圖表型別的視窗。
選擇標記為“直方圖”的單選按鈕，並選中“帶正態曲線”。單擊“繼續”，然後單擊“確定”，您的圖表將在輸出框中彈出。
本例中的頻率曲線顯示出正偏態分佈，即值偏離正態曲線呈正方向。
第 15 章由 Kristin Mraz 貢獻。