使用 SPSS 和 PASW/變數重編碼
此頁面展示瞭如何透過重編碼建立新的 SPSS 變數來促進統計分析，即重新對映現有變數的值。
假設您想合併或“摺疊”類別，因為某個類別的響應數量太少，無法進行統計分析。
您可以將年齡重編碼為序數變數 ageCategory，它只有三個值：29 歲及以下、30-60 歲和 61 歲以上，而不是像在比率量表上那樣有 1-100 歲，並且有 100 個選項。
在對變數進行重編碼時，通常最好先寫下舊變數和新變數的值之間所需的對映，如下表所示。
這裡，一個衡量宗教出席頻率的變數被用來演示這種技術
| 舊程式碼 | 新程式碼 |
|---|---|
| 0=從不 | 1=從不到偶爾 |
| 1=每年不到一次 | 1=從不到偶爾 |
| 2=大約一年一兩次 | 1=從不到偶爾 |
| 3=一年幾次 | 1=從不到偶爾 |
| 4=大約一個月一次 | 2=相對頻繁 |
| 5=每月兩到三次 | 2=相對頻繁 |
| 6=幾乎每週一次 | 2=相對頻繁 |
| 7=每週一次 | 2=相對頻繁 |
| 8=每週幾次 | 2=相對頻繁 |
| 9=無答案 | 9=無答案 |
現在是實際執行重編碼的時候了。在資料編輯器視窗頂部放下“轉換”選單
點選“重編碼為不同變數”，因為選擇“重編碼為同一變數”會破壞現有變數的值。（您唯一使用它的時間是修復錯誤的標籤時。）
您現在將看到“重編碼為不同變數”視窗。從左側列表中選擇源變數，然後點選箭頭（然後指向左側）將變數插入“數值變數→輸出變數”框。在這個例子中，變數“attend”被選中進行重編碼
現在在“輸出變數”框中輸入新的變數名稱和標籤，然後點選“更改”。
現在點選“舊值和新值”。您將看到以下視窗
對於我們頂部表格的每一行，在左側輸入“舊值”，在右側輸入“新值”，然後點選“新增”。這將把它們放入“舊→新”列表中。正如您所看到的，我們的截圖顯示原始值 0 到 3 已被重編碼為“1”。值 4 到 8 在新變數中被重編碼為“2”。這些重編碼也可以指定為範圍，方法是選擇“範圍”旁邊的單選按鈕，然後輸入源值的範圍。
完成操作後，點選“繼續”和“確定”。
這將返回您到資料編輯器視窗。在資料檢視中，將新變數從最右邊一列拖動到左下方，直到它位於其重編碼的列旁邊。
您可能希望這樣做，但最後一步是點選變數檢視選項卡，在新變數的“值”單元格中，編輯“值標籤”以反映新重編碼的值
點選“確定”，您就完成了。
章節由 Megan Hauf 貢獻。