使用 SPSS 和 PASW/理解變數檢視
外觀
變數檢視標籤是資料編輯器視窗中的另一個標籤,除了資料檢視標籤,它在上一章中討論過。同樣,您可以在資料編輯器視窗的左下角選擇標籤。

在變數檢視中,行對應於變數,而不是個案。此檢視不顯示原始資料,而是元資料,資料集中包含的變數的資訊/設定/特徵。兩個變數的元資料

列提供有關變數各種特徵的資訊。"名稱" 列與 "型別" 列的一部分

總共有 10 列元資料。每個解釋
| 列 | 含義 |
|---|---|
| 名稱 | 變數的名稱。較舊版本的 SPSS 限制為 8 個字元的名稱。新版本的 SPSS 不是,但冗長的描述最好放在標籤列中。 |
| 型別 | 變數的資料型別。有 8 個選項:數值、逗號、點、科學記數法、日期、美元、自定義貨幣和字串。大多數初學者遇到的變數將是數值或字串。數值變數是對映到值的數字(例如,1=天主教)或感興趣的值(身高=73 英寸)。字串數字是文字,只能按其本身對待。因此,可以對它們執行的操作很少。 |
| 寬度 | 此列指示可用於變數值的字元數。 |
| 小數 | 此列允許您控制小數點後的數字數量。 |
| 標籤 | 此列允許您提供更詳細的變數描述。 |
| 值 | 此列允許您提供一個鍵,用於表示數值變數的數字可能代表什麼(例如,1=天主教,2=新教)。 |
| 缺失 | 此列允許您指示哪些值表示缺失。在 SPSS 中,標記為缺失的值將從分析中排除。 |
| 列 | 此列指示變數的值可能具有的總列數。 |
| 對齊 | 此列指示變數在資料檢視中的對齊方式,即左、右或居中。 |
| 度量 | 最後這一列表示變數的測量水平,即名義、序數或尺度。見下一頁。 |
您的資料集中每個變數都應填寫所有與其相關的列。與 ID 列無關的列的示例是 "值",因為該列在每行中都有唯一的值。
繼續到 使用 SPSS 和 PASW/理解度量列 >>