Web 2.0 和新興學習技術/社交網路分析
社交網路分析（SNA）是一種研究方法。自 1954 年巴恩斯（人類學家）首次使用社交網路概念來分析挪威捕魚業結構以來，許多研究人員一直在使用這種方法來研究社會結構。隨著網際網路時代以互動交流為中心的到來，這種方法開始被用來分析網路虛擬社群中更為複雜的人際交流。
- 心理學
- 人類學
- 數學
- 傳播學
- 社會學
- 統計學[1]
大約三個步驟
- 記錄和分析原始資料；
- 藉助一些工具，將資料以視覺化的形式表達出來；
- 進一步分析上述資料，提煉出重要問題並得出結論。
- Ucinet 的描述
- NetDraw 的描述[2]
- Pajek，Pajek 是一個用於大型網路分析和視覺化的程式（適用於 Windows）。它可以免費用於非商業用途。除了普通網路，Pajek 還支援多關係網路和時間網路。
- Onasurveys.com: 用於資料收集的線上社交網路分析調查工具。將資料匯出到 NetDraw、Inflow 和 Excel。
- 研究人員
- Linton C. Freeman: 加州大學社會科學學院社會學系和數學行為科學研究所研究教授。
- Steve Borgatti: 肯塔基大學加頓商學院經濟學教授。
- John Scott: 卑爾根大學社會學研究所教授，歐洲社會學協會期刊《歐洲社會》主編。
- Patrick Doreian: 匹茲堡大學社會學系教授。
- Wayne Baker: 管理與組織教授，社會學教授，非營利和公共管理中心教職工，社會研究學院教職工。
- Jonathon N. Cummings: 杜克大學富卡商學院管理學副教授。
- Ronald L. Breiger: 亞利桑那大學社會學系教授。
- David Krackhardt: 卡內基梅隆大學 Heinz 公共政策與管理學院和 Tepper 商學院組織學教授
- 研究網站
為了證明 SNA 的關鍵作用，肯塔基大學教授 Steve Borgatti 曾經在同事的幫助下對一家大型石油公司勘探與生產部門的高管進行了社交網路分析。[3]
這項研究對評估高管群體建立和分享知識的能力感興趣。研究人員主要對勘探與生產部門中排名前 20 位的高管之間的資訊流動進行了社交網路分析。分析結果顯示，該群體的正式結構和非正式結構之間存在顯著差異。
從這種對比中，我們可以迅速發現該群體在資訊共享和有效利用其集體專業知識方面有三個重要方面。
社交網路分析確定了中層管理人員，他們在該群體內的資訊流動方面至關重要。特別令人驚訝的是 Cole（一名成員）在整個群體內的資訊流動方面所扮演的非常重要的角色，以及他是生產部門成員與網路其他部分之間唯一聯絡人。在這個網路中，Cole 是各種資訊的關鍵來源。並非由於他自己的過錯，他收到的資訊請求數量和參與的專案數量都過高，這不僅給他帶來了壓力，而且還經常拖累整個群體，因為 Cole 已經成為瓶頸。社交網路分析還揭示了整個網路對 Cole 的過度依賴程度。如果他被挖走，這個群體整體的效率將受到很大影響，因為非正式網路中的人們將重新建立重要的資訊關係。社交網路圖很清楚地表明，如果 Cole 離開，公司將失去他寶貴的知識以及他建立起來的關係，這些關係在很多方面支撐著整個網路。然而，藉助分析，我們可以進行集中干預，將許多傳送給 Cole 的資訊請求重新分配給該群體中的其他成員。只需將 Cole 收到的各種資訊請求進行分類，然後將這些資訊或決策域的所有權分配給其他高管，就能減輕 Cole 的負擔，並使整個網路更加響應和穩健。
同樣重要的是，社交網路分析有助於識別那些實際上代表著未開發的專業知識，從而成為該群體未充分利用的資源的邊緣人物。特別是，很明顯，許多高階人員已經與該群體的日常運作脫節。最高階人員（Jones）是非正式網路中最邊緣的人物之一。這是一個常見的發現。隨著人們在組織中升遷，他們的工作開始包含更多的行政任務，這使得他們既不太容易接觸，對下屬的日常工作也不太瞭解。然而，在這種情況下，Jones 已經變得過分脫節，他的反應遲鈍經常阻礙整個網路做出重要的決策。在這種情況下，社交網路圖有助於將本可能與這位高管進行的潛在困難的對話變得不具對抗性，並導致他將更多時間投入到該群體中。
最後，社交網路分析表明生產部門與整個網路之間出現了隔閡。在進行分析之前幾個月，這些人員被物理遷移到辦公樓的不同樓層。在審查網路圖後，許多高管意識到，這種物理隔離導致了許多偶然會議的消失，這些會議發生在他們共處一地時。
在這種情況下，高管們決定，他們需要引入更多結構化的會議來彌補這種最近發生的偶然交流的損失（他們還採用了即時通訊系統來促進交流）。
- ↑ http://www.analytictech.com/networks/history.htm
- ↑ http://www.analytictech.com
- ↑ Cross, R., Parker, A., Prusak, L. & Borgatti, S.P. 2001. Knowing What We Know: Supporting Knowledge Creation and Sharing in Social Networks. Organizational Dynamics 30(2): 100-120.