A-level 物理 (高階物理)/指數關係

許多事物都受到指數關係的控制。我們將要處理的指數關係具有以下形式
,
其中 t 為時間,x 為變數,a 和 b 為常數。e 只是一個數字,雖然是一個非常特殊的數字。它是一個無理常數,就像 π 一樣。e 20 位小數為 2.71828182845904523536。但是,只需在計算器上找到 e(或 exp)按鈕就容易多了。
et 的反函式是自然對數,記為 ln t

當 b 為正時,指數函式迅速增加。這很好地代表了某些變數的增長。當 b 為負時,指數函式減小,在接近 t 軸時趨於平坦。這代表了某些變數的衰減。
當變數的變化率取決於變數本身的值時,就會出現指數關係。你應該記住這個定義,並理解它。讓我們考慮一些例子

考慮一個裝滿瓊脂培養基(細菌的食物)的培養皿,裡面有一些細菌。這些細菌會繁殖,因此,隨著時間的推移,瓊脂培養基上的細菌數量會增加。但是,每個細菌都不關心周圍是否有其他細菌。它將以相同的速度繼續製造更多細菌。因此,隨著細菌總數的增加,它們的繁殖速度也會增加。這是一種具有正 b 值的指數關係。
當然,這個模型是有缺陷的,因為在現實中,細菌最終會吃掉所有的瓊脂培養基,因此關係將不再是指數關係。
如果你用一個大水箱裝滿水,然後在底部開個洞,一開始水會流得很快。但是,隨著水箱的清空,水的壓力會減小,因此流速也會減小。水箱中水量的變化率取決於水箱中的水量。這是一種具有負 b 值的指數關係 - 它是一種指數衰減。
熱物體比溫物體冷卻得快。因此,當物體冷卻時,溫度從物體流出到周圍環境的速度會降低。牛頓將此表達為指數關係(稱為牛頓冷卻定律)
,
其中 Tt 為 t 時刻的溫度,T0 為 t = 0 時刻的溫度,Tenv 為冷卻物體周圍環境的溫度,r 為正常數。注意這裡 a 等於 (T0 - Tenv) - 但 a 仍然是常數,因為 T0 和 Tenv 都是常數。r 前面的負號表明這是一個指數衰減 - 物體的溫度趨於環境溫度。我們新增 Tenv 的原因僅僅是因為我們不希望溫度衰減到 0(無論我們使用什麼溫度單位)。相反,我們希望它衰減到環境溫度。
我們已經說過,當變數的變化率取決於變數本身的值時,就會出現指數關係。如果我們將此轉化為代數,我們將得到以下結果
,其中 a 為常數。
透過分離變數
(其中 c 為積分常數)
如果我們令 b = ec(b 是一個常數,因為 ec 是一個常數)
1. 簡化牛頓冷卻定律,適用於將一個溫熱的物體放入一個即將結冰的大水箱中的情況。溫度單位使用攝氏度。
2. 一個溫度為 40 °C 的物體在 30 秒後會是什麼溫度?(假設 r=10−3 s−1。)
3. 一具屍體在圖書館被發現(如阿加莎·克里斯蒂的小說)。發現時間是早上 8 點。圖書館的溫度保持在 20 °C,持續了 10 分鐘。在這 10 分鐘內,屍體的溫度從 25 °C 降至 24 °C。健康人的體溫為 36.8 °C。請問該人是在什麼時候遇害的?
4. 假設華夏公益教科書上的頁面數量 p 可以用指數關係來建模。令吸引編輯所需的平均頁面數量為 a,而每個編輯每年建立的新頁面數量為 z。推匯出一個方程,用華夏公益教科書建立以來的年數 t 來表示 p。
5. 華夏公益教科書是在 2003 年年中建立的。6 年後應該有多少個頁面?(假設 a = 20,z = 10 yr−1。)
6. 2009 年年中,華夏公益教科書上的實際頁面數量為 35,148。這個模型存在什麼問題?比如到 2103 年可能會出現什麼問題?