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代數/多項式

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代數
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透過練習,線性函式的斜率概念變得直觀。可以理解,適合方程的直線比適合方程的直線上升得更陡峭。您只需水平移動一個單位,即可在繪製時將您的垂直方向更改兩次。對於直線,您需要水平移動多少個方塊才能將您的垂直方向更改一個單位?

當我們表達像這樣的抽象行為時,所代表內容的抽象行為變得難以理解。

一個單項式,例如,x,是一個形式為

其中

  • 是一個常數,並且
  • 是一個非負整數(例如,0、1、2、3、…)。

整數 被稱為單項式的次數

零次單項式的概念看起來有點神秘,因為它總是代表 1,除非變數的值被設定為零,此時結果是未定義的。這個想法使我們能夠保留單項式中常數的值。我們知道 總是等於,因為即使我們有 0 個 x(事物),我們仍然有 c。當 x = 0 時,事情變得困難,因為我們開始的值 0 代表的是什麼都沒有。

對於一個一次方單項式,我們用變數的一個例項來乘以 C。當 時,我們得到。當 時,我們用 1 個 x 乘以 c。如果 x 小於 1,則 c 變小;如果 x 大於 1,則 c 變大。當 x 在 0 到 -1 之間時,c 變小得更慢;當 x 小於 -1 時,c 變小得更快。

一個二次單項式是指對 x 的值“平方”的單項式。平方這個詞的來源是,使用一次乘法運算可以讓我們測量面積。如果你有一個每邊都是一個單位的物體,這被稱為一個平方單位。如果你將正方形單位的兩邊都分成一半,你會得到 4 個四分之一單位。我們用數學來表示這一點,方法是執行乘法運算。對某事物進行平方是一個非直觀的運算,直到你熟悉了函式的圖形。我們可以用一個數學家的故事來解釋這一點。這個數學家被他的國王許諾了一個獎勵。這位數學家說他想要一粒小麥,每天平方 30 天。在頭七天,國王的僕人向數學家送了 1、2、4、16、256、65,536 顆小麥。第七天,這個值是 4,294,967,296(在計算機術語中是 4G)…有時這個故事以國王重新談判而告終,有時這個故事以國王處決數學家來保衛他的王國而告終,有時國王足夠精明而不接受這個交易。

一個三次單項式是將 x 的值“立方”的單項式。這是因為我們使用運算 x*x*x 來測量給定面積 x*x 所佔據的體積。如果你有一個每邊都是 1 個單位的立方體,並將每邊切成一半,你會發現你創造了 8 個立方體。如果數學家要求將單粒小麥立方,那麼僕人就會交付 1、8、512、 粒小麥,國王的交易將需要提前兩天重新協商。

多項式

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一個關於單個變數 x 的多項式,是一個代數表示式,它是若干個單項式的和。多項式次數是和中單項式的最高次數。一個多項式可以一般性地表示為以下形式



常數 ai 稱為多項式的係數

上述和中每個係數 ai ≠ 0 的單個單項式被稱為多項式的。當 i = 0 時,xi = 1,相應的項僅僅等於常數 ai。同樣,當 i = 1 時,相應的項等於 ai x。

有兩個項的多項式稱為二項式。具有三個項的多項式稱為三項式

多項式方程

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我們把所有隻有一個自變數的函式都稱為。每個的例項都可以用一個方程(單項式或多項式)來表示,這個方程可能在一個或多個地方使因變數等於零。這些地方被稱為根,它們代表使函式 成立的 x 的值。這些根被稱為多項式的零點(單數為零點)。

一個一次多項式,當你把它畫出來時,總看起來像一條直線,並且總是有一個實數零點。一個二次函式,二次多項式,可以有 0、1 或 2 個實數零點。一個三次函式,三次多項式,可以有 1 或 3 個實數零點。一個四次多項式可以有 0、2 或 4 個實數零點。複數(非實數)零點,如果存在,總是成對出現。一般來說,一個 n 次多項式,其中 n 是奇數,可以有 1 到 n 個實數零點。一個 n 次多項式,其中 n 是偶數,可以有 0 到 n 個實數零點。

當我們繪製多項式圖時,每個零點都是多項式與 x 軸交叉的地方。一個一次多項式可以一般性地寫成 ,其中 M 和 C 可以是任何實數。我們會看到,二次函式是曲線。曲線可以在它接觸 X 軸之前彎曲,在這種情況下它沒有零點。曲線可以在它接觸 X 軸時彎曲,在這種情況下它只有一個零點。或者它可以在 X 軸上方或下方開啟,在這種情況下它將有兩個零點。如果你仔細想想,你會發現次數為奇數(1、3、5 ...)的多項式必須是正數和負數,所以它們必須至少與 X 軸交叉一次。次數為偶數(2、4、6 ...)的多項式可能總是正數或負數,並且從不具有零點。

通常我們以 的形式來表示一個函式,但當我們尋找函式的根時,我們希望 y 等於零,所以我們解方程 ,其中

階數 名稱 凸起數量 應用領域
1 一次 無凸起 - 直線 直線方程
2 二次 一個凸起 涉及面積和

振動

3 三次 兩個凸起 涉及體積
4 四次 三個凸起 一些物理方程(融化的冰)
n (5+) n-1 個凸起 非常罕見

解多項式方程

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一些多項式方程可以透過因式分解求解,所有 1-4 次方程都可以透過公式完全求解。高於 4 次方程,沒有完全求解的公式,你必須依靠數值分析或因式分解。這意味著對於大於 4 次的多項式,通常不可能找到精確解。

多項式方程的有理根

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通常我們對多項式有理根感興趣。根就像數字的因子。例如,所有偶數都有因子 2。這意味著你可以將偶數寫成 2 乘以另一個數字。也就是說數字 2、4、6、8... 可以寫成 2*1、2*2、2*3、2*4... 。這個事實在你遇到兩個偶數的商時很有用。給定兩個偶數的商,稱為 N 和 M ,你可以透過將它重新寫成 來約簡分數。透過將分數保持在最簡形式,更容易知道何時可以新增或減去它們,而無需尋找公分母。

多項式方程應用的示例

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有一個故事說,在小學時,數學家高斯被要求依次加 1 到 100 的數字。據說他直覺地意識到這個和可以用公式 n(n+1)/2 表示,並迅速給出了答案 5050。這個公式的基礎是 1 到 49 的數字加 99 到 51 的數字,每個都得到 100。有趣的是看看這個公式如何適用於 9 和 10 的值。對於 10,我們將 1+9、2+ 8、3+ 7、4+ 6 的數字加起來得到 40,然後將剩餘的兩個項 5 和 10 加起來得到 55。對於 9,我們將 1 + 8、2 + 7、3 + 6、4+ 5 的項加起來得到 4*9 = 36 + 9 = 45。在第一種情況下,n + 1 是奇數,表示新增 10 和中間數字 5。在第二種情況下,n 是奇數,而 n+1 表示公式中前面項的和。你可能會或可能不會發現像這樣的故事很有趣,這取決於你的個性如何對所謂的數學基礎危機做出反應。學習數學很像學習一門外語。有些人似乎比其他人更擅長學習語言,但透過努力工作,我們所有人都可以學習一門新的語言。

將多項式相乘

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當我們將多項式相乘時,我們高度依賴分配律。

例如,當我們將 67 乘以 5 時,我們可以將方程分成 (60 + 7)*5 = (300 + 35) = 335。此外,我們可以應用交換律來乘以多位數。67*25 = (60 + 7)(20 + 5) = ((60 + 7)*20) + ((60 + 7) *5) = (60*20) + (7*20) + (60*5) + (7*5) = 1200 + 140 + 300 + 35 = 1675。這些屬性是機械計算工具算盤不同形式的基礎。

當將多項式相乘時,我們進行類似的操作。我們使用交換律將乘數分解成其組成部分,並將被乘數乘以每個組成部分。例如,要將 乘以 ,我們首先將被乘數和乘數寫成 x 的冪的形式。這給了我們 。零次冪項代表方程中的常數整數項。接下來,我們應用交換律將方程重寫為 。我們將這些方程簡化為 (注意我們的整數項如何被消去)。最後,我們將同類項組合起來得到答案 x^3 + 2x^2 + x +0x^0。讓我們在更熟悉的乘法豎式格式中重複一遍。

         1x^2 + 1x^1 + 0x^0
*               1x^1 + 1x^0
--------------------------
         1x^2 + 1x^1 + 0x^0
+ 1x^3 + 1x^2 + 0x^1
--------------------------
= 1x^3 + 2x^2 + 1x^1 + 0x^0 = x^3 + 2x^2 + x


透過將多項式分解成它的項

如果我們有一個多項式 P(x)

唯一可能的有理根(形如 p/q 的根)是形如

(也稱為有理根定理或RRT)

二項式

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二項式是兩個單項式的和或差。它們也可以稱為多項式,但為了更具體,這些是二項式。

2x + 2

2y - 7

如何分解因式

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要分解二項式,找到各項之間的最大公因數,並將其分解出來。

4x + 2

這兩項之間的最大公因數是 2,因為這兩項都可以被 2 整除,並且係數和常數仍然是整數。分解後的例子將變成

2(2x+1)

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