R 生物統計/估計

R 中公式總結

公式編號	名稱	公式	R 中公式
6.2.1	區間估計的表示式	估計量 ± (可靠性係數)× 估計量的標準誤	示例
6.2.2	當 $\sigma$ 已知時，$\mu$ 的區間估計	${\bar {X}}\pm z_{(1-\alpha /2)}\sigma _{\bar {x}}$	示例
6.3.1	t 變換	$t={\frac {{\bar {x}}-\mu }{s/{\sqrt {n}}}}$	示例
6.3.2	當 $\sigma$ 未知時，$\mu$ 的區間估計	${\bar {X}}\pm t_{(1-\alpha /2)}{\frac {s}{\sqrt {n}}}$	示例
6.4.1	當 $\sigma _{1}$ 和 $\sigma _{2}$ 已知時，兩個總體均值之差的區間估計	$({\bar {x}}_{1}-{\bar {x}}_{2})\pm z_{(1-\alpha /2)}{\sqrt {{\frac {\sigma _{1}^{2}}{n_{1}}}+{\frac {\sigma _{2}^{2}}{n_{2}}}}}$	示例
6.4.2	合併方差估計	$s_{p}^{2}={\frac {(n_{1}-1)s_{1}^{2}+(n_{2}-1)s_{2}^{2}}{n_{1}+n_{2}-2}}$	示例
6.4.3	估計的標準誤	$s_{({\bar {X}}_{1}-{\bar {X}}_{2})}={\sqrt {{\frac {s_{p}^{2}}{n_{1}}}+{\frac {s_{p}^{2}}{n_{1}}}}}$	示例
6.4.4	當 s1 未知時，兩個總體均值之差的區間估計	$({\bar {x}}_{1}-{\bar {x}}_{2})\pm t_{(1-\alpha /2)}{\sqrt {{\frac {s_{p}^{2}}{n_{1}}}+{\frac {s_{p}^{2}}{n_{1}}}}}$	示例
6.4.5	當方差不相等時，用於信度係數的科赫蘭校正	$t'_{(1-\alpha /2)}={\frac {w_{1}t_{1}+w_{2}t_{2}}{w_{1}+w_{2}}}$	示例
6.4.6	使用科赫蘭校正的 t 值的區間估計	$({\bar {x}}_{1}-{\bar {x}}_{2})\pm t'_{(1-\alpha /2)}{\sqrt {{\frac {s_{p}^{2}}{n_{1}}}+{\frac {s_{p}^{2}}{n_{1}}}}}$	示例
6.5.1	總體比例的區間估計	${\displaystyle }$	示例
6.6.1	兩個總體比例之差的區間估計	${\displaystyle }$	示例
6.7.1–6.7.3	有放回抽樣時的樣本量確定	${\displaystyle }$	示例
6.7.4–6.7.5	無放回抽樣時的樣本量確定	${\displaystyle }$	示例
6.8.1	有放回抽樣時，比例的樣本量確定	${\displaystyle }$	示例
6.8.2	無放回抽樣時，比例的樣本量確定	${\displaystyle }$	示例
6.9.1	s2 的區間估計	${\displaystyle }$	示例
6.9.2	s 的區間估計	${\displaystyle }$	示例
6.10.1	兩個方差比的區間估計	${\displaystyle }$	示例
6.10.2	F 比值之間的關係	${\displaystyle }$	示例
符號鍵