R 生態統計學/假設檢驗

R 公式總結

公式編號	名稱	公式	R 公式
7.1.1, 7.1.2, 7.2.1	z 轉換（使用 $\mu$ 或 $\mu _{0}$）	$z={\frac {{\bar {x}}-\mu }{\sigma /{\sqrt {n}}}}$	示例
7.2.2	t 轉換	$t={\frac {{\bar {x}}-\mu _{0}}{s/{\sqrt {n}}}}$	示例
7.2.3	從非正態分佈總體中抽樣時的檢驗統計量	$z={\frac {{\bar {x}}-\mu _{0}}{s/{\sqrt {n}}}}$	示例
7.3.1	從正態分佈總體中抽樣時的檢驗統計量：總體方差已知	$z={\frac {({\bar {x}}_{1}-{\bar {x}}_{2})-(\mu _{1}-\mu _{2})_{0}}{\sqrt {{\frac {\sigma _{1}^{2}}{n_{1}}}+{\frac {\sigma _{2}^{2}}{n_{2}}}}}}$	示例
7.3.2	從正態分佈總體中抽樣時的檢驗統計量：總體方差未知且相等	示例	示例
7.3.3, 7.3.4	從正態分佈總體中抽樣時的檢驗統計量：總體方差未知且不相等	示例	示例
7.3.5	從非正態分佈總體中抽樣	示例	示例
7.4.1	總體方差未知時成對差異的檢驗統計量	示例	示例
7.4.2	總體方差已知時成對差異的檢驗統計量	示例	示例
7.5.1	單個總體比例的檢驗統計量	示例	示例
7.6.1, 7.6.2	兩個總體比例之差的檢驗統計量	示例	示例
7.7.1	單個總體方差的檢驗統計量	示例	示例
7.8.1	方差比	示例	示例
7.9.1, 7.9.2	� x 的上界和下界臨界值	示例	示例
7.10.1, 7.10.2	用於確定控制 II 類錯誤的樣本大小的臨界值	示例	示例
7.10.3	控制 II 類錯誤的樣本大小	示例	示例
5.5.3	當 x > np 時的連續性校正	示例	示例
5.6.1	兩個比例之差的 z 轉換	示例	示例
符號鍵