R 統計學/一些重要的抽樣分佈

R 中公式彙總

公式編號	名稱	公式	R 中的公式
5.3.1	樣本均值的 z 變換	$Z={\frac {{\bar {X}}-\mu _{x}}{\sigma /{\sqrt {n}}}}$	示例
5.4.1	兩個均值之差的 z 變換	$Z={\frac {({\bar {X}}_{1}-{\bar {X}}_{2})-(\mu _{1}-\mu _{2})}{\sqrt {{\frac {\sigma _{1}^{2}}{n_{1}}}+{\frac {\sigma _{2}^{2}}{n_{2}}}}}}$	示例
5.5.1	樣本比例的 z 變換	$Z={\frac {{\bar {p}}-p}{\sqrt {\frac {p(1-p)}{n}}}}$	示例
5.5.2	當 x < np 時，連續性校正	$Z_{c}={\frac {{\frac {x+.5}{n}}-p}{\sqrt {pq/n}}}$	示例
5.5.3	當 x > np 時，連續性校正	$Z_{c}={\frac {{\frac {X+.5}{n}}-p}{\sqrt {pq/n}}}$	示例
5.6.1	兩個比例之差的 z 變換	${\displaystyle }$	示例
符號鍵