積分檢驗使用起來很簡單,而且在比率檢驗和比較檢驗無法使用時,並且您確信可以計算積分時,它非常有用。該檢驗的想法是計算反常積分
.
積分檢驗利用了積分本質上是黎曼和,而黎曼和本身是在無限區間上的無限和。這很有用,因為積分相對直接且熟悉。
| 用於證明收斂 |
是 |
| 用於證明發散 |
是 |
| 可能不確定 |
是 |
必須為正數且遞減
- 要求被積函式必須可積(並非總是可行)
- 要求計算無限極限(積分後)
- 如果極限結果(積分後)不存在(與發散不同),則該檢驗不確定
1. k 的值
首先,您需要找到一個常數 k,使得該函式滿足所有這些條件,對於所有 
老師喜歡在考試中使用的一個常用的技巧(我在第一次上課時就中了招)是,他們會要求您使用積分檢驗,但是卻沒有告訴您
。許多教材只展示了
的積分,但這並不總是有效的。所以要小心。
如何找到 
最好的方法是計算函式的臨界值,然後檢查導數在最大臨界值的右側是否為負。然後,如果你有圖形計算器,可以快速繪製圖形以檢查你的答案。如果一切看起來都很好,選擇
大於最大的臨界值。任何值都可以,所以選擇一個在積分中易於使用的值。
沒有一個值總是有效。它取決於函式。
2. 積分的最終值
其次,如果你得到積分的有限值並確定級數收斂,你從積分得到的有限值並非級數收斂的值。這個數字本身在這個語境中沒有意義(即,我們不使用這個數字的值來告訴我們關於級數的任何資訊)。它的意義在於它是有限還是無限。就這樣。這是你能從這個數字中獲得的所有資訊。所以不要假設級數收斂於那個數字。
讓我們看看為什麼這個測試有效。舉個例子,我們將使用調和級數
。調和級數是一個眾所周知的級數,實際上是發散的。如果我們想近似積分,我們可以像在黎曼和中一樣使用矩形
注意,這種右手方法將始終低估積分(假設函式在我們選擇的區間上是遞減的)。這意味著如果右手和等於實際的無限級數,那麼積分本身必須大於這個和。這可以幫助顯示收斂性,因為如果從起點到無窮大的積分是收斂的,那麼根據比較測試,原始函式在這個區間上也必須是收斂的。因此我們可以看到,積分測試實際上是比較測試的“特例”。
但是發散性呢?這種情況也得到滿足——如果我們使用左手近似而不是右手近似,我們會看到我們再次獲得原始級數,但是有一個重要的區別
關鍵的區別在於,在這種情況下,積分成為級數的低估,我們可以使用積分的新“級數”來用比較測試顯示發散性。
這個測試很有用,但不幸的是,它只對可以積分且在大小上遞減的函式有用。後者可能看起來像是微不足道的和不必要的補充,但是想想這個測試是如何工作的;它依賴於這樣一個事實,即在一個區間上遞減的函式的積分將始終產生級數的低估/高估;如果函式在區間上的任何地方不遞減,積分不一定每次都產生低估/高估。
這裡有 4 個連續的影片展示了積分測試的證明。你不需要按順序觀看這些影片才能理解和使用積分測試,但我們在這裡為有興趣的人提供它們。
如果你想要關於這個測試的完整講座,我們推薦這個影片。
微積分 2 講座 9.3:使用積分測試判斷級數的收斂性/發散性,p 級數
在這個影片片段 [11 分 23 秒] 中,他很好地解釋了積分測試。他使用積分測試來顯示 *p* 級數
的發散性。
級數入門 + 積分測試
在這個影片中,講師透過在兩個級數
和
上更詳細地解釋了積分測試,以顯示一個發散而另一個收斂。
級數的積分測試
這是另一個對積分測試的很好的解釋。他查看了和
。
積分測試 - 基本原理
這是一個很好的影片,它對為什麼它有效提供了直觀的理解。
級數的積分測試:為什麼它有效
最後一個影片討論了積分測試的餘項估計。雖然不理解如何使用積分測試不是必需的,但這個影片將幫助你更直觀地瞭解發生了什麼。
積分測試的餘項估計
使用積分測試來確定以下級數是收斂還是發散。
該級數不滿足第一個條件,即級數在所需區間上遞減;
。應用積分檢驗仍然可以證明級數的收斂性。
然而,該級數在整個區間上並不總是遞減的。不過,它在
處有一個相對最大值,之後它永遠遞減。因此,我們可以將該級數寫成
。對該函式進行積分得到一個瑕積分
,從
到無窮大,它收斂,因此該級數也收斂。
使用積分檢驗確定以下級數的收斂性或發散性,如果可能的話。
1. 
提示


解答
這是一個 p 級數,其中

,因此根據 p 級數檢驗,該級數收斂。
如下所示,我們用積分檢驗。
由於該反常積分是有限的,所以根據積分判別法,該級數收斂。
注意:積分中的值

不一定是級數收斂到的值。在這個上下文中,這個數字的意義僅僅在於它是有限的。
這是一個 p 級數,其中

,因此根據 p 級數檢驗,該級數收斂。
如下所示,我們用積分檢驗。
由於該反常積分是有限的,所以根據積分判別法,該級數收斂。
注意:積分中的值

不一定是級數收斂到的值。在這個上下文中,這個數字的意義僅僅在於它是有限的。
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![{\displaystyle \sum _{n=2}^{\infty }{\frac {1}{n[(\ln n)^{2}+4]}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/17cbcd46e20493fb5ec0f9956a57f17e5b811c52) |
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解答
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