微積分/機率

基於微積分的機率。

要學習本節內容，您需要了解積分學（當然還有微積分）和/或曲線下的面積以及一些積分技巧，例如 U 替換、分部積分。您可以在本書的相關頁面中學習這些內容。

微積分在機率中也起著非常重要的作用。當您學習二項分佈等離散機率分佈時，您不必處理連續資料，因為所有資料都是離散的。讓我們想象一下需要計算連續資料的場景，例如人的身高或體重。您實際上無法 100% 正確地測量它。這意味著沒有生物的身高或體重完全等於 2.000... 米或像這樣的精確值的機率。稍微想想看。

在計算這類事物時，您需要設定一個區間，這樣您就可以檢查您正在測量的人是否在 2 左右，例如 1.95 - 2.05。因此，當您計算這種情況的機率時，您需要比離散計算更強大的工具。

這就是微積分發揮作用的地方。

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