R 中的資料探勘演算法/包/gausspred
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該軟體用於根據選定的高維特徵（如基因表達資料）預測離散響應。資料使用貝葉斯高斯模型進行建模。當有大量特徵可用時，可能希望僅選擇一個特徵子集來使用，通常是那些與訓練案例中的響應高度相關的特徵。然而，這樣的特徵選擇過程是無效的，因為響應和特徵之間的關係將顯得更強。該包提供了一種方法來避免這種偏差，並且當使用 F 統計量來選擇特徵時，可以為測試案例提供良好校準的預測。
R (>= 2.8.1)
該軟體用於根據選定的高維特徵（如基因表達資料）預測離散響應。資料使用貝葉斯高斯模型進行建模。當有大量特徵可用時，可能希望僅選擇一個特徵子集來使用，通常是那些與訓練案例中的響應高度相關的特徵。然而，這樣的特徵選擇過程是無效的，因為響應和特徵之間的關係將顯得更強。該包提供了一種方法來避免這種偏差，並且當使用 F 統計量來選擇特徵時，可以為測試案例提供良好校準的預測。
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