R 中的資料探勘演算法/包/gausspred/預測評估

描述

這些函式使用平均負對數機率、錯誤率和針對定義的損失函式的平均損失來評估預測機率，或者計算校準表。

用法

comp_amlp (probs_pred, responses)

comp_er (probs_pred, responses)

comp_loss (probs_pred, y_true, Mloss)

cal_tab (probs_pred, true_y, ix_y, no_cat=10)

引數

probs_pred，預測機率矩陣，行表示案例，列表示組（響應的不同值）。

Mloss，定義損失函式的矩陣，行表示真實值，列表示預測值。

responses, 'y_true', 'true_y'，測試用例中響應的真實值向量。

ix_y，用於生成校準表的列索引。

no_cat，生成校準表的類別數量。

返回值

comp_amlp，返回平均負對數機率，comp_er 返回錯誤率。

comp_loss，返回平均損失和預期損失。

cal_tab，返回一個校準資料框。