計量經濟學理論/推斷

推斷本質上是透過檢驗樣本引數（例如 ${\hat {\alpha }}$ 和 ${\hat {\beta }}$）來建立描述總體引數的假設。

例如，您有一個大小為 N 的樣本，並且您已經建立了一個模型，該模型可用於預測樣本單位的變化。該模型的引數將是對整個總體實際引數（例如 $\alpha$ 和 $\beta$）的估計。推斷是用於統計確定整個總體引數的過程。

有兩種基本方法可以檢查估計值以進行統計推斷

• 區間估計
• 假設檢驗

要成功使用這些方法，必須知道兩件事

• 真實引數值（$\alpha$ 和 $\beta$）的機率分佈必須已知。
• 所使用的公式必須使用樣本資料中可以找到的資料（我們不能在函式中成功使用未知引數）。