計量經濟學理論/最小二乘法
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稱為最小二乘法的比較方法基於這樣一個事實，即差異可以是正的或負的，但實數負數的平方總是正的。因此，如果有幾個差異，所有這些差異的平方和就是這些專案之間距離的指標，並且最佳“擬合”是平方差之和最小的那個，這種比較方法稱為最小二乘法。
例如，一個實驗在時間 0、1、2 時分別產生了值 2、5、4。令 x 為時間，y 為獲得的實際結果。首先，我們將 y 與直線在時間 x 處的值進行比較；將這些值稱為 y1，由 y1=2+x 給出，為 2、3 和 4
x y | y1 y2 y3 0 2 | 2 2.7 2 1 5 | 3 3.7 5 2 4 | 4 4.7 4
在時間 x=0 時，差值 d=y-y1=0，其平方 d2=0，到目前為止 d2 的總和為 0。在時間 x=1 時，差值 d=y-y1=2，其平方 d2=4，到目前為止 d2 的總和為 4。在時間 x=2 時，差值 d=y-y1=0，其平方為 0，所有 d2 的總和為 4。
嘗試另一條直線，y2=2.7+x，得到的差值為 2-2.7=-0.7，平方為 0.49；下一個是 5-3.7=1.3，平方為 1.69，以及 4-4.7=-0.7，平方為 0.49。所有平方的總和為 0.49+1.69+0.49=2.67，小於 4，是到目前為止的最小二乘法。
現在讓我們嘗試一個二次方程，y3=2+5x-2x(平方)，其值如上所示。此處差值的平方和為 0，是所有平方中最小的，因此是最佳擬合。