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計量經濟學理論/決定係數:R

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決定係數的平方是一個衡量解釋變數對被解釋變數預測能力的指標。它是因變數可變性中由與自變數的線性關係解釋的部分。它提供了一個衡量模型對未來結果預測能力的指標。

R2 有幾種不同的定義,它們有時是等價的。這類情況之一包括線性迴歸。在這種情況下,如果包含截距,則R2 僅僅是結果與其預測值之間樣本相關係數的平方,或者在簡單線性迴歸的情況下,是結果與用於預測的單個迴歸量值之間的樣本相關係數的平方。在這種情況下,決定係數介於 0 到 1 之間。在計算定義的R2 可能產生負值的重要情況下,取決於所使用的定義,出現的情況是,與相應結果進行比較的預測不是使用這些資料進行模型擬合程式得到的,並且在進行線性迴歸時沒有包含截距。此外,當將非線性趨勢擬合到資料時,可能會出現R2 的負值。[1] 在這些情況下,資料的平均值提供了比這種擬合優度分析下的趨勢更好的資料擬合。


  1. Cameron, A.C., Windmeijer, F.A.G., (1997)."一些常見非線性迴歸模型的擬合優度 R 平方度量。"計量經濟學雜誌,第 77 卷,第 2 期,1997 年 4 月,第 329-342 頁。

參考文獻

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