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交通/資料基礎

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分析中使用了各種型別的交通資料。下面列出了一些

  • 基礎設施狀況
  • 交通量統計
  • 出行行為調查
  • 土地利用調查
  • 卡車/貨運需求
  • 外部/內部需求(按車輛型別)
  • 特殊發生源

揭示偏好

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家庭出行調查詢問人們實際做了什麼,這是一種揭示偏好調查資料,透過直接觀察個人在出行行為方面做出的選擇來獲得。出行成本分析利用市場商品的價格來評估未在市場上交易的商品的價值。

隱含價格法利用交易商品的市場價格及其組成屬性的度量來計算價值。還有其他方法可以獲取揭示偏好資訊,但調查是出行行為中最常見的方法。

出行行為調查

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雖然1927年克利夫蘭地區交通研究是美國聯邦政府資助的首個大都市規劃嘗試,但當時缺乏全面的調查方法和標準,無法系統地收集諸如出行時間、起終點和交通量統計等資訊。1944年《聯邦援助公路法案》允許將聯邦資金用於城市公路建設後,美國首次在城市地區開展了出行調查。[1]開發了一種新的家庭訪談起終點調查方法,其中詢問家庭每天出行的次數、目的、出行方式、出行起終點。1944年,美國公共道路局出版了《家庭訪談交通研究程式手冊》。[2]該新程式首先在幾個中小地區實施。1944年公路法案將聯邦資助的規劃擴充套件到出行調查以及交通量統計、公路容量研究、路面狀況研究和成本效益分析,公路工程師和城市規劃師利用了收集到的新資料。

家庭出行調查或出行行為調查的屬性包括

  • 人口約1%樣本的出行日記(某一天的所有出行)每10年進行一次
  • 調查受訪者的社會經濟/人口統計資料
  • 收集方法
    • 電話,
    • 郵件,
    • 上門訪談,
    • 工作場所訪談,
    • 路邊

許多此類調查可在以下網站線上獲取:大都市出行調查檔案

思考題

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揭示偏好調查的優點和缺點是什麼?

陳述偏好

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與揭示偏好形成對比,陳述偏好是一組用於根據個人決策者對某些給定選項的響應來計算交通選項效用函式的技術。這些選項通常基於交通場景的描述,或由研究人員構建。

  • 假設估價法基於這樣的假設,即瞭解個人對某事物的價值的最佳方法是詢問。
  • 補償變動是指在經濟變化後使個人福祉與變化前一樣好的補償支付。
  • 等價變動是指在變化後使個人福祉與變化前一樣好的最小補償金額。
  • 聯合分析是指將實驗設計應用於獲取個人的偏好,將任務分解成一系列選擇或評級,使我們能夠計算所研究的每個屬性的相對重要性。

思考題

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陳述偏好調查的優點和缺點是什麼?

路面狀況

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摘自謝峰和戴維·萊文森(2008)《道路基礎設施資料在城市交通規劃中的應用:問題與機遇》。發表在Adjo Amekudzi和Sue McNeil編輯的《基礎設施報告與資產管理》中。第93-98頁。出版商:美國土木工程師學會,弗吉尼亞州雷斯頓。[3]

道路基礎設施代表城市交通系統的供給側。路面狀況是道路基礎設施質量的關鍵指標,它反映了道路上提供平穩可靠的駕駛環境的能力。已經開發出一系列指標來評估各自管轄範圍內道路路段的路面狀況:路面狀況指數(PCI)以完美路面(100分)減去觀察到的“損壞”的扣分來評分;現行使用率評級(PSR)測量為單位水平移動量上的垂直移動量(例如,行駛在道路上時每米水平位移的毫米垂直位移);(SR)路面評級透過根據缺陷的頻率和嚴重程度審查道路影像來計算;路面質量指數(PQI)使用PSR和SR計算,以評估道路的一般狀況。高PQI(最高4.5)意味著道路很可能很快不需要維護,而低PQI意味著可以選擇進行維護。[4]

這些路面質量指標是道路維護和養護的基本措施,每個縣都制定了自己的績效標準來評估路面狀況並做出維護和養護專案的決策。通常,路面養護專案的優先順序根據道路路段的PCI確定:PCI越低,選擇可能性越高。以明尼蘇達州華盛頓縣為例,[5]該縣已確定維持的合理標準是平均PCI為72。因此,任何PCI低於72的道路路段都有可能被選中進行養護。另一方面,明尼蘇達州達科他縣根據PQI指標對養護專案進行評分:如果道路路段的PQI低於3.1,則將分配17分(滿分100分)。

路面資料結構與大都會理事會和其他規劃機構使用的規劃道路網路的鏈路-節點結構不相容。通常,PCI、PSR和PQI的測量值儲存在以“公路段編號”為索引的記錄中,這些記錄位於每條公路路線沿線。具有相同公路段編號的公路路段透過其起點和終點站來區分。實際道路網路中的公路路段與規劃網路中的鏈路之間沒有完全匹配,因為站位是沿公路彎曲中心線的位置,而規劃網路是一個簡化的結構,僅由在點處相交的直線組成。歷史路面資料通常無法以電子格式獲得,儘管路面歷史資訊(例如路面壽命和上次鋪設以來的持續時間)對於估算養護專案的成本非常重要,並且還會影響特定專案是否會被選中以及分配多少資金的決策。

交通流量

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交通狀況反映了特定道路基礎設施上的出行需求。道路上的交通流量,連同道路容量,可用於計算容積/容量(V/C)比,它是道路基礎設施服務水平的近似指標,並被各司法管轄區在其各自的決策過程中普遍採用。規劃道路網路上的交通流量由交通規劃模型預測,但結果必須用實際交通資料進行校準。

環路探測器是目前許多美國大都市區用於收集實際交通資料的首要技術。例如,在明尼阿波利斯-聖保羅的雙城地區,大約有1000個探測器站埋設在主要高速公路上,透過這些探測器站,明尼蘇達州交通部(Mn/DOT)的交通管理中心每30秒收集、儲存和釋出交通資料,包括測量的交通量(流量)和佔用率,以及每個探測器站的計算速度資料。雖然規劃道路網路的年平均日交通量(AADT)估算值很容易獲得,但環路探測器提供了更準確的交通量測量值,因為它們正在持續收集即時資料。它還允許將模型校準到每小時而不是每天的條件。

然而,由於轉換環路探測器收集的原始資料的侷限性,大多數預測模型依賴於AADT資料。原始資料以二進位制程式碼儲存在30秒的間隔中。為了規劃使用,必須以系統的方式將其轉換為所需的測量值,例如高峰小時平均值、特定月份或特定季節的平均值等。

將環路探測器資料整合到規劃道路網路中的另一個問題是將探測器站與規劃網路中的鏈路匹配。與翻譯路面資料時遇到的問題類似,探測器位於主要高速公路上,並對映到網路的實際幾何形狀上,而規劃道路網路是一個簡化的結構,僅包含直線。

抽樣問題(統計)

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  • 樣本量,
  • 感興趣的總體
  • 抽樣方法,
  • 誤差
    • 測量,
    • 抽樣,
    • 計算,
    • 規範,
    • 轉移,
    • 聚合
  • 偏差,
  • 過抽樣
  • 收集範圍
    • 空間
    • 時間
  • 資料跨度
    • 橫截面,
    • 時間序列和
    • 面板

元資料

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摘自Levinson,D.和Zofka,Ewa。(2006)“大都市出行調查檔案:檔案案例研究”出行調查方法:質量和未來方向,第五屆國際出行調查方法會議論文集(Peter Stopher和Cheryl Stecher編輯)[6]

元資料允許資料一起工作。簡單地說,元資料是關於資訊的資訊——標籤、編目和描述性資訊,其結構允許處理資料。Ryssevik和Musgrave(1999)[7]認為,高質量的元資料標準至關重要,因為元資料是任何資源發現的啟動平臺,它映射覆雜資料,彌合數據生產者和消費者之間的差距,並將資料與其產生的報告和關於它的科學研究聯絡起來。為了滿足對適當的資料格式和編碼標準日益增長的需求,全球資訊網聯盟(W3C)開發了通用資源描述框架(RDF)(W3C 2002)。RDF 更一般地處理元資料,提供了一種標準方法來使用擴充套件標記語言 (XML)“以關於專案的屬性和關係的語句的形式表示元資料”(W3C 2002)。[8] 資源可以是幾乎任何型別的檔案,當然也包括出行調查。RDF 提供詳細且統一的資料描述詞彙表。

將這些工具專門應用於資料庫,資料文件計劃 (DDI) 用於文件型別定義 (DTD) 應用於用於記錄資料集的元資料標準。DDI 最初由歐洲和北美的檔案、圖書館和官方統計機構開發。“資料文件計劃 (DDI) 旨在建立一個基於 XML 的國際標準,用於社會和行為科學中資料集文件的內容、呈現、傳輸和儲存”(資料文件計劃 2004)。隨著這項國際標準化工作的不斷發展,預計越來越多的資料集將使用 DDI 作為主要的元資料格式進行記錄。使用 DDI,在網際網路上搜索資料檔案不再依賴於檔案管理員捕捉對研究人員很重要的資訊的能力。資料描述標準提供了以使用者友好方式排序的足夠詳細的資訊。

參考文獻

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  1. Weiner,Edward,(1997)美國城市交通規劃:歷史概述。美國交通部。第五版。
  2. 美國商務部(1944)家庭訪談交通調查程式手冊。美國公共道路局。華盛頓特區
  3. Xie,Feng 和 David Levinson(2008)道路基礎設施資料在城市交通規劃中的應用:問題與機遇。發表在由 Adjo Amekudzi 和 Sue McNeil 編輯的基礎設施報告和資產管理中。第 93-98 頁。出版商:美國土木工程師協會,弗吉尼亞州雷斯頓
  4. Hammerand,J.(2006)。“評級明尼蘇達州的道路。”明尼蘇達州地方技術援助計劃 (LTAP):技術交流,第 24 卷,第 1 期,3
  5. 華盛頓縣交通部門(2004)。“華盛頓縣 2004 年年度績效報告。”<http://www.co.washington.mn.us/client_files/documents/adm/PerfMeas-2004//ADM- PM-04-Transportation.pdf>(2006 年 5 月 20 日)
  6. Levinson,D.和Zofka,Ewa。(2006)“大都市出行調查檔案:檔案案例研究”出行調查方法:質量和未來方向,第五屆國際出行調查方法會議論文集(Peter Stopher和Cheryl Stecher編輯)
  7. Ryssevik J,Musgrave S.(1999)社會科學夢想機器:網路上的資源發現、分析和交付。在 IASSIST 會議上發表的論文。多倫多,五月。
  8. 全球資訊網聯盟(2002)元資料活動宣告

附錄:典型家庭調查問題

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(來源:丹佛地區政府委員會 2001)

  1. 什麼是/驗證家庭住址
  2. 分配的調查日
  3. 您的住宅是獨立式住宅、雙聯排/聯排別墅、公寓/共管公寓、移動房屋還是其他?
  4. 這個家庭住著多少人?
  5. 在您的調查日,有多少來自該地區以外的過夜訪客與您同住?
  6. 您的家庭可以使用多少輛汽車?
  7. 總共有多少條電話線進入您的家中?
  8. 其中多少條線路用於語音通訊?
  9. 您家中的電話服務在過去 12 個月內是否一直持續?
  10. 1996 年,您家庭所有成員的所有來源的收入總和是多少?

車輛問題

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  1. 車輛出廠年份
  2. 車輛製造商
  3. 車輛型號
  4. 車身型別

  5. 燃料型別
  6. 誰擁有或租賃這輛車?
  7. 在調查日之前,上次使用這輛車(車輛)的日期是什麼時候?
  8. 調查日開始時的里程錶讀數(里程)
  9. 調查日結束時的里程錶讀數(里程)

個人問題

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  1. 個人名(僅在調查期間用於識別目的;不會儲存在最終資料檔案中)
  2. 與戶主的關係
  3. 年齡
  4. 性別
  5. 有駕駛執照嗎?
  6. 學生狀態(非學生、兼職、全職)
  7. 年級
  8. 就業狀態
  9. 主要工作描述(護士、銷售、教師)
  10. 主要僱主名稱
  11. 主要僱主地址
  12. 主要僱主業務型別(醫院、零售等)
  13. 您的主要僱主是否提供彈性工作制?
  14. 如果提供彈性工作制(主要僱主),允許在開始時進行哪種型別的偏差

一天

  1. 如果提供彈性工作制(主要僱主),允許在一天結束時進行哪種型別的偏差

一天

  1. 其他工作或僱主數量
  2. 您有公交卡嗎?
  3. 您每月支付的[公交卡]費用
  4. 您在調查日出行了嗎?
  5. 如果出行,您在旅行日使用了E-470嗎?
  6. 如果出行,您在旅行日使用了HOV車道嗎?
  7. 您在調查日從事主要工作了嗎?

環境問題

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使用1到10的評分,10分最佳,您如何描述您周圍的步行和腳踏車環境

  1. 工作
  2. 學校
  3. 受訪者是否由調查員進行訪談?
  4. 根據回覆和調查,受訪者似乎使用了活動日記嗎?

旅行日記問題

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  1. 這個地方是我的家、我的固定工作場所或其他地方
  2. 這是什麼樣的場所(銀行、雜貨店、公園等)?
  3. 場所地址
  4. 您幾點到達這個地方?
  5. 您在這個地方做了什麼(主要活動)?
  6. 您在這個地方還做了什麼(最多八項次要活動)?
  7. 這是您24小時一天中的最後一個地點嗎?
  8. 您幾點離開這個地方前往下一個地點?

出行方式

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  1. 本次旅行使用的出行方式及相關旅行詳情

汽車出行問題

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  1. 使用了哪個家庭車輛(如果使用了家庭車輛

被使用)?

  1. 車輛中總人數
  2. 車輛中家庭成員總數
  3. 如果車輛中有多人,“這是否為正式的”

拼車/合乘”?

  1. 本次旅行是否使用了HOV車道?
  2. 本次旅行是否使用了E-470?
  3. 本次旅行結束時支付的停車費是多少?
  4. 支付的停車費涵蓋哪個時間段?
  5. 停車費是否已全部或部分報銷?
  6. 停車地點在哪裡(交叉路口、停車場名稱,如適用,以及城市)

公交出行問題

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如果出行方式為公交,則會詢問以下四個問題

  1. 公交路線編號是多少?
  2. 您等候公交的時間是多少?
  3. 支付的公交車費是多少?
  4. 您如何支付公交車費?

如果出行方式為步行或騎腳踏車,則會詢問以下四個問題

  1. 騎腳踏車或步行的時間是多少?
  2. 是否使用了腳踏車道?
  3. 您將此車輛停放在哪裡?
  4. 是否使用了步行道?

參考文獻

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