交通基礎/目的地選擇/作業

作業

1. 確定五個你認為影響出行產生的獨立變數。提出關於每個變數如何影響出行次數的假設。

2. 確定三種不同的出行分配模型型別。哪一個包含的資訊最多？哪一個最常見？

3. 給你以下情況：聖克勞德和明尼阿波利斯兩個城鎮，直線距離 110 公里，將透過鐵路、高速公路和鄉村公路連線。回答與這個問題相關的以下問題

出行產生和分配

你們的規劃者已經為 AM高峰時段估算了以下模型

$T_{O,i}=500+0.5*HH_{i}$

$T_{D,j}=250+0.5*OFFEMP_{j}+0.355*OTHEMP_{j}+0.094*RETEMP_{j}$

其中：$T_{O,i}=$區域i產生的出行

$T_{D,j}=$區域j的目的地出行

$HH_{i}=$區域i的家庭數

$OFFEMP_{j}=$區域j的辦公室僱員

$OTHEMP_{j}=$區域j的其他僱員

$RETEMP_{j}=$區域j的零售僱員

你還獲得了以下資料

	聖克勞德	明尼阿波利斯
$HH_{i}$	47,604	476,040
$OFFEMP_{j}$	33,675	336,750
$OTHEMP_{j}$	14,500	145,000
$RETEMP_{j}$	22,000	220,000

區域之間的出行時間（以分鐘計）由以下矩陣給出

	到明尼阿波利斯	到聖克勞德
來自明尼阿波利斯	5	70
來自聖克勞德	70	5

(a) (10) AM高峰時段在聖克勞德和明尼阿波利斯產生的和目的地的出行次數是多少。

(b) (10) 假設起點更準確，對聖克勞德和明尼阿波利斯的目的地出行次數進行歸一化。

(c) (10) 假設重力模型，其中阻抗 $f(C_{ij})=C_{ij}^{-2}$. 估計從聖克勞德到明尼阿波利斯的出行比例。在平衡解決方案的 5% 以內解決你的矩陣。