交通基礎/出行方式劃分
此頁面描述了 出行方式選擇 模型中歷史的，但不再是標準的做法。
芝加哥地區交通研究（CATS）開發的早期交通規劃模型側重於交通，它想知道有多少出行將繼續透過交通工具進行。CATS 將交通出行分為兩類：前往中央商務區（主要透過地鐵/高架交通、快速公交和通勤列車）和其它（主要通過當地公交系統）。對於後者，汽車擁有量和使用的增加與公交使用的減少相抵消；使用趨勢資料。CBD 出行使用歷史出行方式選擇資料以及 CBD 土地利用預測進行分析。許多研究使用了類似的技術。例如，在 CATS 之後二十年，倫敦研究基本上遵循了相同的程式，但首先將出行分為城市內部進行的出行和城市外部進行的出行。遵循這種程式是因為人們認為收入（導致汽車的購買和使用）推動了出行方式選擇。
CATS 有分流曲線技術可用，並將其用於某些任務。最初，CATS 研究了將汽車交通從街道和幹線分流到擬建的高速公路。分流曲線也用作城市周圍的繞道，以確定使用繞道的交通流量的百分比。出行方式選擇的版本的分流曲線分析如下進行：形成一個比率，例如
其中
- cm = 透過方式 m 的出行時間，以及
- R 是以以下形式的經驗資料
根據我們計算的 R，圖表告訴我們市場中將選擇交通工具的使用者的百分比。該技術的變體是使用成本而不是時間作為分流比率。使用時間或成本比率的決定取決於手頭的難題。交通機構為不同型別的狀況開發了分流曲線，因此像收入和人口密度這樣的變數隱式地包含在內。
分流曲線基於經驗觀察，其改進源於更好的（更多和更尖銳）資料。許多市場都有曲線可用。獲取資料並排列結果並不難。交通工具的擴充套件促使運營商和規劃人員進行資料開發。雅各布·扎哈維的 UMOT 研究包含許多分流曲線的示例。
從某種意義上說，分流曲線分析是專家系統分析。規劃人員可以“眼球”鄰里並透過路線和時間估算交通工具乘客量。相反，分流是透過經驗觀察的，可以繪製圖表。