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骰子機制

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基礎骰子

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如今市面上有大量的骰子,但除了經典的D10之外,它們都存在一個主要缺陷,因為它們沒有零結果。為了避免需要定製骰子,只需將最高結果替換為“0”,這實際上將經典的六面骰子變成了D5(0, 1, 2, 3, 4, 5)

面數 相同 最小 平均 最大 修改 間隙 名稱
6 3 0 0.5 1 將 6, 5 替換為 1,將 4, 3, 2 替換為 0 D01
6 2 0 1 2 將 6, 5, 4, 3 替換為 0, 0, 1, 2 D02
8 2 0 1.5 3 將 7, 8 替換為 0,將 4, 5, 6 替換為 1, 2, 3 D03
10 2 0 2 4 將 5, 6, 7, 8, 9 替換為 0, 1, 2, 3, 4 D04
6 1 0 2.5 5 將 6 替換為 0 D05
8 1/2 0 3 6 0, 0, 2, 2, 4, 4, 6, 6 1 D3x2 D06
8 1 0 3.5 7 將 8 替換為 0 D07
10 1/2 0 4 8 0, 0, 2, 2, 4, 4, 6, 6, 8, 8 1 D4x2 D08
10 1 0 4.5 9 D09
6 1/2 0 5 10 0, 2, 4, 6, 8, 10 1 D5x2 D10
12 1 0 5.5 9 將 12 替換為 0 D11
10 1/3 0 6 12 0, 0, 3, 3, 6, 6, 9, 9, 12, 12 2 D4x3 D12
8 1/2 0 7 14 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14 1 D7x2 D14
6 1/3 0 7.5 15 0, 3, 6, 9, 12, 15 2 D5x3 D15
10 1/4 0 8 16 0, 0, 4, 4, 8, 8, 12, 12, 16, 16 3 D4x4 D16
10 1/2 0 9 18 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18 1 D9x2 D18
20 1 0 9.5 19 將 20 替換為 0 D19
6 1/4 0 10 20 0, 4, 8, 12, 16, 20 3 D4*5 D20
8 1/3 0 10.5 21 0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21 2 D7x3 D21
12 1/2 0 12 24 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24 1 D11x2 D22
6 1/5 0 12.5 25 0, 5, 10, 15, 20, 25 4 D5x5 D25
6 1/10 0 25 50 0, 10, 20, 30, 40, 50 9 D5x10 D50
10 1/10 0 45 90 0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90 9 D9x10 D90

骰子描述術語

  • 面數:骰子上的面數
  • 相同:具有相同結果的面數
  • 最小:骰子最小滾動結果
  • 最大:骰子最大滾動結果
  • 平均:骰子平均滾動結果
  • 修改:對標準骰子的更改
  • 間隙:允許所有可能結果(最大結果)的骰子大小,如果最大結果尚未滾動,則將滾動並新增。
  • 名稱:這就是骰子的引用方式

擴充套件和組合努力

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使用基礎骰子的額外滾動,每次在結果中新增一個額外的骰子時,都會有一個懲罰(-1,-2,-5,-10,...),因此結果實際上會變得更糟。

同樣適用於協作,根據情況,額外的貢獻者會受到懲罰以克服

因此,您需要標準的 6、8、10、12 和 20 面骰子,並且將可以使用以下骰子尺寸:1、2、3、4、5、7、9、11、19 風險和回報

一般來說,有兩種型別的骰子,獎勵和風險。獎勵會加到結果中,風險會減去。角色的技能、能力、裝備等構成了獎勵骰子,並且可能存在增加風險的因素,對手的技能、環境因素或採取的額外風險。根據挑戰的不同,存在多種風險和多種獎勵結果。例如,在近戰戰鬥中,獎勵可以是傷害對手,而風險是自己受到傷害,但額外的獎勵可以是風格(給旁觀者留下深刻印象),而風險可能是額外的力量(可能導致負面位置或能量損失)。

以下圖表顯示了 9 的獎勵和 3 的風險的分佈情況(基於蒙特卡羅模型)

倍增骰子

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正倍增骰子不是從 0 開始,而是從 1 開始 D9 x D9 = 81

面數 相同 最小 平均 最大 骰子面 間隙 名稱
6 2 0 1 2 0, .5, 1, 1.5, 2 .5 M2
10 1 0 1 2 0, .25, .5, .75, 1, 1, 1.25, 1.5, 1.75, 2 .25 M2
8 0, 1/8, 1/4, 1/3, 1/2, 1, 2, 4

附加因素

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  • 9 x D01 和一個 D09 之間存在統計學差異
  • 最高結果(或高於平均值)的動量
  • 專業知識允許使用多個骰子並取得最高結果,缺乏經驗則取得最低結果
  • 反風險骰子
  • 開放式滾動?(單獨的骰子表示是否正在發生開放式滾動)
  • 用於提高粒度的間隙滾動(如果需要)
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