IB 心理學/外部評估/試卷 3
3.1. 假設 雙尾假設 = 預測一個效應 - 例如差異或相關性（沒有特定方向 - 可以朝任何方向）
單尾假設 = 預測一個特定的效應方向，例如正相關將發生（方向性）
3.2 實驗方法
實驗室 - 研究人員故意操縱自變數，同時嚴格控制受控、人工環境中的其他變數。例如，班杜拉 - 自變數為攻擊性暴露，因變數為兒童在受控實驗室條件下模仿攻擊性，透過隨機分配兒童到以下兩種條件之一：1）看到一個成人對波波玩偶進行暴力行為，或 2）成人沒有表現出暴力行為。每個孩子的攻擊行為次數也在實驗室中進行測量。
這是最科學的方法，因為它證明了因果關係。實驗室實驗增加了對變數的控制和準確測量 - 因此更客觀。實驗室標準化意味著更有可能再次複製結果。弱點 - 無法完全控制變數，人工環境會導致缺乏生態效度，由於抽樣，結果可能更偏向於，需求特徵……由於欺騙和虐待受試者，可能會出現倫理問題
現場實驗 - 研究人員故意操縱自變數，但這樣做是在受試者的自然環境中。
這種型別的實驗將具有更高的生態效度和更少的抽樣偏差，以及生態效度（受試者通常不知道他們正在被觀察）。
然而，這種型別的研究更難複製，很難記錄資料（大多數資料將是定性的）。倫理問題很大 - 侵犯隱私、缺乏同意和欺騙。滲透一個群體可能會被證明是危險的，並且對受試者不公平。但是，通常會觀察到受試者的隱私（即，不會說出受試者或地點的姓名）。
3.3 抽樣 - 16 歲以下的人不應參與。
隨機 - 真正的隨機，並且只有當目標人群中的每個成員都有被選中的機會時才會發生。獲得無偏樣本的最佳機會，然而，由於目標人群規模通常很大，並且從人群中選出的人可能不願意參與實驗，因此很難進行隨機測試。
分層 - 將目標人群劃分為子類別（層），然後從這些子類別中選擇成員，比例與他們在真實目標人群中的出現比例相同，例如，目標人群包含 75% 的男性和 25% 的女性，因此實驗中使用了 15 名男性和 5 名女性。
機會 - 選擇當時可用的受試者。例如，大學心理學家可能會從他們的學生中抽樣。快速便捷，然而更偏向於，研究人員選擇“更有幫助”的受試者，或者如果受試者與實驗者之間存在個人關係（例如，導師/學生關係……），則來自參與者的需求特徵的風險。
志願者 - 回應新聞廣告的志願者，這些廣告要求在研究中參與。一種便捷的方法，因為自願是在知情同意基礎上進行的，並且是合乎道德的。然而，自願可能會顯示出參與者過度的熱心，並且可能導致實驗期間出現需求特徵。受試者方面存在偏差。
3.4 實驗設計 - 3 種主要型別。1. 重複測量 - 在實驗的每個條件中使用相同的受試者。例如，給一組受試者進行一項沒有酒精影響的測試，然後在稍後進行相同的測試，但有酒精影響。受試者在第二種情況下可能做得更好，因為他們學會了，可能需要不同的測試 - 這使得實驗缺乏生態效度。
2. 獨立測量 - 在每個條件中使用不同的受試者
3. 匹配對 - 在每個條件中使用不同但相似的受試者
注意推論統計 = 重複測量設計（威爾科克森檢驗）；獨立測量和匹配對設計（曼-惠特尼 U 檢驗）
3.5 心理學中的定律和個體方法
3.6 三角測量
3.7 病例研究的型別和功能
3.8 內容分析
3.9 觀察性研究
3.10 問卷、問題和轉錄
3.11 言語協議
3.12 資料型別 - 名義/順序和描述性統計
3.13 自我報告方法