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包容性資料研究技能:藝術與人文/資料機構

來自華夏公益教科書,開放的世界,開放的書籍

引言和背景

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本節的目標是

  1. 共同開發“資料機構”這一工作概念,作為針對邊緣化和被排斥群體的資料研究方法的一種方法
  2. 建立一個由對資料和數字研究感興趣的藝術與人文研究人員組成的自維持社群
  3. 使用華夏公益教科書作為工具,共同編寫一個針對對資料和數字研究感興趣的藝術與人文研究人員的資料機構工具包。


核心問題是:我們如何以賦能邊緣化和被排斥群體的方式來處理資料研究方法?

"批判科學和去殖民化理論,當結合使用時,可以指出人工智慧系統的侷限性及其潛在的倫理和社會影響,成為開發倫理人工智慧的“社會技術預見工具”(Royer,2020: 22)。[1]

去殖民化理論的基礎是種族、法律、女權主義、酷兒理論和哲學技術研究,瞭解特定技術的盲點和侷限性需要揭示支撐其應用的權力動態和政治關係。透過將去殖民化批判方法融入人工智慧、資料和社會技術社群,我們可以建立洞察力和方法,更好地將研究和技術開發與建立在去殖民化理論基礎上的既定倫理價值觀聯絡起來。這將需要發展新的研究文化,以及在平等和公平方面的原創技術研究,包括公平及其理想的定義、翻譯和隱私。

鼓勵研究方法中的包容性對話可以促進負責任的人工智慧的發展,以及對當前技術的責任意識的增強。透過批判性地參與過去和現在,研究人員必須努力忘記殖民化思維,恢復以前與生活不相容的生活規範,並建立新的形式的跨學科政治和情感研究社群,以應對這些挑戰。

本體論轉向 - 數字與現實。

人文理論中採用了一種重要的二元論區別,“一個被稱為“本體論轉向”的各種工作對人類學理論做出了重要貢獻。在這篇文章中,我以這項工作為基礎,探討困擾當代技術理論的最重要理論和政治問題之一:“數字”與“現實”的對立。這從根本上誤解了線上和線下之間的關係,無論是在哪個方向。首先,它與線上現實的無數方式背道而馳。其次(同樣有問題的是),它暗示所有物理事物都是真實的。本體論轉向中的工作可以幫助糾正關於數字現實的這種錯誤描述”(Boellstorff,2016: 387)。[2]

定義我們在這裡如何使用與資料和數字相關的本體論-----擴充套件(holbraad,去殖民化、萬物有靈論、過程哲學之間的聯絡)

本體論作為一種行動現實或現實的方式,執行過程,並構建和行動那些生活世界。我們認為我們的世界是由什麼組成的,在某種程度上影響我們如何與它互動,而我們對那個世界的理解(現實/現實)也受到我們行為的塑造。

資料認識論

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什麼是資料認識論?

資料認識論:如何超越批判,挑戰/補充科學學科(挑戰殖民者/被殖民者之間的二元論,以重新定義去殖民化)。

  • "認識論文化是創造和證明知識的文化。這就是我選擇“認識論”而不是簡單的“知識”的原因……[它]關注不同知識導向的生活世界的內涵,經驗的不同含義……工具的特定本體論,認識論主體的特定模型”(Knorr-Cetina,引自 Lury 2021: 11)
  • "大資料,加上新的資料分析方法,挑戰了科學、社會科學和人文學科中既定的認識論,並評估了它們在多大程度上引發了跨多個學科的正規化轉變。特別是,它批判性地探索了新的經驗主義形式,這些形式宣稱“理論的終結”,資料驅動科學而不是知識驅動科學的創造,以及數字人文和計算社會科學的發展,這些發展提出了對文化、歷史、經濟和社會進行全新解讀的方式”(Kitchin 2014: 1[3])。


資料素養(個性化)、資料基礎設施(例如,大學計算、資料工具和開發人員、學科方法)[4] 和批判性資料思維[5](例如,資料女權主義、資料良知、批判性資料素養)之間的差距

CARE 原則。[6]

資料認識論地圖


資料認識論的例子

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非中心節點和旁節點性(Mejias 2009[7];Mejias 2013[8];Barnes 2020[9]

  • ……”數字網路是媒體經濟的一部分,透過一種霸權的、但又同意並令人愉悅的參與文化來重現不平等。為了支援我的論點,我考慮了網路中包含和排斥的政治。為了讓某件事在網路中變得相關或可見,它需要被渲染成一個節點(我稱之為“非中心節點”的現象)。因此,數字網路的構成取決於它們所包含的內容,也取決於它們所排斥的內容”(Mejias 2013)
  • 我們如何做旁節點性?
    • 採用多種方法,如社會網路分析以及參與式觀察、行動研究、民族誌、訪談等——為工具包開發




資料行動主義的替代認識論(Milan & Velden, 2016[10]

  • "資料行動主義表明了對資料化帶來的根本正規化轉變進行質詢的各種社會技術實踐的範圍。結合科學技術研究和社會運動研究,這篇文章從理論上提供了一個關於資料行動主義的研究議程的預兆。它突出了面對資料化的民主能動性,並將對資料的積極參與方式(“主動資料行動主義”,例如,基於資料的倡導)和對大規模資料收集的抵抗策略(“被動資料行動主義”,例如,加密實踐)統一在同一個標籤下,理解為一個連續體,活動家在其中定位和重新定位自己及其策略”。


網路和資料的物質性(例如,Starosielski[11]


多方法和/或其他方法:

  • 民族誌[13]
  • 自動/傳記方法[14]
  • 自民族誌/藝術和人文研究人員[15]
  • 定量/定性[16]
  • 多模態表示[17]
  • 以社群和世界觀為中心,選擇最適合社群的方法,選擇最適合他們的方法[18]
  • 混合方法和多方法[19]
  • 變革理論(賦能研究人員參與其中)[20]
  • 從關懷倫理出發 - 關懷原則。[21]
  • 不舒服的反思性(Pillow,2003)[22]
  • 土著資料主權網路。[23]
  • 參與式行動研究 (PAR) - 資料管理。[24]

資料能動性是什麼樣的?定義

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什麼是資料能動性?

指人類和非人類的能動性。例如,資料本身具有能動性。哪些價值觀塑造了資料能動性?[25] 它們來自哪裡?如何以及為什麼?

如果我們將社會環境/糾纏視為相互創造、合作構建和重建的專案,價值觀將是一個關鍵問題。

我們如何定義能動性? 以及我們如何優先考慮它(誰/什麼優先?)- 開發

資料能動性可以被認為是多層次的,因為它們在不同的時間與各種系統互動(人、社會結構、經濟和技術系統),所有這些都可以使用不同的方法進行研究。資料能動性擁有不同於人類的能動性,並施加多向影響,代表不同的意義[26] [27] 對不同情況和不同時間的人的影響,受研究人員的能動性和他們的反思性影響。這些能動性可以影響人類和機器(作為行動者)[28] 並創造可能產生潛在變化的衝突領域。

資料能動性本質上是複雜的,透過反饋迴圈在多個節點影響個人和資料。如果我們將資料能動性的概念視為機器和人類之間的關鍵環節,這將使機器學習技術成為能夠解碼資料能動性的關鍵分析工具。

考慮資料能動性的一種方法是考慮研究人員的謙遜以及資料如何挑戰研究人員。例如,研究人員應該準備好改變自己的思維,並與資料及其能動性(作為研究物件)建立一種相互的關係,在其中研究人員不僅僅試圖解釋和解讀資料,而是允許它改變你,併成為你自身思維運動中的參與者[29]。資料的能動性可以引導我們進行分析謙遜和反思,同時允許研究人員的能動性和資料的能動性作為相互存在於不同世界中的實體之間的概念化(Holbraad 等人,2014)。[30]

即使我們嘗試採用現有的框架或建立優先順序清單來支援研究工作,非殖民化資料能動性的目標是在合理的範圍內質疑方法和實踐。總會有更多可以提供的背景資訊來支援研究結論,但將可解釋性和可解釋性與效能和執行能力相平衡,這與人工智慧模型一樣,是研究過程中的一個基本部分。

問題

能動性在哪裡發現?

它如何與機器和人類共生互動?

接觸點在哪裡?

能動性嵌入資料中,儘管有歷史過程/人類思維的延伸,但它作為資料獲得了能動性。

資料和演算法程式碼與人類相遇,但人類與機器之間具體的聯絡在哪裡?

我們能否建立一個不反對機器和資料/演算法與身體[31] 或人類存在,而是一種共同進化,並且可以透過修正偏差來實現非殖民化?

如果是這樣,在流程的哪個階段?

哪些交叉價值體系可以定義一個商定的“公平”價值集來協同工作?

  • 定義
    • 資料不應該孤立存在,而應該存在於人類體驗之中。[32]
    • 資料作為人類思維和嵌入資料中的歷史資料收集實踐的延伸。
    • 資料本身具有能動性。
    • 資料能動性如何融入更廣泛的結構以及資料存在在哪裡
    • 多層次的資料能動性(不僅僅是研究人員,資料能動性與更廣泛的社會結構交織在一起)。
    • 資料和人類透過糾纏而重新轉化,無法將人類與資料分離。
    • 在遇到資料能動性時,我們必須意識到我們可能會達到我們自身思維的侷限性(透過異質性/差異)[33]
    • 發明新的資源來改變我們自己的思維方式,重新評估我們自身的假設和定位以及我們在研究中使用的分類思維(反思性)。
    • 考慮資料中已經存在的能動性的批評和困難。
    • 表示:資料集中和資料能動性的包容和排斥。

是否有可能非殖民化資料能動性?

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機器學習通常只是表面地抓取資料,而不是深入分析——擴充套件。

一致性和價值觀問題[34] 競爭的價值觀可能會阻止利益相關者在開發機器學習系統時定義公平性[35]。在不同的價值體系(可以應用於框架)之間商定的“公平”概念的交集在哪裡?考慮相同性(不是普遍性)的概念,而是在差異內部/“內部”的相同性(Taussig 的異質性/模仿和 Greaber)。

那麼如何透過非殖民化方法來修正偏差呢?[36] 例如,透過萬物有靈論,以及透過土著語言、意義和語境?是否有可能建立一個非殖民化的人工智慧?[37]

非殖民化思想,從非洲的角度來看,透過關係、語境和歷史方法(Fanon,1952)挑戰了科學思想中固有的二元性[38]。非殖民化方法可以透過檢查塑造資料能動性的歷史和語境因素,在識別和解決機器學習中的偏差方面發揮關鍵作用。 這種方法可以使人們對所處理的資訊有更細緻的理解,從而提高結果的準確性和文化敏感性。

優先考慮資料集中計算的深度學習機制和語料庫生成型 AI,非殖民化立場可能出現的哪些問題?

可能的切入點:在測試和評估階段評估基本程式碼可能會有所幫助,從非殖民化的角度考慮對模型效能和效率的潛在影響。此外,在訓練過程中加入反饋迴圈可以進一步最佳化深度學習機制,以獲得更好的結果,以及資料集中的用例/偏差如何影響保護類別,並在機器影響之前進行修正。

民族誌和大型語言模型s


包容性:非洲哲學與人工智慧 - 價值觀(錯誤)對齊。

發展理論優先考慮對環境的控制、個人自由、自私和市場動態。這些概念有助於福利、私有財產、物質主義以及透過市場和生產過程的工具化來統一價值觀。所有這些因素都在勞動力過程和透過新技術開發對市場動態的改變中發揮作用。最終,這些概念透過影響經濟的各個方面和技術發展,在塑造社會經濟結構方面發揮著至關重要的作用。

與技術進步相關的新的數字鴻溝正在出現,能力建設、新的勞動力冗餘、隱私問題和倫理挑戰等問題將繼續發展。與之前的自動化浪潮不同,新一輪自動化浪潮將影響經濟的很大一部分,特別是中產階層職業。也會出現新的就業機會、新的工作職位,以及生產力的提高,以前被低估的經濟活動部分,如照護和社會服務職業,將變得越來越有價值。

是否有可能發展跨文化數字/資料倫理?將本體論和土著語言以及不同的視角融入深度學習原則,可以幫助解決數字時代的一些倫理挑戰。不同文化和社群之間的協作努力對於確保數字進步以負責任和包容的方式開發和實施至關重要。

非洲哲學

南非的恩古尼語是互惠概念的基礎,也稱為烏班圖(我存在是因為你存在),它增強了經濟、包容性和互惠等概念,並對其理解進行了細化。它認為人類和非人類(自然和信仰)比經濟更重要。所有生物,包括自然和地球,都是緊密相連和相互依存的,強調團結而非分離。它包含了每個人都為集體福祉做出貢獻的想法,從而促進社會和諧,並透過關係實體和整體(集體智慧)產生“智慧”。

非洲語言的語法,例如姆圖語和班圖語(側重於人格),使探索與烏班圖相關的思想成為可能,體現了非洲思想的基礎。雖然英語是一種以名詞為基礎的語言,具有目的論的未來思想,但非洲語言(具有複雜的名詞類別系統)優先考慮運動和動詞,強調現在。例如,在你之前的人是生活社群的一部分,後代也塑造了今天存在的社群。你做出的決定受到那些在你之前的人和那些在你之後的人的影響(與批判種族理論和歷史視角相關聯——透過陶西格和汙損以及負面分析擴充套件 https://www.sup.org/books/title/?id=432)。

這與超人類主義不一致,因為超人類主義可以基於一個有限的 worldview:機器人取代人類並發展通用智慧的概念預設了將智慧分離和個體化的能力,這與烏班圖[39](集體智慧)的概念相矛盾。


非洲倫理在人工智慧中位於何處?[40] 人工智慧和語言。

語言被用於人工智慧程式設計,可以用於共享的跨文化數字倫理。可以考慮將非洲語言[41]納入計算機程式,連線不同的方言[42],擁抱它們的非洲視角,並從英語作為標準的模式中轉移。

偏差將如何繼續影響人工智慧和資料?是否有減少偏差的干預點?或者它們會減少偏差,還是加劇偏差?它會使人工智慧更透明還是更不透明?

經濟學包含什麼?治理和自下而上的方法?

本體論和深度學習——如何從跨文化視角構建框架?



如何從去殖民化的角度來解釋資料代理和資料中的偏差,將其作為一種批判性方法,最終如何超越它?

我們能否使用“多元聲音[43]”,一種在資料代理中包含多種視角的運動?

資料獲取不同利益相關者的視角以及它們與資料代理之間關係的可靠性如何?我們使用什麼理論框架來定義視角及其與底層資料的關係?理解機器學習中的多元聲音需要一種能夠準確捕捉利益相關者多樣化視角的方法。結合定性和定量研究方法可能有利於開發一個理論框架,定義視角及其在機器學習和資料代理中的相互聯絡。

檔案:資料代理影像


例子?

  • 為黑人生命而資料 (D4BL)[44]
  • Masakhane[45]
  • 資料合作社
  • 資料管理者和管理制度
  • 資料信託
  • 資料女權主義
  • 用於毛利語的機器學習
  • 土著人工智慧[46]
  • 人工智慧交叉資料庫[47]

這些例子的優缺點是什麼?

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一些替代方案可能是什麼樣子的?尤其是那些考慮人的方案?

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對資料代理方法的挑戰
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對資料代理的政治經濟學方法:而不是像“本體論轉向”的支持者所建議的那樣放棄“主體”和“客體”以及“社會”和“自然”的範疇,研究人員可以比較兩種情況下主體-客體轉變和社會權力關係的自然化。在承認現代技術最終依賴於全球化經濟中的匯率和金融策略時,我們意識到現代人工製品的能動性也依賴於人的主觀性。透過將比較人類學的研究重點從本體論轉移到政治經濟學,我們可以發現現代技術是一種全球化的魔法形式(Hornborg, A, 2015: 35)。[48]


資料代理與 Roy Bhaskar 的批判現實主義 [49]以及元現實哲學第二部分:能動性、完美性和新穎性 [50]有什麼關係?
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對資料代理採用多方法方法是否合適?



是否可以開發一個數據工具包,用於在藝術和人文研究人員進行研究時分析資料代理?

什麼樣的事情可以幫助我們?

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  • 資料認識論地圖 - 概念框架[51]
  • 方法的元調查
  • 診斷工具 - 哪些方法和技能與哪些型別的問題相關?
  • 以人為本
  • "資料快樂"(這看起來像什麼?)[4]
  • 倡導和參與式方法,並將社群 worldview 作為中心。
  • 選擇最適合社群以及您在研究專案中所追求的輸出的研究方法。[52]
  • 將資料和 DaRes 專案推廣為社群的代理資源。
  • 研究不應該是掠奪性的。
  • 定義概念 - 資料代理、多方法
  • 大型語言模型的人種志/語言人類學

資料賦權,以賦權藝術和人文研究

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以資料行動主義和正義研究為中心的跨學科工作至關重要,以及如何避免誤譯,併為藝術和人文研究人員開發一種通用的語言。

新增去殖民化資料方法和資料代理工具包

例子

這將包括如何融入技術和法律框架,以提高意識,並質疑資料集的編碼[53]和設計。[54] 但也要研究人員如何透過法律、政策和技術進步獲得賦權,以及還需要改變什麼。資料賦權還可以透過藝術和人文的多重複雜性和價值觀來合法化對資料的非科學 worldview。



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