人文藝術領域包容性資料研究技能/資料不平等與權力
貢獻者 6：權力掌握在政府層面的政策制定者和學術資助者手中
定義挑戰
背景是什麼？
示例和來源
挑戰 1：中國酷兒文化研究
政府審查制度：中國政府嚴格控制資訊，尤其是那些被認為敏感或政治敏感的主題。有關酷兒問題的研究可能受到審查制度的約束，某些主題或調查結果被認為不可接受或具有政治顛覆性。中國社交媒體對酷兒的監管《通用規則》限制了中國所有與酷兒相關的媒介帖子，這意味著如果你釋出與酷兒相關的帖子，你將被封禁。
利益相關者：中國政府，包括負責媒體和資訊控制的監管機構。
缺乏官方認可：中國沒有正式承認同性戀關係，並且 LGBTQ+ 權利未得到法律的充分保護。這種缺乏認可可能會限制研究人員獲取資料和資源，並加劇社會對酷兒問題的汙名化。
利益相關者：中國政府，尤其是負責制定法律的社交媒體政策制定者。
社會汙名和歧視：儘管近年來取得了一些進展，但中國 LGBTQ+ 人士仍然面臨著嚴重的社會汙名和歧視。這種汙名可能會影響研究參與者披露其經歷或參與研究的意願，從而導致資料收集和解釋方面的挑戰。
利益相關者：中國社會，包括那些對 LGBTQ+ 人士持社會汙名和歧視態度的個人、社群和機構。
語言和文化障礙：對於來自中國以外的研究人員，語言和文化障礙可能會給在該國進行有關酷兒問題的研究帶來額外的挑戰。
利益相關者：來自不同語言和文化背景的研究人員、學者和機構，他們希望研究 LGBTQ+ 問題。
挑戰 2：資料訪問限制 - 源於多種因素，包括隱私法規、法律和倫理考慮、專有約束和技術障礙。
- 隱私法規通常要求對包含敏感資訊的訪問資料進行嚴格控制，促使研究人員克服合規的複雜性。（利益相關者：個人；負責監督和確保隱私資料和法規的研究人員和實體）
- 私人實體擁有的專有資料集可能會由於商業利益而限制訪問，需要談判或協作努力。（利益相關者：私人實體，保護其資料的專有資料集所有者）
- 一些資料來源可能會限制特定目的的使用，例如學術研究，研究人員必須尊重這些條件。（資料提供者，決定其資料使用的研究人員）
- 透過 API 訪問資料可能會遇到速率限制，促使研究人員負責任地管理請求。（利益相關者；API 提供者；IT 團隊管理伺服器負載和限制）
- 資料質量、安全和機密性也可能導致訪問限制。（日期主題；資料提供者）
挑戰 3：在討論女性在性別和資料殖民化背景下所面臨的挑戰時，特別是在資料方法和技能方面，挑戰是
- 資料收集偏差：在收集有關女性的資料時，可能會存在偏差，導致資訊不完整或陳舊。這會影響對女性作為人口統計資料的準確分析和理解。
- 性別敏感度不足：資料科學家和分析師可能缺乏性別敏感度，導致對性別因素考慮和解釋不足。這種疏忽會導致資料分析中忽略或處理不當與性別相關的議題。
- 缺乏性別多樣性：資料科學團隊可能缺乏性別多樣性，導致在資料方法和技能的開發過程中忽略女性的需求和經歷。
- 性別技術差距：女性可能面臨性別技術差距，與男性相比，她們在參與數字技術方面的機會和技能較少。這會影響她們在與資料科學相關的領域的發展。
- 缺乏性別資料專業知識：資料科學家和分析師可能缺乏性別資料的專門知識，這使得準確解釋和分析與女性相關的資料變得具有挑戰性。
- 隱私保護不足：女性在資料收集和處理過程中的隱私保護可能不足，可能導致其個人資訊被濫用和不當使用。
- 有限的數字素養和技能培訓：缺乏針對女性的數字素養和技能培訓會限制她們參與數字社會，影響她們在資料科學和技術相關領域的發展。
利益相關者：政府機構、企業和科技公司、社交媒體平臺和公眾（特別是女性）
挑戰 4
- 知情同意問題：確保老年人完全理解並同意資料使用是一個重大挑戰，尤其是在資料收集過程中。他們可能無法完全理解其資料是如何被收集和使用的，特別是在面對複雜的資料收集和處理技術時。此外，大多數中國老年人網紅都有團隊運營他們的賬號，因此資料使用知情同意決策可能涉及實際的賬號持有人。
- 技術能力差距：老年人通常不如年輕人精通技術，這可能會在理解和管理自己的資料方面造成障礙。例如，他們可能不知道如何控制或拒絕訪問和使用其資料。此挑戰還可以與上述挑戰相關聯。
- 資料代表性和偏差：收集的資料可能無法充分反映老年人口的多樣性，可能導致基於此資料的偏差決策和分析。例如，僅從某個地區或社會經濟階層的老年人那裡收集資料可能無法代表整個老年人口。
- 利益相關者：實際的賬戶持有人，主要是 MCN 機構。
挑戰 5：資源和資料的數字化和可下載性等級制度
- 更容易找到和訪問英文“大人物”出版物
- 關於全球南方/亞洲的開放獲取/免費資源較少
- 資料稽核
- [例 1] 導師在使用某些閱讀清單方面的專業知識和建議
- 對那些由更“著名”機構制定的人的偏好
- 誰制定清單？
- 誰決定哪些讀物是“必要的”，哪些不是？
- 對那些由更“著名”機構制定的人的偏好
- [例 2] 當談到藝術和政治的讀物時，“必要”的讀物以西方為中心。大多數案例研究和主題都與歐洲和北美歷史事件和藝術作品有關，或者與西方大國參與的那些事件/作品有關（例如越南戰爭）。
- 利益相關者:
- 學生：他們是否使用更公認的來源會影響他們是否能透過考試/獲得學位？
- 研究人員：遵守他們用於的來源的等級制度可以幫助他們更容易發表文章？
- 學術顧問/導師（閱讀清單的作者/製作人？）：他們在哪裡接受學術培訓決定他們建議他們的受訓者/學生參考什麼材料，例如許多亞洲學者在西方/西化機構接受培訓
- 出版商：與西方“大人物”相關的出版物更受歡迎
- 研究專案的受眾
- 全球北方/西方：他們不需要接觸非西方思想。
- 全球南方/東方：為了研究專案的概念/學術框架，他們必須熟悉西方“大人物”的思想。
挑戰 6：資料工具
- 人文研究領域資料工具的資金短缺，因為資助者認為人文研究對這些工具的需求較低。例如：一位導師在藝術領域詢問學生是否需要在定性研究中使用 NVIVO 軟體。
- 這些工具價格昂貴，許多全球南方的研究人員無法負擔。例如：在巴基斯坦進行研究的人無法負擔以美元定價的工具。
- 這些工具並非全球友好，例如：無法用不同的語言解釋資料 - 例如：AI 錄音轉錄生成器只能用英語進行轉錄，而用烏爾都語等語言轉錄長篇訪談很困難。
- 例如：Brandwatch 視覺化資料主要來自英語媒體。研究人員必須自己收集和視覺化非英語資料。處理非英語資料會給研究人員帶來額外的工作量。換句話說，使用或處理非英語資料的研究專案可能面臨更多的時間/資源限制。
資助機構
軟體許可
軟體設計師 - 整合語言
分配研究預算的機構及其研究生和研究機構
- Acilar, A. 和 Sæbø, Ø.，2023 年。理解性別數字鴻溝：系統文獻綜述。《全球知識、記憶與傳播》，第 72 卷（第 3 期），第 233-249 頁。
- Antonio, A. 和 Tuffley, D.，2014 年。發展中國家的性別數字鴻溝。《未來網際網路》，第 6 卷（第 4 期），第 673-687 頁。
- Bailer, Savita.，2018 年‘性別、移動和發展：賦權理論與實踐 | 導論’。《資訊科技》。
- D'ignazio, C. 和 Klein, L.F.，2023 年。《資料女權主義》。麻省理工學院出版社。
- Buolamwini, J. 和 Gebru, T.，2018 年 1 月。性別陰影：商業性別分類中的交叉準確度差異。在《公平、問責制和透明度大會》（第 77-91 頁）中。PMLR。
- Noble, S.U.，2018 年。壓迫演算法。《壓迫演算法》。紐約大學出版社。
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- Benjamin, R.，2023 年。技術之後的種族。《社會理論重組》（第 405-415 頁）。勞特利奇出版社。
- Nyamnjoh, F.B.，2019 年。ICT 作為巫術：非洲啟發，透過數字技術理解人類存在的複合性。《非洲媒體研究雜誌》，第 11 卷（第 3 期），第 279-291 頁。
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- 數字行動主義，例如 Allianz 基金會舉辦的冒險家獎學金 [https://risktakers.space/]
- 以青年為中心的數字技術培訓專案，例如 Eyebeam 舉辦的數字夏令營 [https://eyebeam.org/program/digital-day-camp/]
- 研究資料 MANTRA。https://mantra.ed.ac.uk/。
- Lehuedé, S.（2024 年）。替代的行星未來？數字主權框架和去殖民選擇。《大資料與社會》，第 11 卷（第 1 期）。
- Gupta, S.（2020 年）。數字印度與窮人：政策、技術與社會（第 1 版）。勞特利奇印度。https://doi.org/10.4324/9781003010241
編輯 1
數字和線上平臺
利用數字和線上平臺在審查或限制可能限制傳統研究方法訪問的環境中進行研究。
利用社交媒體、線上調查和虛擬焦點小組接觸 LGBTQ+ 人士。
虛擬化的性取向
透過模糊受訪者的性取向（同志誘餌/直男誘餌）進行設計研究。規避政府政策，以直人的身份訪問所有受訪者。
編輯 2
1. 協作和網路：與擁有訪問所需資料集的機構、組織或個人建立聯絡。
2. 參與資料計劃：參與專注於特定研究領域的 資料計劃 可以提供對共享資料集的訪問許可權。
3. 倡導政策變革：參與倡導努力以推動有利於負責任和道德資料訪問的政策變革，可以促進研究領域的更廣泛轉變。
4. 替代資料來源：探索更易於訪問或公開可用的替代資料來源，這可能是一種務實的做法。
編輯 3
性別敏感/公平資料收集培訓：為資料科學家、分析師和相關專業人員提供性別敏感性培訓，以確保他們理解、考慮並適當地處理與性別相關的資料。同時，倡導公平且包容的資料收集方法，確保資料集包含多樣化的性別資訊，以避免刻板印象和偏見。
促進科技性別平等：努力縮小科技性別差距，為女性提供更多參與數字技術和資料科學領域的機會。這包括提供培訓、指導專案和職業發展支援。
鼓勵性別多元化/資料專業知識：倡導資料科學團隊的性別多元化，確保女性在資料方法和技能的發展中得到充分代表，以更好地滿足她們的需求。尤其是在進行與女性/女權主義相關的研究時，需要同性研究人員。此外，鼓勵和支援研究和教育機構對性別資料進行專業培訓和研究，培養專業人才。
開發性別友好的科技工具：鼓勵和支援開發性別友好的科技工具，使其更能適應女性的需求，同時確保技術解決方案的性別中立。
數字素養和技能培訓：為女性提供數字素養和技能培訓，以增強她們參與數字社會的參與度，提高她們對資料科學的理解，並增加她們在相關領域的就業機會。
強調隱私保護：加強對女性的隱私保護，包括確保在資料收集和處理過程中的合規性，以及評估可能導致隱私侵犯的風險。還需要注意的是研究倫理，需要從性別角度仔細區分個人隱私和研究主題之間的界限。
編輯 4
- 澄清和簡化知情同意流程：確保老年人充分理解他們的資料如何被收集和使用。使用易於理解的語言和格式，並在必要時提供額外的解釋和支援。例如，如果涉及方言的老年人，則需要尋求當地研究人員的幫助，幫助與老年人溝通。
- 提供資料管理教育和培訓：教育老年人瞭解資料隱私、安全和他們的權利。這可以透過社群中心、線上資源或家庭成員來完成。例如：
- 在社群中心組織以資料素養為主題的研討會和講座。
- 開發易於理解的線上教程和資源。
- 讓家庭成員參與教育課程，以建立支援網路。
編輯 5
- 組織以非西方來源和文獻為中心的閱讀小組，並具有更國際化的範圍，例如全球北方和全球南方的機構之間的協作閱讀小組。
- 提供具有非等級術語的數字資源，例如：停止使用“基本”和“附加”等術語。
- 鼓勵使用數字工具/媒體來探索非西方的數字資源，例如：Language reactor，一個允許對不同的數字媒體進行即時翻譯的 AI 翻譯器 [https://www.languagereactor.com/]
- 組建一個學術研究人員/學者的網路，與出版商遊說，在有關西方和非西方理論/思想家/專案的期刊問題/出版物的平衡問題上進行遊說。
編輯 6：面向人文研究人員的資源或工具包 - 例如 https://mantra.ed.ac.uk/
與軟體設計師和政策制定者（例如 Brandwatch）進行培訓和討論，以始終將包容性和各種文化視角的多樣性放在首位，以滿足全球社群的需求。