醫學統計學導論
外觀
在現代醫學科學中,統計方法的應用無處不在,因為研究建立在定量方法之上。無論是實驗室、臨床還是流行病學登記處產生的研究問題,都需要適當的統計方法來收集、分析和解釋資料。本書的目的是介紹基本統計工具,以便它可以作為醫學生第一門統計學課程的輔助教材。
本書的講解儘可能簡單易懂,同時保持足夠的嚴謹性。本書不會深入探討所有必要的數學背景知識,以正式的方式推匯出所述結果,而是側重於幫助學生理解。闡述將基於實際例子,重點在於教學分析。理想情況下,所有例子都應來自相關已發表的醫學研究,但這需要仔細考慮所涉及的任何版權問題。作為一種簡單的替代方案,通常可以引入適當的模擬資料。
以下是涵蓋主題的初步清單:
- 第一個例子:單個樣本的分析
- 資料型別
- 隨機變異
- 描述性統計
- 數值指標
- 集中趨勢
- 變異性
- 圖形化展示
- 莖葉圖
- 直方圖
- 箱線圖
- 散點圖
- 數值指標
- 分佈
- The -檢驗及其相關的置信區間
- 標準形式及其組成部分
- 置信區間的定義
- 假設檢驗和-值的定義
- 為什麼置信區間通常比-值更受歡迎
- 兩個均值的比較
- 小樣本:-檢驗
- 兩個風險的比較
- 風險差
- 風險比
- 兩個機率的比較
- 優勢比
- 兩個比率的比較
- 線性迴歸
- Logistic 迴歸
- 泊松迴歸
- 生存分析迴歸(Cox 迴歸)
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