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- 心理學家在進行研究時有四個主要目標
- 尋找測量和描述行為的方法
- 預測未來會發生的行為
- 理解事件發生的原因、時間和方式
- 將這些知識應用於解決現實世界的問題
- 科學方法：我們在研究過程中使用的一種有序的系統程式
- 找出我們要研究的內容。
- 收集和分析資料。
- 對資料得出結論。
- 傳達我們的發現。如果我們不傳達發現，我們就未遵循科學方法。
- 即使事情顯而易見，僅僅知道它們是不夠的，你必須進行研究。
- 這樣做是為了看看我們是否能支援一個假設。
- 預測性假設：關於兩個變數之間關係的預測。兩個事物之間的關係。收入水平與受教育程度之間的關係。
- 假設：對研究結果的明確、可測試、合乎邏輯的預測。假設必須基於理論或形式邏輯，通常以操作定義的自變數和因變數來表達。（例如，“如果閱讀理解問題是由於注意力策略不佳導致的，那麼教授兒童注意力策略的干預措施將改善閱讀理解。”）
- 變數：具有變化能力的主題。研究人員測量和研究的事件、特徵、行為或條件。
- 描述性研究：常用於預測假設。描述行為和關係，但不涉及因果關係。
- 自然觀察：在自然環境中觀察，儘量不被注意到。珍妮·古道爾觀察靈長類動物。
- 優點：行為沒有人工痕跡，真實的視角。
- 缺點：觀察會改變行為。觀察者和被觀察者之間可能發生互動。獲得資訊需要很長時間。即使“有道理”，也不能對變數之間的因果關係做出任何假設，只能報告描述性統計和相關關係。
- 案例研究：由於主題的新穎或異常而進行。目的是儘可能多地找出資訊。我們對主題了解不多。通常針對罕見疾病。這是一項對一個人或一小群人的深入研究。
- 優點：產生了大量資料，可以發現新的資訊。
- 缺點：比自然觀察更慢。樣本量和人群非常小，結果通常僅限於一個人或一個群體。
- 調查方法：人們回答問題。問卷、口頭、電話營銷。）
- 優點：獲得大量資料，相當便宜。人們更有可能討論個人資訊。你可以收集關於通常不容易觀察到的主題的資料，例如性別。
- 缺點：人們撒謊，沒有認真對待調查。無法驗證誠實性。誤差範圍。人們可能會被問題的措辭誤導：“你不喜歡奧巴馬，對吧？”同時，調查還受到人口統計學的嚴重限制，誰在參加調查？調查並不總是代表所有的人。
- 非描述性研究（相關研究方法）：（基於）相關性 - 測量兩個變數之間的關係。變數必須是可以量化的，可以轉化為可測量的數字。身高、體重、任何可測量的東西，年齡、頭髮、智商。“身高和智商之間有關係嗎？”相關性的關係可以是
- 正相關：當一個變數的量增加時，另一個變數也增加。正相關朝著相同的方向移動，兩個變數都增加或兩個變數都減少。一個人越高的，體重越重。關係是，當一個變數上升時，另一個變數也上升。
- 負相關：當一個變數的量增加時，關係中另一個變數的量減少。飲酒越多，協調能力越低。睡眠時間越短，成績越低。
- 相關係數：關係程度。它們之間的關係有多大？-1 –– 0 –– +1 越接近零，關係越弱。0 = 無關係。+1 = 兩個變數之間的完美正相關，這是你能得到的最強關係，這種情況幾乎從未發生。完美正相關的例子是，你行駛的速度越快，你走得越遠。
- 最強關係位於距離零最遠的地方。負或正表示關係的方向。
- 關係強度取決於一個數字距離零的距離，而不是正或負特徵。
