心理學導論/心理學研究方法
心理學研究方法。
心理學研究包括對行為的研究，用於學術環境，幷包含許多領域。它包含異常心理學、生物心理學、認知心理學、比較心理學、發展心理學、人格心理學、社會心理學等領域。所有心理學分支都可能包含研究成分。心理學研究與應用心理學形成對比。
心理學研究廣泛遵循科學方法的標準，包括定量統計模式和定性行為學模式，以生成和評估關於心理現象的解釋性假設。在研究倫理和特定研究領域的開發狀態允許的情況下，可以透過實驗方案進行調查。心理學傾向於折衷主義，借鑑其他領域的科學知識來幫助解釋和理解心理現象。定性心理學研究採用廣泛的觀察方法，包括行動研究、民族誌、探索性統計、結構化訪談和參與式觀察，以收集透過傳統實驗無法獲得的豐富資訊。人文心理學的研究通常透過民族誌、歷史和歷史學方法進行。
測試心理功能的不同方面是當代心理學的一個重要領域。心理測量和統計方法佔主導地位，包括各種著名的標準化測試以及根據情況或實驗需要臨時建立的測試。
學術心理學家可能純粹專注於研究和心理理論，旨在進一步深入瞭解特定領域的心理學，而其他心理學家可能在應用心理學領域工作，以將這些知識用於立即和實際的利益。然而，這些方法並不相互排斥，大多數心理學家會在其職業生涯的某個階段參與研究和應用心理學。
當一個感興趣的領域需要特定培訓和專業知識，特別是在應用領域時，心理協會通常會建立一個管理機構來管理培訓要求。同樣，大學心理學學位的要求也可能被規定，以便學生能夠在許多領域獲得足夠的知識。此外，在實踐心理學領域，心理學家為他人提供治療，可能要求心理學家也獲得政府監管機構的許可。
定量心理學包括將統計分析應用於心理學研究，以及為測量和解釋人類行為開發新的統計方法。它是一個年輕的領域（最近才形成定量心理學博士課程），它鬆散地由心理測量學和數學心理學這兩個子領域組成。
心理測量學是心理學領域，關注心理測量的理論和技術，包括對知識、能力、態度、興趣、特定學位或課程成就和人格特質的測量（Carl Dellomos，2009）。測量這些不可觀察的現象是困難的，該學科中的大部分研究和積累的知識都是為了正確定義和量化這些現象而開發的。心理測量研究通常涉及兩個主要的調查任務，即：（i）構建測量工具和程式；（ii）發展和完善測量理論方法。
心理學是一門科學，應該以此方式對待。實驗應該使用科學方法設計。
心理學家採用多種研究方法
這種方法基本上用於推論統計和描述性統計，這兩種方法都是科學調查方法，用於分析、呈現和解釋研究人員透過標準化或客觀工具（例如心理測試）收集的資料。提名制也可以定義為從特定數量的個體（樣本）中收集的資料，以測量某些趨勢，同時對人類行為（總體）做出假設性預測。術語“提名制”來自希臘語“nomos”，意思是“法律”。採用這種方法的心理學家主要關注研究我們與他人的共同點。也就是說，在建立法律或概括。 (Carl Dellomos，2009)
這種方法往往不使用推論統計或描述性統計，而是使用定性資料收集方法，例如訪談、日記和其他書面材料，這些材料來自或由特定研究的預期或預期受訪者提供。術語“特質制”來自希臘語“idios”，意思是“自己的”或“私人的”。對體驗的這一方面感興趣的心理學家試圖發現是什麼讓我們每個人獨一無二。儘管生物學上的遺傳個體性的重要性，提名制和特質制之間的區別通常等同於兩種型別的科學——自然科學關注發現自然規律，社會科學關注個體意義。我們可以透過觀察它們如何與人格理論相關來進一步考察這些差異。（Carl Dellomos，2009）
這兩種方法都是由戈登·奧爾波特提出的。（Carl Dellomos，2009）
研究設計是整個研究的執行方式，這適用於資料收集、測量和解釋的方式。被認為是實驗的支柱，因為它為整個研究期間事物如何流動設定了總體方向。心理學領域中使用四種主要型別的研究設計：描述性或定性、相關性、因果比較/準實驗和實驗。資料收集方法也不盡相同，自我報告處於頻譜的一端，自然觀察處於另一端。
不測試變數之間特定關係的研究稱為描述性研究。在這種研究方法中，觀察和測量一般或特定的行為或屬性，而不考慮它們之間的相互關係。這些研究通常是進入新領域的最佳選擇，因為收集到的大量但往往不確定的資訊可以為未來的假設提供參考。
此類研究的一個例子是研究人員調查心理健康機構的質量。這可以透過觀察或測量各種標準來完成，而不是變數之間的關係。或者，研究可以在沒有特定標準的情況下進行。
在因子設計中，每個自變數的每個水平都與其他自變數的每個水平結合，以建立所有可能的組合。由於這種特殊的設計包含兩個變數，每個變數都有兩個水平，因此被稱為 2 × 2（或“二乘二”）因子設計。如果其中一個自變數有第三個水平，則 3 × 2 因子設計將有 6 種不同的條件。觀察到水平數量的乘積是所有可能情況的總數。2 × 2 因子設計有 4 種條件，3 × 2 因子設計有 6 種條件，4 × 5 因子設計有 20 種條件，等等。同樣重要的是要注意，符號中的每個數字都表示一個獨立的變數或組成部分。
這種統計分析方法顯示了兩個變數之間的關係。例如，研究表明酒精依賴與抑鬱症相關。也就是說，人們飲酒越多，他們就越抑鬱。另一方面，也可能是另一種情況：人們越抑鬱，他們就越有可能飲酒。
相關性的屬性包括強度和方向。方向可能是正向的（兩個變數都一起增加或減少），負向的（一個變數增加而另一個變數減少）或不相關的（變數之間的隨機關係）。相關性的強度範圍從 -1 到 +1，其中 0 反映變數之間沒有關係。相關研究僅用於描述/預測行為，而不能解釋行為。這是因為可以證明第三個變數導致了其中一個變數的發生。此外，只有實驗才能證明因果關係。
實驗通常是最精確、最具影響力的研究，因為它們具有結論性。它們在證明關於變數之間因果關係的假設方面特別有效。假設是對一個變數如何與另一個變數相關聯的預測。假設有兩種型別，零假設和方向假設。零假設是指當研究人員改變自變數時，因變數不會有任何變化的預測。方向假設指出自變數的變化將導致因變數的變化。在真正的實驗中，除了自變數之外的所有變數都保持不變，自變數被操縱。因此，實驗組的任何變化都可以完全歸因於自變數的作用。這被稱為客觀性。
例如，在一個測試音樂是否能改善人們記憶力的實驗中，我們會有一張紙，上面有 10 個無關的詞，讓人們去記憶。對照組在背景中沒有播放音樂，而實驗組在背景中播放了一些音樂。因為作為研究人員，我們遵循科學方法，儘可能地保持所有變數的恆定，如果實驗組確實報告了對單詞的更好回憶，那麼我們可以假設音樂對記憶有影響。但是，我們必須確保盡最大努力消除兩組之間任何可控的差異，以確保沒有混雜變數干擾實驗。
選擇或抽樣實驗中受試者的兩種主要方法是隨機和分層。在隨機抽樣中，每個人都有相同的被選中的機會。這意味著，如果被抽樣的人口中 80% 是基督教徒，那麼樣本中 80% 的人將是基督教徒。如果研究人員希望所有宗教都能平等地得到代表，他將採用分層抽樣。例如，實驗可以只針對女性進行，或者針對男女比例相等的混合組進行，以消除一種性別可能比另一種性別平均記憶力更好的偏差結果的可能性。
必須採取措施確保不存在實驗者偏差。偏差的兩種常見形式是需求特徵和預期效應。如果研究人員期望從實驗中獲得某些結果並影響受試者的反應，這被稱為需求特徵。如果實驗者無意中將資訊解釋為符合他們假設中的預期，這被稱為預期效應。為了抵消實驗者偏差，可以對受試者隱瞞實驗意圖，這被稱為單盲。如果收集資訊的人員和提供資訊的人員都被隱瞞，那麼這被稱為雙盲實驗。
實驗也應該被報告，以便其他研究人員可以重複它。如果一個實驗不可重複，它在科學界不會有太大的分量。為了幫助實驗可重複，研究人員應該使變數可測量，這被稱為經驗性。
無論研究物件是人還是動物，實驗都應該是合乎道德的。當人類是受試者時，他們應該被告知研究內容，同意參加，在實驗結束後被告知結果，他們的資訊也應該被保密。
研究人員在自然環境或棲息地中研究生物，而不試圖操縱或控制任何事物。在這種方法中，研究人員在自然環境中觀察所研究的行為，同時試圖避免對其產生影響或控制。觀察在自然環境中進行，沒有研究人員的準備或參與。因此，行為是在公共場所、街道、家庭和學校中觀察到的。觀察來自其他文化的人在同一環境中的反應是一種提供跨文化研究資訊的方法。
這種方法包括測試、問卷和訪談。所有這些都做同樣的事情，即向受試者提供刺激，即問題，並獲得反應。使用這些方法的優勢在於能夠廉價且快速地收集大量資料。這使得心理學家能夠將一個人的結果或一組人的結果與成千上萬其他人的結果進行比較。缺點是，它們並不總是能說明受試者的反應是什麼，而是說明受試者說的是什麼反應。
一旦資訊被收集，它就必須以某種形式呈現，通常是數值形式。統計處理數值資料的收集、分析、解釋和展示。統計的目標是總結資料，並讓描述或推論。當對變數之間的關係進行預測時，使用推論。描述是使用統計符號對頻率分佈、集中趨勢度量或離散程度度量中的資訊進行簡潔的展示。
在統計顯示中，人們約定使用標準符號。這些符號可以單獨使用，也可以在方程式中使用。
N = 得分數量
X = 得分（或得分）
M = 平均值
d = 得分與平均值之差
Σ = 總和
D = 等級差
r 或 ρ = 相關性
SD = 標準差
頻率分佈是透過獲取得分並將其分成子組來獲得的。然後將子組放在直方圖（條形圖）或頻率多邊形（折線圖）上。當頻率分佈的大多數得分都位於圖形的一側時，它被認為是傾斜的。如果它的大多數得分都位於中間，並且兩側的得分量相等，則它被認為是對稱的。
在集中趨勢度量中，有一個數字用來代表一組數字。這個數字要麼是平均值、中位數，要麼是眾數。
變異性是指分數的散佈情況，稱為變異性，即分數是聚集在一起還是分散開來。極差和標準差是最常用的度量。要找到極差，只需從最高分中減去最低分。如果大多數分數都聚集在一起，而其中一個分數離其他分數很遠，那麼這種方法可能具有欺騙性。在這種情況下，必須使用標準差。標準差的常用公式為 SD = Σd²/N 的平方根。
在治療患者的過程中，心理學家會記錄患者治療中重要的問題、見解和技術。研究人員可以借鑑臨床病史來揭示理解行為的重要因素。案例研究被重複使用，並作為心理學家指南。
- a. 自變數 = 人為操縱的變數，以觀察其是否對因變數有任何影響（例如，在上例中，自變數是音樂及其對記憶的影響）
- b. 因變數 = 受自變數影響的變數（例如，在上例中，因變數是記憶和對單詞的更好回憶）
- c. 雙盲程式 = 研究人員和受試者都不知道受試者屬於哪個組（實驗組或控制組）的程式，以最大程度地減少實驗者暗示。
- d. 單盲程式 = 只有研究人員知道哪種受試者屬於哪個組的程式。
- e. 實驗者暗示 - 實驗者發出的微妙且通常無意的暗示，暗示哪種受試者屬於哪個組。例如，如果實驗者認為音樂確實能改善記憶，那麼一些暗示可能是實驗者對實驗組微笑/眨眼。這種微笑/眨眼會暗示實驗組的受試者，研究人員正在暗中暗示他們屬於實驗組。
- f. 安慰劑效應 - 治療有效是因為患者相信它有效，而不是因為它確實有效。
- g. 實驗者 - 透過參與者進行研究的人。