跨學科問題 2018-19/抑鬱症診斷中的真相
越來越多的人被診斷出患有抑鬱症。對美國學生的薈萃分析得出結論，在 1938 年至 2007 年間，診斷病例增加了八倍[1]。事實上，世界上 25% 的人口將在他們的一生中被診斷出患有抑鬱症。這是環境變化的結果，還是僅僅是構成抑鬱症的重新定義的結果？世界衛生組織 將對ICD 進行第 11 次修訂，這構成了一項挑戰，並提出了一個問題，即該十年中研究發現的新維度是否會導致增加新的精神疾病，或者只是重新定義舊的疾病。
由於心理學是一門可以透過實證科學和社會科學方法觀察的學科，因此從不同學科的角度審視抑鬱症診斷中的真相，可以全面瞭解限制診斷引數的難度以及抑鬱症差異的解釋，從而指導研究如何全球性地解決這個問題。
診斷抑鬱症是一個複雜的過程，目前依賴於社會科學方法。醫生認為DSM-V 標準是患者是否可能患有臨床抑鬱症的整體指標。額外的篩查可能包括面試或自我報告問卷，例如貝克抑鬱量表 和桑格自我評定抑鬱量表。
這些方法存在問題，因為軀體症狀並非抑鬱症特有的。此外，一些患者優先考慮身體症狀而非情緒困擾，導致假陰性診斷[2]。相反，一些資料確認我們正在過度診斷抑鬱症[3][4]。一項評估全科醫生在例行檢查期間診斷結果的研究發現，每 100 人中，只有 10 人從 35 人中得到了正確的診斷[5]。這表明醫生使用的方法無法提供準確的診斷，需要新的分析流程來揭示抑鬱症的真實普遍性。
令人驚訝的是，對替代方案的建議很少；其中之一是詢問患者是否希望立即透過兩個高度敏感的篩查問題獲得幫助[6]。這提高了發現結果的有效性[6]，但未能承認遺傳傾向等影響因素。另一個建議的選項是貝葉斯網路建模 [7][8][9]。這是一個更完整的過程，因為可以考慮各種先前的觀察結果，例如遺傳學，以及患者的症狀[10]。採用這種方法還可以讓我們區分不同形式的抑鬱症，因為不同變數對診斷統計的相對貢獻突出了導致這種疾病的驅動因素，總體上提供了更真實的疾病診斷。
上述診斷技術嚴重依賴於研究抑鬱症後果而非原因的方法，而原因，例如生物學易感性，可以透過實證研究，為我們提供更全面的畫面。
目前懷疑超過 10 種不同的基因 在導致抑鬱症中發揮作用[11]。易感性-壓力模型[12] 顯示了一系列突變 在5 HTT 基因和導致抑鬱症的壓力生活事件之間的直接正相關性。突變等位基因負責一種修飾的酶，阻止細胞產生應有的血清素 數量。
這種方法的問題在於我們對神經傳遞 和遺傳易感性的瞭解有限。像卡斯皮 這樣的研究是相關研究，依賴於自我報告。儘管如此，我們可以肯定地說，抑鬱症部分源於化學失衡或基因異常，可以透過藥物治療。研究這種疾病背後的基本生物學因素將有助於我們改善治療方法。
如果診斷的真相僅僅依賴於生物學易感性，那麼雖然不精確，但將會有一個確定的工具來提取它。然而，透過使用社會科學檢查抑鬱症體驗中社會建構的差異，可以解釋文化差異如何導致診斷的模糊性。
不同文化之間的診斷標準差異驚人；它們已被證明以不同的方式表現出心理現象，因此修改了他們對抑鬱症及其診斷的分類[13]。
當使用每個國家各自的資料時，可以在東方和西方國家之間的患病率中看到重大差異。亞洲國家，特別是中國和日本，患病率較低[14]。然而，當將美國標準普遍應用時，觀察到了相似的患病率。這種差異是由於他們對社會的整體看法，使抑鬱症成為禁忌。因此，醫生更有可能診斷神經衰弱，因為它更多地關注軀體症狀，消除了精神疾病的恥辱[15]。這證明了在審視抑鬱症及其診斷時，文化偏見很重要。這就是社會科學和人類學可以幫助我們瞭解這種疾病是如何被感知的，並幫助我們解決它的原因。
性別是導致抑鬱症患病率出現巨大差異的另一個因素，女性終生患病率約為男性的兩倍[16]，儘管男性自殺的可能性是男性的 3-4 倍[17]。喬治·布朗 提出了一種社會脆弱性[18] 模型，該模型指出，低保護因素、高風險因素和提供者會增加對抑鬱症的易感性。“角色壓力假說”[19] 的互動主義方法表明，社會角色和文化因素（父權制規範），以及性別在對壓力源的生物反應方面的差異，增加了女性對抑鬱症的脆弱性。
歷史視角
[edit | edit source]假設生物學易感性是一個獨立變數，可以透過從歷史的角度看待抑鬱症來進一步分離社會因素。例如，弗吉尼亞·伍爾夫；在她的一生中，人們對精神疾病的理解大不相同[20]。用現代標準來評判過去是歷史方法的一個突出批評，在這種情況下，它引發了許多關於伍爾夫疾病的“真相”是否在沒有認知標籤的情況下會以不同的方式體驗到的問題。
抑鬱症的不同真相
[edit | edit source]這些經常相互矛盾的證據提出了一個有趣的問題；是否需要在抑鬱症的診斷中尋找普遍的真相？
世衛組織將抑鬱症描述為“全球主要的殘疾原因”[21]，因此需要在全球範圍內應對抑鬱症，但我們無法使用全球範圍內用於治療身體疾病的典型治療方法。
如果從生物學和統計分析的角度來看，我們可以觀察到疾病的普遍性[22]，這可能會從整體方法中獲益，因此對疾病的定義更加簡潔和演繹。然而，透過考慮文化、歷史和性別差異，我們可以推斷出，一個普遍的定義將使事物同質化，從而實際上讓我們遠離真相。
真理的哲學理論是為任何觀點構建論據的有價值工具。例如，對應理論斷言，真理的存在取決於它與事實的對應關係，其中事實被定義為存在於一組屬性和普遍性中。一致性理論相反地認為，真理只存在於一個連貫的信仰體系中，這驗證了多個“真理”的存在[23]。
這些差異似乎存在於矛盾之中，就像先天與後天之爭一樣。然而，透過使用不同的理論、方法和學科來審視這個問題，我們實際上可以為抑鬱症的診斷建立一個更有效的運作框架，這既會照亮進一步研究的領域，也會作為現有理論的參考點。
註釋
[edit | edit source]- ↑ Hidaka B. 抑鬱症作為現代病：解釋患病率上升的原因。情感障礙雜誌 [網際網路]。2012 年 [引用日期：2018 年 11 月 22 日]；140(3):205-214。可從以下網址獲取：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3330161/
- ↑ Goldman, L.、Nielsen, N. 和 Champion, H. 對抑鬱症的認識、診斷和治療。普通內科雜誌 [網際網路]。1999 年 [引用日期：2018 年 11 月 29 日]；14(9):569-580。可從以下網址獲取：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1496741/
- ↑ Aragones, E. 在初級保健中對非抑鬱症患者的抑鬱症過度診斷。家庭實踐 [網際網路]。2006 年 [引用日期：2018 年 11 月 29 日]；23(3):363-368。可從以下網址獲取：https://academic.oup.com/fampra/article/23/3/363/476357
- ↑ Parker, G. 抑鬱症是否被過度診斷？是的。BMJ [網際網路]。2007 年 [引用日期：2018 年 11 月 29 日]；335(7615):328-328。可從以下網址獲取：https://www.bmj.com/content/335/7615/328
- ↑ Mitchell A、Vaze A、Rao S. 初級保健中抑鬱症的臨床診斷：薈萃分析。《柳葉刀》 [網際網路]。2009 年 [引用日期：2018 年 11 月 30 日]；374(9690):609-619。可從以下網址獲取：https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736%2809%2960879-5/fulltext
- ↑ a b Arroll, B.、Goodyear-Smith, F.、Kerse, N.、Fishman, T. 和 Gunn, J. 在兩個篩查問題中新增“幫助”問題的效果，以提高一般實踐中診斷抑鬱症的特異性：診斷效度研究。BMJ [網際網路]。2005 年 [引用日期：2018 年 11 月 28 日]；331(7521):884。可從以下網址獲取：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1255798/?report=classic
- ↑ Sumathi, M. 和 Poorna, B. 用貝葉斯框架診斷青少年的抑鬱症程度。計算與智慧系統國際會議 [網際網路]。2015 年 [引用日期：2018 年 11 月 29 日]；04(2):1350-1354。可從以下網址獲取：https://www.scribd.com/document/261696478/A-Bayesian-Framework-for-Diagnosing-Depression-Level-of-Adolescents
- ↑ Hagmayer, Y. 和 Engelmann, N. 不同文化群體對抑鬱症的因果信念——認知心理學因果學習和推理理論預測了什麼？。心理學前沿 [網際網路]。2014 年 [引用日期：2018 年 11 月 29 日]；5(1303)。可從以下網址獲取：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4243491/
- ↑ Ojeme, B. 和 Mbogho, A. 貝葉斯網路在抑鬱症診斷中的預測能力。2016 年智慧決策技術 [網際網路]。 2016 年 [引用日期：2018 年 11 月 29 日]；373-382。可從以下網址獲取：https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-39630-9_31
- ↑ Shojaei Estabragh, Z.、Riahi Kashani, M.、Jeddi Moghaddam, F.、Sari, S.、Taherifar, Z.、Moradi Moosavy, S. 和 Sadeghi Oskooyee, K. 使用一些認知行為因素診斷社交焦慮的貝葉斯網路建模。健康資訊學和生物資訊學中的網路建模分析 [網際網路]。2013 年 [引用日期：2018 年 11 月 29 日]；2(4):257-265。可從以下網址獲取：https://link.springer.com/article/10.1007/s13721-013-0042-x
- ↑ Neumeister A、Young T、Stastny J. 遺傳研究對血清素在抑鬱症中的作用的影響：重點關注血清素 1A 受體和血清素轉運體。精神藥理學 [網際網路]。2004 年 [引用日期：2018 年 12 月 5 日]；174(4):512-524。可從以下網址獲取：https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs00213-004-1950-3
- ↑ Caspi A、Sugden K、Moffitt T、Taylor A、Craig I、Harrington H 等。生活壓力對抑鬱症的影響：5-HTT 基因多型性的調節。科學 [網際網路]。2003 年 [引用日期：2018 年 12 月 2 日]；301(5631):386-389。可從以下網址獲取：http://science.sciencemag.org/content/301/5631/386.full
- ↑ Hofstede G. 文化的影響。第 5 版。紐伯裡帕克：聖智；1984 年。
- ↑ Ferrari A、Charlson F、Norman R、Patten S、Freedman G、Murray C 等。按國家、性別、年齡和年份劃分的抑鬱症負擔：全球疾病負擔研究 2010 年的結果。《公共科學圖書館醫學雜誌》 [網際網路]。2013 年 [引用日期：2018 年 12 月 8 日]；10(11):e1001547。可從以下網址獲取：https://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1001547
- ↑ 神經衰弱 - 概述 | ScienceDirect 主題 [網際網路]。Sciencedirect.com。2018 年 [引用日期：2018 年 12 月 8 日]。可從以下網址獲取：https://www.sciencedirect.com/topics/neuroscience/neurasthenia
- ↑ Kuehner C. 單極抑鬱症的性別差異：流行病學發現和可能的解釋的更新。斯堪的納維亞精神病學報 [網際網路]。2003 年 [引用日期：2018 年 12 月 8 日]；108(3):163-174。可從以下網址獲取：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1034/j.1600-0447.2003.00204.x
- ↑ Värnik P. 全球自殺。國際環境研究與公共衛生雜誌 [網際網路]。2012 年 [引用日期：2018 年 12 月 8 日]；9(3):760-771。可從以下網址獲取：http://www.mdpi.com/1660-4601/9/3/760
- ↑ Brown G, Harris T. 抑鬱症的社會起源。第 30 版。倫敦：Tavistock Publ.； 1984 年。
- ↑ Nolen-Hoeksema S. 性別差異與抑鬱症。心理科學當前方向 [網際網路]。2001 年 [引用日期：2018 年 12 月 8 日]；10(5):173-176。可從以下網址獲得：https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1111/1467-8721.00142
- ↑ Gans S，醫學博士。抑鬱症最早的記載是什麼時候？ [網際網路]。非常棒的心靈。 [引用日期：2018 年 12 月 9 日]。可從以下網址獲得：https://www.verywellmind.com/who-discovered-depression-1066770
- ↑ 抑鬱症 [網際網路]。 [引用日期：2018 年 12 月 9 日]。可從以下網址獲得：https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/depression
- ↑ Flint J，Chen Y，Shi S，Kendler K。結語：來自中國重度抑鬱症 CONVERGE 研究的經驗教訓。情感障礙雜誌 [網際網路]。2012 年 [引用日期：2018 年 12 月 8 日]；140(1):1-5。可從以下網址獲得：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3387371/
- ↑ Glanzberg M。真相。在：Zalta EN，編輯。斯坦福哲學百科全書 [網際網路]。2018 年秋季。斯坦福大學元物理學研究實驗室； 2018 年 [引用日期：2018 年 12 月 9 日]。可從以下網址獲得：https://plato.stanford.edu/archives/fall2018/entriesruth/