時滯系統的鎮定 - 延遲無關情況
例如,假設存在一個引入時滯的系統。在這種情況下,必須以不同的方式進行鎮定。以下示例演示瞭如何獨立於延遲穩定此類系統。
對於這個問題,假設我們得到以下形式的時滯系統:
![{\displaystyle {\begin{aligned}{\begin{cases}{\dot {x}}(t)&=Ax(t)+A_{d}(t-d)+Bu(t),\\x(t)&=\phi (t),t\in [0,d],0<d\leq {\bar {d}},\\\end{cases}}\end{aligned}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/9d8bbdb338e18b783c21f9e34e143f61d23869f6)
其中

然後,將根據下面所述獲得用於確定延遲無關情況下的時滯系統的LMI。
為了獲得LMI,我們需要以下3個矩陣:
和
。
假設 - 對於上面給定的時滯系統 - 我們被要求設計一個無記憶狀態反饋控制律,其中
使得閉環系統
![{\displaystyle {\begin{aligned}{\begin{cases}{\dot {x}}(t)&=(A+BK)x(t)+A_{d}(t-d),\\x(t)&=\phi (t),t\in [0,d],0<d\leq {\bar {d}},\\\end{cases}}\end{aligned}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/709209c760b32bba91005cee1ead2e452a86e2a8)
同時是均勻的和漸近穩定的,則系統將按如下方式穩定。
根據給定的資訊,最佳化問題只有在存在矩陣
和兩個對稱矩陣
和
滿足以下條件時才存在。

給定得到的反饋增益矩陣
,可以觀察到該矩陣是漸近穩定的,同時確保該解與匯出該增益矩陣的時滯系統中的時滯無關。
- 示例程式碼 - 一個GitHub連結,其中包含程式碼(名為“DelayIndependentTimeDelay.m”),演示瞭如何使用MATLAB-YALMIP實現此LMI。
記錄和驗證LMI的一系列參考文獻。