透過H2控制的LQ調節
假設人們對二次最優調節問題感興趣,其中不是使用Ricatti方程方法(傳統上在這種情況下使用),而是使用LMI來解決問題(從而使其成為線性二次(LQ)問題)。可以透過將LQ問題轉換為標準的
問題來實現這種方法。
例如,考慮以下形式的常數線性多變數系統:

其中

然後,針對給定系統,LQ最優調節問題如下所述。
為了獲得LMI,我們需要以下3個矩陣:
,
,
, 和
(後兩個矩陣的獲得方式如下)。
使用如上所述的多變數系統,我們可以看到,最優狀態反饋控制器
可以在以下情況下獲得:

當
且
時,問題被最小化。然而,需要注意的是,為了使問題有解,需要做出兩個假設,這兩個假設必須始終成立。

.
將此與
效能聯絡起來,現在考慮輔助系統。
,
其中
代表脈衝擾動,並且

使用狀態反饋控制器
並將其應用於上述輔助系統,得到閉環系統
,
以及從擾動
到輸出
的傳遞函式為
![{\displaystyle {\begin{aligned}{G_{y\omega }}=(C+DK)[sI-(A+BK)]^{-1}{x_{0}}\end{aligned}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/657f4a96469211ed7932a05a3861231148cfb497)
從而導致
.
根據給定的資訊,並假設上述兩個假設成立,則存在矩陣
,
和
滿足

從 LMI 可以看出,存在形式為
的狀態反饋控制(其中
)使得
當且僅當矩陣
具有適當的矩陣大小。
- 示例程式碼 - 一個 GitHub 連結,包含程式碼(名為“LQRegH2.m”),演示瞭如何使用 MATLAB-YALMIP 實現此 LMI。
一個文件化和驗證 LMI 的參考文獻列表。