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Lentis/新聞回聲室

來自Wikibooks,開放世界的開放書籍

回聲室是對一種情況的隱喻描述,在這種情況下,信念和價值觀透過在封閉系統內重複和他人驗證而被放大或強化。該術語源於聲學回聲室,即聲音在空心外殼中迴響的房間。當人們選擇僅從他們已經信任的來源接收新聞時,就會產生新聞回聲室。可信賴的來源可能是朋友、家人、特定的網站或特定的電視渠道。當訪問回聲室時,人們只會找到強化其現有觀點的資訊,這是一種無意的確認偏差的例子。[1]

回聲室的產生與一些關鍵因素有關:與相反觀點的隔離、二元世界觀、對其他觀點的不信任以及確認偏差。“回聲室透過改變他們信任的物件,而不是切斷他們與世界的溝通渠道,來孤立其成員。”[2] 一旦使用者與相反的觀點隔離開來,他們可能會進入一個反饋迴圈,在這個迴圈中,他們的意見會得到反覆確認。因此,他們可能更傾向於尋找擁有相似價值觀的人,並且不太可能相信與他們價值觀不同的人做出的重要決定。[3]

新聞回聲室的主要原因之一是網際網路促進了替代新聞網站的發展。許多此類網站會專門告訴受眾他們想聽到的內容,而不管新聞倫理如何。對於這些網站,事實準確性不能被認為是理所當然的。[4] 儘管許多說法可以透過快速搜尋來揭穿,但這些網站的使用者卻被鼓勵相信任何持有相反觀點的新聞媒體都是虛假的或不可靠的。許多新聞媒體聲稱知名網站上的“假新聞”,同時吹噓自己新聞的準確性,導致人們對哪些媒體可靠感到困惑。這導致使用者只信任與他們已經相信的內容相符的新聞媒體的新聞。


社交媒體中的回聲室

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回聲室可以存在於任何地方,社交媒體網站尤其容易受到影響。許多使用者發現他們的大部分新聞都來自社交媒體上的共享帖子。[5] 當志趣相投的人彼此環繞時,他們更有可能分享與自己觀點一致的文章,並且不太可能質疑關於相反觀點的虛假謠言。[6] 這可以建立一個反饋迴圈,你只在線上看到類似的文章。看到這些重複的觀點可能會“欺騙我們的大腦,使其認為這是現實”。[7] 由於線上新聞媒體和社交媒體的性質,內容過濾演算法決定使用者看到哪些內容。使用者傾向於與志趣相投的人群聚在一起,以及內容過濾演算法的混合,創造了一個人們很容易陷入回聲室的系統。

Reddit,一個受歡迎的社交媒體論壇,透過其使用者建立的稱為子版塊的社群自然地分離內容。使用者選擇要關注哪些子版塊,並且可以釋出、點贊和檢視每個子版塊中的內容。諸如r/LateStageCapitalismr/The_Donald之類的社群透過其子版塊規則建立了孤立的環境,這可能導致對其他觀點的不信任。這兩個子版塊都只允許對每種意識形態進行積極的討論,並禁止提及任何相反觀點的使用者。[8][9] Reddit使用者Jelvinjs7表示,“如果人們選擇使Reddit成為回聲室的使用者體驗,那麼Reddit就只是一個回聲室。”[10] Reddit上的使用者在很大程度上對社群匿名,“這使得駁斥他人的觀點變得特別容易,從而為辯論創造了更加敵對的環境。”[11] 然而,情況並非總是如此。一些社群,如r/ChangeMyView,就是專門為了討論相反觀點而建立的。使用者可能會尋求這些社群來重新評估他們自己的觀點。

Facebook上共享的內容通常由使用者的友人分享。許多使用者只新增與自己志趣相投的朋友,導致內容不會超出使用者的舒適區。[12] 使用者也更有可能相信證實其信念的內容,即使該內容是故意諷刺的。[13] 因為在Facebook上花費更多的時間會帶來更多收入,所以Facebook激勵使用者儘可能長時間地停留在其網站上。“您Facebook資訊流中的所有內容都由演算法策劃和呈現給您,該演算法試圖透過只向您展示它認為您會喜歡和回應的內容來最大化您的參與度。”[14] 而且,由於使用者更有可能點選支援其觀點的連結,無論真相如何,不知情的使用者可能會繼續看到針對其信念量身定製的內容,從而導致世界觀的扭曲。

YouTube的演算法不斷適應,以推薦它認為最有可能讓使用者留在網站上的影片。因為他們透過廣告收入賺錢,所以Youtube希望使用者儘可能長時間地停留在其網站上。[15] 正如一位Youtube使用者所說,“我得到的都是我之前看過的影片,或者是我已經點選過20次的頻道……”[16] 許多使用者也有類似的感覺,即建議是重複的。這可能會產生意外的後果,即建立內容回聲室,尤其是在政治或新聞頻道中。如果演算法注意到使用者正在觀看與某個政黨相關的影片,它會推薦越來越多的來自該政黨的影片,因為它認為這些影片更有可能被點選。

回聲室的現實世界影響

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反疫苗團體是近年來聲勢日益壯大的回聲室的一個例子。關於疫苗的虛假資訊的傳播導致麻疹捲土重來,而這種疾病在美國於2002年已被消除。2019年,美國正處於自1992年以來最大的麻疹疫情之中。[17]此外,反疫苗運動導致許多州採取措施,允許父母選擇不進行強制疫苗接種。此類想法在封閉的社群內傳播,例如Facebook 群組和論壇,這些社群壓制任何與群體意見不符的想法。[18]

回聲室產生現實世界影響的另一個例子是氣候變化否認者。氣候變化否認被發現與政治保守主義密切相關,95%的自由派民主黨人、88%的中立/保守派民主黨人和68%的自由派/中立派共和黨人,但只有40%的保守派共和黨人相信全球變暖。[19]由於對全球變暖的信念與政治信仰密切相關,因此它很容易成為網際網路上形成回聲室的話題。Feldman、Myers、Hmielowski和Leiserowitz在2014年發現,黨派媒體來源確實會影響個人對全球變暖的看法。“具體來說,使用福克斯新聞和拉什·林堡等保守派媒體來源與認為全球變暖不存在以及更強烈反對氣候政策有關,而使用網路電視新聞、CNN、MSNBC和NPR等非保守派媒體則與認為氣候變化正在發生以及更支援政策有關。”[20]

在網際網路時代,資訊變得越來越容易獲得。線上新聞媒體為了吸引觀眾,自然會引導使用者觀看兩極分化的內容。在海量資訊面前,使用者必須主動選擇打破其內容瀏覽的界限。美國的政治派別正變得越來越兩極分化。未來的研究可以調查回聲室在決定政治結果中的作用,或其在反疫苗運動或氣候變化否認等關鍵問題中的作用。

參考文獻

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  1. Casad, B. J. (2019). 確認偏差。在《大英百科全書》中。 https://www.britannica.com/science/confirmation-bias
  2. Nguyen, C. (2019) 回聲室降低信任度 慈善日報 https://www.philanthropydaily.com/echo-chambers-diminish-trust/
  3. Alstyne, M. V., Brynjolfsson, E. (1997). 電子社群:全球村莊還是網路巴爾幹? http://web.mit.edu/marshall/www/papers/CyberBalkans.pdf
  4. Grimes, D. R. (2017) 回聲室很危險——我們必須嘗試擺脫線上泡沫。 https://www.theguardian.com/science/blog/2017/dec/04/echo-chambers-are-dangerous-we-must-try-to-break-free-of-our-online-bubbles
  5. Suciu, P. (2019), 更多美國人從社交媒體獲取新聞,福布斯 https://www.forbes.com/sites/petersuciu/2019/10/11/more-americans-are-getting-their-news-from-social-media/#56a722f23e17
  6. Difonzo, N. (2011), 回聲室效應,紐約時報 https://www.nytimes.com/roomfordebate/2011/04/21/barack-obama-and-the-psychology-of-the-birther-myth/the-echo-chamber-effect
  7. Farnam Street (2017), 過濾泡泡如何扭曲現實:你需要知道的一切 https://fs.blog/2017/07/filter-bubbles/
  8. r/The_Donald (2019), r/The_Donald 規則 https://www.reddit.com/r/The_Donald/
  9. r/LateStageCapitalism (2019), r/LateStageCapitalism 規則 https://www.reddit.com/r/LateStageCapitalism/
  10. jelvinjs7 (2017), “CMV:Reddit 仍然是一個回聲室,尤其是在政治領域”,Reddit https://www.reddit.com/r/changemyview/comments/5u3gol/cmv_reddit_is_still_an_echochamber_especially_in/
  11. Robinson, D. (2018), 與普遍看法相反,我們現在聽到的聲音比以往任何時候都更加多元——研究表明,大多數人並不生活在 Facebook 或 Twitter 的回聲室和“過濾泡泡”中。那麼,為什麼全球政治仍然如此分裂?,英國廣播公司 https://www.bbc.com/future/article/20180416-the-myth-of-the-online-echo-chamber
  12. Hosanagar, K. (2016), 將回聲室歸咎於 Facebook。但也要責備你自己,連線 https://www.wired.com/2016/11/facebook-echo-chamber/
  13. Quattrociocchi, W., Scala, A., and Sunstein, C. R. (2016), Facebook 上的回聲室。 http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2795110
  14. Knight, M. (2018) 解釋:Facebook 如何成為世界上最大的回聲室,對話 https://theconversation.com/explainer-how-facebook-has-become-the-worlds-largest-echo-chamber-91024
  15. Chi, C. (2019) YouTube 演算法:YouTube 更新和變化的持續更新指南 https://blog.hubspot.com/marketing/youtube-algorithm
  16. L0laapk3 (2018), YouTube 演算法現在就像一個回聲室……,Reddit https://www.reddit.com/r/youtube/comments/8r0jqn/youtube_algorithm_is_such_an_echo_chamber_nowadays/
  17. 疾病控制與預防中心。(2019)。麻疹病例和疫情。 https://www.cdc.gov/measles/cases-outbreaks.html
  18. 停止強制疫苗接種。(2019)。在 Facebook [群組頁面] 中。 https://#/StopMandatoryVaccinationNow/
  19. Leiserowitz, A., Maibach, E,. Roser-Renouf, C., Rosenthal, S. Cutler, M., and Kotcher, J. (2018) 政治與全球變暖,2018年3月。 https://climatecommunication.yale.edu/publications/politics-global-warming-march-2018/2/
  20. Feldman, L., Myers, T. A., Hmielowski, J. D., and Leiserowitz, A. 媒體選擇性和效應的相互強化:在全球變暖背景下測試強化螺旋框架,《傳播學報》,第64卷,第4期,2014年8月,第590-611頁,https://doi.org/10.1111/jcom.12108
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