Lentis/疼痛量表

簡介

疼痛量表是一種評估患者疼痛嚴重程度的測量方法。 疼痛量表也是一種典型的醫療溝通工具，可用於多種情況，因此患者可以根據不同的疼痛量表報告其疼痛程度。

類別

單維度疼痛量表主要分為三類。

• 數字評分量表 (NRS)
• 視覺模擬量表 (VAS)
• 分類量表 (CS)

數字評分量表

數字評分量表 (NRS) 是使用數字來表示疼痛體驗的量表。 最基本和最常見的 NRS 形式是簡單的 0-10 疼痛量表，其中 0 表示無痛，10 表示難以忍受的疼痛。 這種形式的 NRS 最為常見，因為它能夠跨越語言，並且如果患者清醒並能夠理解，則速度和準確性很高。 其他 NRS 也適用於無法量化疼痛的兒童和成年人。 FLACC 量表是針對兒童和嬰兒的一個示例，並在下一節中進行了進一步擴充套件。 其他量表還將數字評級應用於不同的類別，其中每個數字在該類別使用之前都有特定的要求。

FLACC 量表

FLACC（臉部、腿部、活動、哭泣、可安慰性）量表使用不同的類別來量化無法配合的兒童的疼痛。 每個類別評分從 0-2，然後將分數相加得到總疼痛分數。 例如，在活動類別中得分 1，則孩子的腿部必須被認為是“不安、躁動、緊張”。 其他類似格式的量表包括用於嬰兒的 CRIES 和用於對無法配合的成年人進行深入疼痛分析的 COMFORT。

視覺模擬量表

視覺模擬量表 (VAS) 是疼痛量表中最常用的測量方法之一。 VAS 方法可用於測量無法直接測量的客觀特徵。 患者或受訪者可以透過在線上兩個端點之間指示位置來定義其疼痛程度。 這條線通常固定長度為 10 釐米。 線上的端點之一是“無痛”，另一端是“最劇烈疼痛”或“極度疼痛”。 使用 VAS 方法操作起來很簡單，並且由於其相對簡單性，其成本往往低於其他疼痛量表。

分類量表

分類量表 (CS) 使用不同的疼痛等級，患者或受訪者可以從中選擇最能描述其疼痛程度的等級。 通常有 5-6 個不同的等級可供選擇，量表中最左側的等級表示最小的疼痛量（無痛），最右側的等級表示最大的疼痛量。 分類量表可以進一步分為兩種型別，具體取決於疼痛量表中不同等級的表示方式。 這些型別是言語疼痛強度量表和視覺疼痛強度量表。

言語疼痛強度量表

言語疼痛強度量表使用文字來表示不同的疼痛等級。 這些型別的分類量表使用易於理解的簡單文字來描述疼痛等級。 疼痛量表中最左側（最不痛）的等級通常標記為“無痛”或“輕微疼痛”，而最右側的等級通常標記為“最劇烈疼痛”或“非常嚴重的疼痛”。 言語疼痛強度量表的一個例子可能是

No Pain ${\ce {->}}$ Mild Pain ${\ce {->}}$ Moderate Pain ${\ce {->}}$ Severe Pain ${\ce {->}}$ Very Severe Pain ${\ce {->}}$ Worst Possible Pain

言語疼痛強度量表通常在所有變體中使用“輕微”、“中度”和“嚴重”等詞語，以方便使用。 患者選擇最能描述其疼痛程度的詞語。

視覺疼痛強度量表

視覺疼痛強度量表通常仍然用文字描述不同的疼痛等級。 但是，除了這些詞語之外，視覺疼痛強度量表的等級還伴隨著圖片描述符。 最常見的視覺疼痛強度量表是 Wong-Baker FACES 疼痛評分量表。 Wong-Baker FACES 量表向患者展示了 6-8 張不同的面部表情圖片，從量表左側的愉快面容、量表中間的平靜面容到量表右側的哭泣面容。 患者選擇最能代表其內在疼痛程度的面容。

由於視覺疼痛強度量表使用面部圖片來區分疼痛程度，因此這種型別的量表在診斷兒童、智障人士以及語言與醫生不同的患者的疼痛方面非常受歡迎。 但是，在某些情況下，患者會誤解量表上面容的含義。 患者可能認為他們應該選擇代表其總體情緒而不是其實際內在疼痛程度的面容。 這可能導致患者選擇了一個與他們實際感受到的疼痛程度不同的疼痛量表等級，從而導致與醫生產生誤解。

參與者

醫生

當醫生試圖診斷無法詳細描述其症狀/疼痛的患者時，疼痛量表對於準確測量患者的疼痛非常有用。 許多不同的醫生會選擇對患者進行一系列不同的疼痛量表測試，以便準確地瞭解患者的疼痛。 這樣做將幫助醫生：(1) 診斷損傷的嚴重程度，(2) 選擇正確的治療程式並確定如何進行該治療以最大程度地減少疼痛，以及 (3) 透過在治療前、治療期間和治療後對患者進行疼痛量表測試來評估治療的有效性。

患者

患者可以透過使用疼痛量表來表達他們直接的感覺，並透過使用專門設計的疼痛量表自行報告不同的疼痛程度。疼痛量表成為患者想要與醫生溝通的有效工具，以便患者可以衡量他們的疼痛程度並從醫生那裡獲得必要的幫助。透過實施和使用VAS方法，患者可以從其快速性和高度可靠的結果中受益。

製藥

對不同疼痛程度患者的治療方法首先是確定根本原因和特定疾病的治療方法。製藥公司旨在透過不同的疼痛程度為患者提供足夠的止痛效果。因此，疼痛量表為這些公司開發和推薦藥物提供了足夠和準確的資訊。最初的推薦包括三個部分

(1) 輕度疼痛

(2) 中度疼痛

(3) 嚴重和持續性疼痛

一直存在著將藥物與阿片類藥物流行病聯絡起來的重大爭議。 2020 年，珀杜製藥公司對三項與阿片類藥物相關的刑事指控認罪，並同意支付超過 6 億美元的賠償金。珀杜製藥公司被認為是阿片類藥物成癮危機的領導者，因為他們淡化了藥物的成癮性，並敦促醫生開出更大劑量的止痛藥。珀杜製藥公司試圖影響政府衛生機構、醫療保健和學術界，以銷售更多他們的藥物奧施康定。在這種情況下，正確使用疼痛量表可以幫助減少對阿片類藥物處方的需求，但製藥公司對醫療行業的過度影響使醫生和患者之間的界限變得模糊。

例子

疼痛量表示例

線上調查

由於VAS方法的操作簡單，它可以轉換為不同的格式。線上調查軟體提供了一個很好的例子。它允許人們透過遠端移動滑鼠來選擇特定的疼痛程度，這使得VAS方法在實踐中成為可能。然後會收集響應，並很快給出反饋。

兒童疼痛量表

它通常用於帶有面部影像的分類量表，適用於兒童。孩子們可以選擇哪個面部代表他們的感受，而該面部將與當前的疼痛程度最一致。

挑戰

準確測量疼痛有很多已知的挑戰。之所以存在如此多的疼痛量表，是因為疼痛是主觀的和個人的，使其成為一個非常社會化的主題。因此，很難開發出適用於所有患者的技術量表。許多不同的疼痛量表都是為了彌補彼此的缺點而開發的，這也是開發單一完美疼痛量表很可能不可能的原因，也是為什麼必須不斷改進現有的疼痛量表，並可能開發新的疼痛量表來補充現有的疼痛量表的原因。

語言

由於患者和醫生使用的語言是這些疼痛量表的一部分，語言障礙會使疼痛量表的管理變得困難。當患者和他們的醫生說不同的語言時，某些疼痛量表（如一些數字評分量表和言語疼痛強度分類量表）無法用於測量疼痛。即使患者和醫生說同一種語言，對疼痛量表中患者反應的誤解仍然可能發生，因為不同的詞語對不同的人來說意味著不同的東西。一個人認為是“中等”的疼痛可能對另一個人來說是“嚴重”的。

性別

研究發現，女性比男性同齡人感覺到的疼痛更少。2021 年一項研究中的受訪者被要求調查他人的疼痛；當目標是女性而不是男性時，該研究顯示出明顯低估了目標。還要求調查參與者回答有關最佳或合適治療的問題，並且與男性相比，更常為女性開出心理治療而不是止痛藥。這些對疼痛的低估會導致女性患者的誤診和無效治療。儘管存在這些偏見，但男性和女性之間所經歷的疼痛存在更多生理相關性，這也會影響醫生評估女性患者所經歷的疼痛的能力。

種族

疼痛評估中存在有記錄的種族偏見；非裔美國人比他們的白人同齡人更不可能被相信。根據一項案例研究，非裔美國人更容易因隱性和顯性偏見而被錯誤地治療疼痛。這些偏見包括認為黑人皮膚“更厚”並且比白人能忍受更高的疼痛。該研究還調查了一組沒有接受過醫學培訓的參與者。他們被要求回答有關特定目標（白人或黑人）在特定情況下可能感受到多少疼痛的問題，然後被問及有關“黑人的神經末梢比白人更不敏感”等虛假醫學信念的問題。他們發現，相信虛假信念與黑人目標與白人目標相比，對黑人目標所經歷的疼痛的評分更低有關。

這項研究有助於說明醫療保健中的問題，因為醫生和醫師依賴疼痛評估來正確診斷和治療患者。根據 2016 年發表在《美國國家科學院院刊》上的一項研究，一半接受調查的一年級和二年級醫學生相信至少一種或兩種虛假信念，例如黑人皮膚更厚。為了避免對患者的誤診，醫療保健專業人員必須教育自己和/或收集更多研究和證據以探索假設。這些行動對於減少不同種族治療的差異目標將變得更加重要，因為美國衛生與公眾服務部報告稱，在該部門 40% 的護理質量指標中，黑人和西班牙裔人接受的護理質量較差。