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線性代數/逆矩陣/解

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問題 1

例 4.10 中補充中間步驟。

答案

以下是一種方法。

建議所有讀者練習此題。
問題 2

利用推論 4.12 判斷每個矩陣是否存在逆矩陣。

答案
  1. 是的,它有逆矩陣:.
  2. 是的。
  3. 不。
建議所有讀者練習此題。
問題 3

對於前面問題中的每個可逆矩陣,使用推論 4.12 求出它的逆矩陣。

答案
  1. 前面的問題表明不存在逆矩陣。
建議所有讀者練習此題。
問題 4

使用高斯-若爾當消元法求出逆矩陣(如果存在)。檢查 矩陣的答案,並與使用推論 4.12 得到的結果進行核對。

答案
  1. 消元過程是常規的。
    這個答案與檢查的答案一致。
  2. 這個約簡很容易。
    檢查結果一致。
  3. 嘗試使用高斯-約旦消元法
    表明左側不會簡化為單位矩陣,因此不存在逆矩陣。檢驗 與之相符。
  4. 這將得到一個逆矩陣。
  5. 這是一種進行約簡的方法。
  6. 不存在逆矩陣。
    作為檢查,請注意起始矩陣的第三列是 乘以第二列,因此它確實是奇異的,因此沒有逆矩陣。
建議所有讀者練習此題。
問題 5

哪個矩陣的逆矩陣是這個?

答案

我們可以使用 推論 4.12

問題 6

逆運算如何與矩陣的標量乘法和加法互動?

  1. 什麼是 的逆矩陣?
  2. 嗎?
答案
  1. 證明逆矩陣是 (當然,前提是矩陣可逆)很容易。
  2. 不。一方面, 有逆矩陣並不意味著 有逆矩陣,也不意味著 有逆矩陣。這兩個矩陣都沒有逆矩陣,但它們的和有。
    另一個要點是,僅僅因為 都有逆矩陣,並不意味著 也有逆矩陣;這裡是一個例子。
    第三點是,即使兩個矩陣都有逆矩陣,並且它們的和也有逆矩陣,也不意味著等式成立。
    但是
    不等於
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問題 7

是否

答案

是的:

問題 8

是否 可逆?

答案

是的, 的逆矩陣是

問題 9

對於每個實數 ,令 由以下矩陣表示。

證明 。同樣證明 .

答案

一種驗證第一個等式的方法是使用三角學的角和公式。

以類似的方式驗證第二個等式。

當然,這些等式不僅可以驗證,還可以透過回顧 是繞原點旋轉向量 弧度的對映來理解。

問題 10

完成 推論 4.12 證明的計算。

答案

有兩種情況。對於第一種情況,我們假設 不為零。那麼

表明矩陣在 的情況下可逆,當且僅當 。為了找到逆矩陣,我們繼續進行 Jordan 化簡。

另一個情況是 的情況。我們將交換矩陣得到 位置。

這個矩陣非奇異當且僅當 都不為零(在 的前提下,這等價於 )。為了找到逆矩陣,我們進行 Jordan 化簡。


(注意,這是必需的,因為 會導致 ).

問題 11

證明矩陣

有無限多個右逆矩陣。證明它沒有左逆矩陣。

答案

對於 作為 矩陣,在尋找矩陣 使得組合 充當 單位矩陣,我們需要 矩陣。建立方程

並求解得到的線性方程組

得到無限多個解。

因此, 有無數個右逆。

對於左逆,方程

產生一個包含九個方程和四個未知數的線性方程組。


這個方程組是不相容的(第一個方程與第三個方程衝突,第七個方程與第九個方程衝突),因此沒有左逆。

問題 12

例 4.1 中, 有幾個左逆?

答案

關於標準基,我們有

並建立方程來求矩陣的逆

產生一個線性方程組。


該系統在 中有無窮多個解,因為其中兩個變數是完全不受限制的

因此,矩陣方程有無窮多個解。

例如,保持基底固定在 ,例如取,得到了一個表示該對映的矩陣。

很容易驗證 上的恆等對映。

問題 13

如果一個矩陣有無窮多個右逆,它能有無窮多個左逆嗎?必須有嗎?

答案

根據引理 4.3,它不可能有無窮多個左逆,因為具有左逆和右逆的矩陣每個只有一個(並且每個都是另一個——左逆矩陣和右逆矩陣是相等的)。

建議所有讀者練習此題。
問題 14

假設可逆,且為零矩陣。證明為零矩陣。

答案

矩陣乘法的結合律表明一方面,另一方面.

問題 15

證明如果可逆,則逆矩陣與矩陣可交換當且僅當本身與該矩陣可交換。

答案

將第一個方程的兩邊乘以.

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問題 16

證明如果為方陣,且為零矩陣,則。推廣此結論。

答案

驗證當兩邊乘以該表示式(假設為零矩陣)後得到的結果是單位矩陣很容易。顯而易見的推廣是,如果為零矩陣,則;再次驗證也很容易。

建議所有讀者練習此題。
問題 17

為對角矩陣。描述 , , ... , 等等。描述 , , ... , 等等。適當地定義

答案

矩陣的冪是透過對對角線元素求冪得到的。也就是說, 除了對角線元素為 , , 等等,其餘元素都為零。這表明可以將 定義為單位矩陣。

問題 18

證明任何與可逆矩陣行等價的矩陣也是可逆的。

答案

假設 行等價,並且 是可逆的。由於它們是行等價的,因此存在一系列行操作將其中一個矩陣化為另一個。這種化簡可以用矩陣來完成,例如, 可以透過行操作變換為 ,如下所示:。這個方程式給出了 作為一系列可逆矩陣的乘積,根據 引理 4.5 也是可逆的。

問題 19

以下第一個問題在矩陣乘法部分以 問題 15 的形式出現。

  1. 證明兩個矩陣乘積的秩小於或等於每個矩陣秩的最小值。
  2. 證明如果 是方陣,則 當且僅當 .
答案
  1. 參見 矩陣乘法部分中的問題 15 的答案。
  2. 我們將證明這兩個條件都等價於這兩個矩陣非奇異的條件。由於 是方陣,並且它們的乘積已定義,它們的大小相等,例如 。考慮 的一半。根據上一項, 的秩小於或等於 的秩和 的秩的最小值。但 的秩是 ,因此 的秩和 的秩都必須是 。因此,每個矩陣都是非奇異的。相同的論證表明 意味著每個矩陣都是非奇異的。
問題 20

證明排列矩陣的逆矩陣是其轉置矩陣。

答案

逆矩陣是唯一的,因此我們只需要證明它是有效的。檢查結果如上所示,作為 矩陣乘法機制部分中的問題 9

問題 21

這個問題的前兩部分作為 矩陣乘法部分中的問題 12 出現。

  1. 證明 .
  2. 如果一個方陣的每個 項等於相應的 項(也就是說,如果該矩陣等於它的轉置),那麼該方陣是對稱的。證明矩陣 是對稱的。
  3. 證明轉置的逆等於逆的轉置。
  4. 證明對稱矩陣的逆是對稱的。
答案
  1. 請檢視 矩陣乘法小節問題 12 的答案。
  2. 請檢視 矩陣乘法小節問題 12 的答案。
  3. 將第一部分應用於 ,得到 .
  4. 將上述結果應用於 ,因為 是對稱的。
建議所有讀者練習此題。
問題 22

這個問題的開頭部分出現在 矩陣乘法小節問題 17 中。

  1. 證明投影 的複合是零對映,儘管它們本身都不是零對映。
  2. 證明導數 的複合是零對映,儘管它們本身都不是零對映。
  3. 用矩陣方程表示上面提到的兩個問題。

當兩個事物相乘結果為零,但它們本身都不為零時,它們被稱為零因子。證明沒有零因子是可逆的。

答案

有關前半部分組成項的答案,請參見矩陣乘法小節中的問題 17。對於後半部分的證明,假設 是一個零因子,因此存在一個非零矩陣 滿足(或者;這種情況類似)。如果 是可逆的,那麼,但也,這與 非零矛盾。

問題 23

在實數代數中,只有兩個數,,它們是自身的乘法逆元。 矩陣正好有兩個解嗎?

答案

不,至少有四個。

問題 24

關係“是某物的雙側逆元”是傳遞的、自反的、對稱的嗎?

答案

它不是自反的,因為例如,

不是自身的雙側逆元。同一個例子也表明它不是傳遞的。該矩陣具有以下雙側逆元

並且,當 的雙側逆,並且 的雙側逆,我們知道 不是 的雙側逆。但是,這種關係是對稱的:如果 的雙側逆,那麼 ,因此 也是 的雙側逆。

問題 25

證明:如果一個方陣的元素之和為 ,那麼其逆矩陣的每一行元素之和都為 。 (Wilansky 1951)

答案

這是引用文獻中給出的答案。

,非奇異,具有上述性質。令 為其逆矩陣。那麼,對於

( 時是奇異的)。

參考文獻

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  • Wilansky, Albert,“逆矩陣的行和”,American Mathematical Monthly,美國數學學會,58 (9): 614 {{引用}}: 未知引數 |month= 被忽略 (幫助).
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