人機互動中的模型與理論/生物和非生物進化
庫茲韋爾在他的“加速回報定律”文章中闡述了他對生物和非生物元素融合的論點。
在人類和計算機融合成混合體之前，庫茲韋爾討論了指數增長。他斷言，雖然人類線性地看待增長，但自技術出現以來，變化一直在以更快的速度呈指數級增長。例如，庫茲韋爾指出，“在19世紀，我們看到的技術變化比之前九個世紀的總和還要多”(庫茲韋爾，2001)。當我們進入20世紀，人類看到了更快的技術進步。現在在21世紀，“正規化轉變只發生在幾年時間內”(庫茲韋爾，2001)。
庫茲韋爾解釋指數增長的一個方法是定義奇點。作為人類，變化是線性的，直到變化的大小翻倍或三倍才變得明顯。奇點是一個無限的原理，它允許創新增長並擴充套件到影響其他創新。
90年代的手機使用率相當低。隨著技術的改進，成本變得可負擔，社會群體開始使用手機，使用率開始呈指數級增長。另一個最近的例子是網際網路的增長。網際網路技術的演變變化迅速，包括各種裝置和螢幕尺寸，以及無線通道。雖然是獨立的創新，但兩者都將元素整合到各自的技術中，從而引發了進一步的增長。手機和網際網路的出現都讓我想起了羅傑斯關於創新的擴散。社會經濟模式類似於促進技術採用和增長。
摩爾定律是最早計算技術增長的人之一。然而，回顧歷史，庫茲韋爾解釋說，摩爾定律解釋了指數增長的第五個正規化。自20世紀初以來，人類一直在經歷技術增長，每個週期都縮短了到另一個增長曲線的時間。
在生物進化和技術進化的圖表上，兩者將相交。庫茲韋爾認為，隨著計算機的速度越來越快，能夠比人腦更快地計算，人類將不得不應對非生物對應物的成就。
雖然計算機能夠在某種程度上超越人類的思考能力似乎是合理的，但他接著解釋瞭如何提取人類體驗的重要元素，例如個性、記憶和語言，並將它們應用於我們自身的複製品。
庫茲韋爾認為，繪製人腦地圖，下載這些資訊，並使用奈米機器人技術來創造人，這將不可避免地發生。雖然我們現在能做的事情有限，但如果正如庫茲韋爾指出的那樣，技術的指數增長證明了這一點並降低了成本，這將成為現實。
庫茲韋爾談到了學習。如果一臺計算機大腦閱讀了《戰爭與和平》，這種體驗可以轉移到人類身上，這樣他們就不必經歷傳統的學習過程。顯然，這是人類思想指數增長的一個例子。下載教育來提升人們的知識，以推動他們前進並參與到當前的環境中，這將提供更多的人才來解決當前的問題。他在谷歌 I/O 上討論了這一點，他說我們的腦部將透過由 DNA 鏈構成的奈米機器人連線到雲端。
生物和非生物的指數增長是可以衡量的，我們需要進一步瞭解，因為我們正越來越接近計算機超越人腦。庫茲韋爾沒有談論倫理問題。雖然倫理將是一個話題，但他選擇不討論它，因為他相信技術的指數增長比我們的倫理決策更能控制。關於恐怖谷效應已經存在倫理討論，但這並沒有阻止技術的改進和釋出到世界上。
然而，人類體驗很重要，人類可以決定混合人的倫理界限。在《你不是一個工具》一書中，賈隆·拉尼爾承認，在未來，機器人將完成很多工作。拉尼爾認為，創造力將區分人類並形成新的經濟。因此，允許人類成為混合體改變了人類體驗，也許創造力將永遠消失，因為注入的雲消除了人類的啟發式學習。
參考資料 庫茲韋爾，R. (2001 年 3 月 7 日)。庫茲韋爾人工智慧 | 加速智慧。檢索自http://www.kurzweilai.net/the-law-of-accelerating-returns
拉尼爾，J. (2010)。你不是一個工具：宣言。紐約：阿爾弗雷德·A·克諾普出版社。