人機互動中的模型與理論/對創新擴散模型的批判

創新擴散理論在解釋現象方面闡述得很好，並且被廣泛使用。但是，我認為有幾個因素，在我看來，降低了該模型在預測創新擴散方面的效力，因此使其更難融入現實生活環境中。

首先，該模型定義了擴散研究中的一組變數，包括環境因素和採用者的特徵，這些特徵解釋了它們對行為者採用創新的決定的影響。但是，它沒有指定用於識別在特定條件下哪些因素會主導其他因素的措施。例如，政治局勢是否會超越創新者的個人特徵？在組織網路中的擴散影響的哪些渠道作為組織文化的因變數最有效？在傳統的組織文化中，垂直影響（資訊從上層流向下層員工）是否比水平影響（跨組織上層之間的資訊流）更有效率？

在“對擴散模型的展望和回顧”論文中，羅傑斯寫道，舊金山“停止艾滋病”專案的成功無法在其他城市複製，因為環境條件不同。瞭解與新因素相關的哪些擴散方法應該改變將非常有幫助。

其次，該模型沒有試圖解釋擴散的S曲線的性質。哪些因素會影響擴散曲線的長度和幅度（假設現象相同）？什麼時候是明確的終端條件？使用舊金山艾滋病預防專案的相同例子，我想知道什麼時候認為艾滋病的傳播結束，什麼時候艾滋病感染人數從 8000（1983 年）下降到 650（1987 年）？到 250（2000 年）？是什麼決定了結束條件，是擴散創新的無效性還是人口的飽和？

如果解決這些問題和其他問題，該模型在預測未來創新擴散的成功和計劃方面會更有用。