智慧系統中的人機互動/控制論模型和理論

在這篇文章中，我選擇描述維納的控制論理論。該理論更多地關注系統的功能，而不是系統各個部分的總和。它主要關注的是系統是否正在發揮作用以滿足系統識別出的目標。

在控制論中，系統使用反饋來確定系統是否正在滿足系統目標。為了使控制論有效，系統必須具有預先確定的目標，這些目標將決定系統是否正常工作或是否走在正確的道路上以實現系統目標。如果系統收到的反饋與系統目標相匹配，則系統將繼續以目前的方式執行。但是，如果系統收到的反饋與系統目標不匹配，則系統將改變其功能以糾正收到的反饋。控制論的目標是調節系統的功能以滿足系統的目標。維納認為，控制論是每個智慧系統的一部分。所有系統和智慧系統之間的區別在於，系統本身必須有一種方法來確定系統是否走在正確的道路上以實現系統目標。

當我最初瞭解維納的控制論理論時，我腦海中浮現的是安裝了複雜軟體系統的機器人。如果機器人撞到牆，它會利用來自牆壁的阻力作為反饋。由於這種反饋，機器人會改變其行動，以便它仍然能夠實現進入下一個房間的目標。機器人會後退，改變方向，並嘗試再次實現目標，前提是收到的反饋不符合機器人系統的目標。

我對維納的控制論理論思考得越多，就越能看到該理論適用於日常生活。例如，當我坐在這裡寫作時，我不斷地被我 9 周大的小狗打斷了。雖然在任何其他情況下我都不會稱它為智慧系統，但它卻表現出控制論理論。它一直在不斷地測試周圍的一切，並根據收到的反饋改變其行為。例如，當它開始啃沙發並收到訓斥和鼻子上的輕拍作為反饋時，它會改變行為，停止啃沙發。然後，我們用客廳的椅子、餐桌、廚房櫥櫃等重複了同樣的過程。

雖然控制論理論是在這門 HCI 課程中向我介紹的，但我認為該理論的應用可能是跨學科的。該理論可以透過將其應用於培訓計劃和使用者指南來成為英語系工作的關鍵部分。正如我上面的小狗例子所預示的那樣，該理論也可能是人與動物社會發展的關鍵方面。在建立和解決每個領域的智慧系統時，應該考慮這種理論。