人機互動模型與理論/機械模型：人機一體
隨著個人計算技術的普及，人機互動的範圍已經擴充套件到包括人機資訊處理（以及由此產生的，人類行為框架）及其與任務分析的結合。這對人機互動這個新領域來說是一個正確的方向，原因有很多。
- 作為一個新興的研究領域，HCI 提供了一個獨特的機會，可以從定性和定量的角度來研究工程和人因。這對於從功能和形式兩個角度解構可用性尤為重要。GOMS 允許這種對設計理解的二元性。它被分成多個部分進行研究，具體來說是使用者目標、運算子（軟體允許使用者執行的操作）、方法（幫助完成使用者目標的經過良好學習的操作員和子目標序列）和選擇規則（如果完成同一個目標有多種方法）。
- 透過將人類行為框架和任務分析的研究進行分割，我們尊重了人機互動的兩個方面：人與計算機。有定量的方法來研究人因和工程產出。另一方面，也有很多方法可以定性地研究與 HCI 相關的人類行為。由於人類對設計的反應方式有很多，比如以不同的方式參與設計，定義多個選擇規則，找到完成使用者目標的獨特方法等等，因此考慮對設計的定性反饋和方向非常重要。為人類設計是一個複雜的過程，因為他們不僅不可預測，而且可以在過程中進行修正 - 這是一種計算機最終會完善的技能。
- 人類在特定任務上的表現會因許多因素而異，例如感知和運動的生物學原理；設計呈現的形式因素；認知過程；對特定於作業系統的操作方法或運算子的偏好；等等。在進行 GOMS 分析時考慮這些因素，可以更全面地理解為什麼某些設計成功而其他設計失敗。
根據卡羅爾的說法，HCI 中的 HIP（人類資訊處理）理論早期設計在心理學上等同於“刺激-反應”，包括感知和運動活動。然而，HIP 很難用作設計工具，因為它更具描述性，例如任務分析、近似和計算，而不是預測性，例如在不需要先驗資料的情況下從任務中確定搜尋目標。這種預測被稱為“零引數”。因此，卡德、莫蘭和紐厄爾在 1983 年引入了模型處理器 (MHP)，它預測了諸如記憶速度或鍵盤敲擊速度之類的孤立的短任務。這些預測模型透過無錯誤效能來近似實際效能，被稱為 GOMS（目標、運算子、方法和選擇規則）模型。
在工作場所實施良好的 HCI 實踐的同時建立一個有效且高效的模型，可以使用目標、運算子、方法和選擇規則模型來實現。目標目標是簡化使用者的成就，可以透過以下方式實現
1. 透過匹配使用者記錄或專案資訊，使使用者介面與任務匹配。
2. 透過標準操作和一致性，使使用者介面高效。
3. 為使用者提供適當的反饋，使用確認接受、輸入識別、輸入驗證通知和完成通知。
4. 經常使用 SQL 資料庫或 excel 生成可用的查詢，以提取我們以前沒有的有意義的資料。
5. 提高所有成功收集、識別和檢查資料的計算機使用者的生產力。
引用
肯德爾，肯尼斯·E.，和朱莉·E.·肯德爾。“人機互動/第 14 章”。系統分析與設計。新澤西州上鞍河：Pearson/Prentice Hall，2008 年。533-89。印刷版。