人機互動模型與理論/預測（效能模型）：菲茨定律
菲茨定律闡述了運動幅度 (A)、目標寬度 (W) 和平均運動時間 (MT) 之間的對數線性關係。菲茨認為，由於人類神經運動系統可以處理的資訊量有限，人們必須透過增加 MT 或降低準確度來適應 A 和 W 的困難組合。然而，人們發現，這種說法過於簡化了大腦的概念。功能限制不僅由大腦本身內部的傳輸速率決定。似乎當任務難度增加時，人類神經運動系統會突然採用不同的控制機制。
許多研究表明，菲茨定律的理論基礎存在缺陷。例如，Huys 等人（2009 年）證明，由於隨著任務難度的增加，操作性運動控制機制發生轉變，菲茨定律在往返瞄準運動中是不連續的。Smits-Engelsman（2002 年）研究了在往返瞄準任務中使用不同的肌肉使用策略時，菲茨定律是否仍然適用。他們發現，離散瞄準運動和迴圈瞄準運動之間存在根本性的特徵差異。因此，在相同任務難度下，迴圈運動的效能是離散運動的兩倍。因此，可以得出結論，對大腦能力的更現代觀點將意味著大腦中心過程與肢體肌肉的戰略性使用對運動輸出的更外圍動態貢獻之間的關係。
參考文獻
- Huys, R., Fernandez, L., Bootsma, R.J., & Jirsa, V.R., (2010). Fitts' law is not continuous in reciprocal aiming. Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences, 277, pp.1179-84
- Smits-Engelsman, B.C.M., Van Galen, G.P., & Duysens, J., (2002). The breakdown of Fitts’ law in rapid, reciprocal aiming movements. Experimental Brain Research, 145, pp.222–230