開放和遠端教育/電子學習準備/高等教育中學生的電子學習準備
本章介紹了兩種主要模型，用於評估或確定學生使用資訊通訊技術 (ICT) 在高等教育中的電子學習準備情況。兩種模型，技術接受模型和統一技術接受與使用理論，已被證明是使用者友好的。每個模型將根據開發者的觀點進行描述，並輔以一些過去研究的實證例子。學生使用 ICT 在高等教育中的電子學習準備非常重要，因為它有助於學習者的成功和電子學習在各個教育層面的發展。根據 Vilkonis、Bakanoviene 和 Turskiene 的說法，“學習者的準備是電子學習系統的重要組成部分之一。”[1]
Dada 將電子學習準備 (電子準備) 定義為一個國家願意將資訊通訊技術 (ICT) 整合到社會並加以利用的衡量標準。[2] 經濟學人智庫 (EIU) 在 Srichanyachon 的引文中給出了另一個定義，“電子學習準備或電子準備是衡量一個國家 ICT 基礎設施質量及其消費者、企業和政府利用 ICT 為自己謀福利的能力的指標。”[3] 這些定義暗示了一個概念，對於學生來說，電子學習準備也指的是他們利用 ICT 作為增強其線上學習的工具的能力或意願。
然而，學習者的電子學習準備取決於許多因素。這些因素有助於他們有效地利用 ICT。戴維斯 (1989) 提出的技術接受模型 (TAM) 強調了其中的一些因素。根據 TAM，感知易用性和感知有用性是使用者接受或使用 ICT 的主要預測因素。[4] 戴維斯最初是根據或擴充套件理性行為理論來設計 TAM 的。[5] 此外，在 TAM 中，“感知有用性被定義為學習者認為使用技術會提高他/她的學習成績的程度。相比之下，感知易用性指的是一個人認為使用 ICT 會免除努力，輕鬆克服困難或免除巨大努力的程度。”[6] 這些因素會影響學習者的態度，因為它可以提高或降低他/她適應技術作為新學習工具的動機。
在針對學生電子學習準備問題進行的許多研究中，它驗證了感知有用性和感知易用性對學生使用技術的意願和對使用技術的態度產生了重大影響。一項研究考察了 TAM 和學生對電子學習的接受程度，證實了
感知有用性在決定學習者使用技術的意願方面比對使用技術的態度更重要。感知有用性和感知易用性會顯著影響對使用技術的態度。TAM 可以作為解釋學生接受電子學習技術的模型。[7]
與 TAM 中確定的因素相反，統一技術接受與使用理論 (UTAUT) 模型提出了以下四個因素，包括績效期望、努力期望、社會影響和促進條件，作為線上學習接受的主要決定因素。根據 UTAUT 模型，每個結構/效應代表了使用者接受和使用行為與技術相關的不同方面或層次。一方面，績效期望指的是一個人對技術使用會提高他/她的工作/學習績效的信任程度，另一方面，努力期望指的是與使用技術相關的容易程度。此外，社會影響與他人對一個人應該使用新系統的感知的影響相關，而促進條件指的是一個人認為組織和技術基礎設施存在以支援技術使用的程度。[8]
此外，UTAUT 模型還包含四個調節因素，即使用者體驗、自願性、人口統計特徵（例如性別和年齡）。每個調節因素都會修改效應。在這方面，例如，努力期望對使用 ICT 意願的影響受性別和年齡的調節。這意味著，一個人使用新系統或 ICT 的意願自然取決於努力期望、性別和年齡。
作為一種新模型，UTAUT 已經過實證檢驗和交叉驗證，以檢驗其效率和效用。檢驗結果表明，UTAUT 模型是評估學生在開放和遠端學習 (ODL) 的各個教育層面上接受使用 ICT 的電子學習準備的有效工具。Venkatesh 等人指出，三個因素，績效期望、努力期望和社會影響是使用 ICT 意願的直接決定因素，而行為意願和促進條件是使用行為的直接決定因素。[8]
近年來，UTAUT 已被用於多項研究中，以調查學習者在 ODL 中接受使用任何形式技術的電子學習準備情況。大多數研究人員考察了學生使用移動學習的電子學習準備情況。在一項研究中，Wang、Wu 和 Wang 證實了績效期望、努力期望、社會影響、感知趣味性和學習自我管理是使用移動學習的行為意願的決定因素。[9] 此外，Abu-Al-Aish 和 Love 在他們的研究中一致認為，這些因素（基於 UTAUT）績效期望、努力期望、講師的影響、服務質量和個人創新（新增結構）對學習者使用移動學習的行為意願具有重大影響。[10]
圖 3.2 統一技術接受與使用理論 (UTAUT) 模型。（Venkatesh 等人，2003）網址：http://pubs.sciepub.com/ajis/3/2/3/image/fig2.png
雖然這兩個模型都具有各自獨特的結構（組成部分/因素）來檢驗學習者的電子學習準備情況，但它們都對修改持開放態度。任何未來的研究都可以識別與研究領域背景或環境相關的任何因素，這些因素除了之前在 TAM 和 UTAUT 模型中討論過的因素之外。Venkatesh 等人建議未來的研究應該集中在“識別能夠在已知和理解的基礎上進一步預測意願和行為的結構”。[8]
- ↑ Vilkonis, R., Bakanoviene, T., & Turskiene, S. (2013). Readiness of Adults to Learn Using E-Learning, M-Learning and T-Learning Technologies. Informatics in Education, 12(2), 181-190.
- ↑ Dada, D. (2006). E‐Readiness for Developing Countries: Moving the focus from the environment to the users. The Electronic Journal of Information Systems in Developing Countries, 27(1), 1-14.
- ↑ Srichanyachon, N. (2009). Key Components of E-Learning Readiness‖.
- ↑ Cheon, J., Lee, S., Crooks, S. M., & Song, J. (2012). An investigation of mobile learning readiness in higher education based on the theory of planned behaviour. Computers & Education, 59(3), 1054-1064. Padilla-MeléNdez, A., Del Aguila-Obra, A. R., & Garrido-Moreno, A. (2013). Perceived playfulness, gender differences and technology acceptance model in a blended learning scenario. Computers & Education, 63, 306-317.
- ↑ Padilla-MeléNdez, A., Del Aguila-Obra, A. R., & Garrido-Moreno, A. (2013). Perceived playfulness, gender differences and technology acceptance model in a blended learning scenario. Computers & Education, 63, 306-317.
- ↑ Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 319-340.
- ↑ Masrom, M. (2007). Technology acceptance model and e-learning. Technology, 21(24), 81.
- ↑ a b c Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 425-478.
- ↑ Wang, Y. S., Wu, M. C., & Wang, H. Y. (2009). Investigating the determinants and age and gender differences in the acceptance of mobile learning. British journal of educational technology, 40(1), 92-118.
- ↑ Abu-Al-Aish, A., & Love, S. (2013). Factors influencing students’ acceptance of m-learning: an investigation in higher education. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 14(5).