即使微分方程滿足皮卡-林德洛夫定理,它可能仍然沒有一個解對所有
都是由單個初始條件唯一確定的。在這裡,我們研究解可以擴充套件到的最大區間。
定理 區域性唯一性意味著區間上的全域性唯一性
假設
- y 是 IVP 的解
- y 是區域性唯一的(例如,透過皮卡-林德洛夫定理)
- y 的定義域是一個區間(包含
,否則初始條件沒有意義)
y(x) 是該 IVP 的唯一解,其定義域為該區間。
定義 最大解和解的最大定義域
最大解
是一個區域性唯一的 IVP 的解,滿足
- 它的定義域是一個區間(包含
,否則初始條件沒有意義)
- 不是任何其他解的限制,其定義域是一個更大的區間
稱為解的最大定義域,記為 ![{\displaystyle ]x_{-},x_{+}[}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/6774153907845a4a17e658688f96fecd4f0f5ad5)
定理 每個 IVP 都有一個唯一的最大解
定理 如果存在一個解
其定義域為
,那麼它就是最大解。
我們必須驗證
是一個區間。顯然成立。
不是任何其他解的限制。 因為
的定義域已經是整個
。
定理 最大解在邊界處的行為
假設
最大解的定義域小於無窮大 (
)
在
處,會發生以下情況之一或兩者
- 有限時間內爆炸:

- y 退出 F 的定義域:

定理 最多線性增長意味著 
假設
如果
最多線性增長於
,

那麼最大解的定義域就是整個 
===\begin{cases} y'=y, \\ y(0)=1 \end{cases}===
例子
有無窮多個解
F(x,y)=y,它在 x 和 y 都是
,因此滿足 Picard–Lindelöf 定理在其整個定義域,因此解在區域性唯一。
以下所有都是該 IVP 的解
不同的定義域意味著完全不同的解
函式是由有序對 {(x,f(x))} 組成的集合,其中
。如果定義域不同,則集合完全不同,因此解也完全不同。
,
和
是它們各自定義域上的唯一解
這是區間唯一性定理的結論,因為它們的定義域都是區間。
如果定義域不是區間,則通常沒有唯一性
對於
的固定定義域
顯然不是區間,那麼對於我們選擇的任何值 y(3),我們都會得到不同的解。
因此,即使定義域是固定的,但不是區間,並且存在區域性唯一性,也可能不存在全域性唯一性。這就是我們限制自己於最大區間定義域的主要原因,即使可能存在具有非唯一解的更大定義域。
為了唯一確定解,僅知道在 0 處的初始值是不夠的。我們還需要在
上設定一個值,例如 y(3)。這是因為 0 處的初始條件與區間
分離。我們需要在
內部設定一個值,例如 y(3),才能完全確定解。
是最大解 
由於定義域是整個
,根據上述命題,它一定是最大解。
我們無需求解,就能直接看出
,因為 F 的增長是線性的,如亞線性增長定理所述。
我們還注意到,根據定義,任何定義域為區間的解,例如
和
都是
的限制。
在非區間上定義的解可能不是最大解
的限制。
不是
的限制,除非
。然而,
不是唯一的,在物理情況下是不可接受的,因為其定義域的兩個區間之間不存在因果關係。因此,如果它不是
的限制,這不是什麼大問題,因為
通常是“最佳”的解。
示例 
,它為
,因此滿足 Lipschitz 連續條件,符合 Picard-Lindelöf 定理。
- 最大定義域可能取決於初始條件
- 最大定義域可能不同於

- 在最大定義域的邊界,函式可能趨於無窮大
最大解為
很明顯,它們取決於初始條件,並且並非全部為
,除非是平凡解。
在
,最大解趨於無窮大。
將定義域擴充套件到奇點的另一側會導致非唯一性
固定
。人們可能希望將
的定義域擴充套件到
。但這樣就失去了唯一性,因為對於任何
,以下都是解
這並不奇怪,因為
不是區間。
上面的
不是最大解
事實上,任何區間解都是這些解的限制。但這並不是最大解,因為它的定義域不是區間。
我們不希望這些解成為最大解,因為它們不會是唯一的。

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示例 
, 它是
,因此是利普希茨連續的
,滿足皮卡-林德洛夫定理。如果
,f 未定義,因此
最大解為
在邊界上,解可能會超出F的定義域
解僅在
中定義,因為如果
,那麼
,這不在F的定義域內。最大解在這些點結束,這是有限定義域的兩種可能性之一。在這種情況下,解不會爆炸。