放射腫瘤學/醫學統計/變數

隨機變數

理論上可能假設多種實際值的量，即使在任何給定時間我們只觀察到單個值
變數的機率分佈既指定了變數可以採用的所有值，也指定了它在整個總體中出現的頻率
一組觀察值（x₁，x₂，x₃，...x_n）稱為來自總體的樣本（總體由機率分佈定義）
隨機樣本假定樣本的特徵反映了整個總體的特徵，樣本可能只是總體的一小部分
兩種型別的隨機變數
- 離散隨機變數：可以識別變數可能採用的所有值。例如：性別
- 連續隨機變數：變數可以取任何值（通常在一個範圍內），而該值僅受測量精度的限制。例如：高度
機率分佈通常用直方圖說明
- 機率曲線：x 軸指定值，y 軸指定出現次數
- 累積機率曲線：x 軸指定值，y 軸指定變數值X最多為a的機率，即 Pr(X<=a)