SPM/功效分析

工具

• fmripower: Mumford, Jeanette A.; Nichols, Thomas E. (2008). "針對任意設計和時間自相關的群體 fMRI 研究的功效計算". 神經影像. 39 (1): 261–8. doi:10.1016/j.neuroimage.2007.07.061. PMC 2423281. PMID 17919925.
• PowerMap: Joyce, Karen E.; Hayasaka, Satoru (2012). "PowerMap 的開發：神經影像研究中統計功效計算的軟體包". 神經資訊學. 10 (4): 351–65. doi:10.1007/s12021-012-9152-3. PMC 4426870. PMID 22644868.
• NeuroPower: http://neuropowertools.org/

評論

參見 此執行緒 在 SPM 郵件列表上

在使用統計引數對映的標準分析方法採用的拓撲質量單變數方法的經典推理環境中，不存在可以應用的原理性功效分析。這是因為無法以量化形式指定備擇假設（因為血流動力學響應變數是由神經處理效應的廣義卷積產生的）。（i）即使這是可能的，功效分析也需要重複大約十萬次才能涵蓋每個體素（體積元素）中處理效應估計量的不同標準誤差。（ii）即使完成了，結果也無用，因為存在多重比較問題，對於某些對比而言，該問題比其他對比更為嚴重（取決於每個對比的差異搜尋體積）。簡而言之，將針對離散資料推論開發的功效分析應用於使用 SPM 進行的拓撲推論是幼稚的。現在該領域最常用的方法是使用以前類似的具有 n 個受試者的研究，這些研究能夠在一​​個或多個體素中拒絕零假設（調整為控制家庭錯誤）。這為所需受試者數量設定了一個下限