SPM

統計引數對映

SPM（統計引數對映）指的是構建和評估空間擴充套件的統計過程，用於檢驗關於功能成像資料的假設。這些思想已在稱為 SPM 的軟體中實現。

SPM 軟體包旨在用於分析腦成像資料序列。這些序列可以是來自不同佇列的一系列影像，也可以是來自同一受試者的時間序列。當前版本設計用於分析 fMRI、PET、SPECT、EEG 和 MEG。

SPM 免費提供給 [神經] 成像界，以促進合作並在實驗室之間建立共同的分析方案。該軟體代表了在完整的分析包中實現統計引數對映的理論概念，作為一個由 MATLAB 函式和子程式組成的套件，以及一些外部編譯的 C 例程。

概述

• SPM 網站
• SPM 概述 來自 維基百科
• SPM 概述 來自 Scholarpedia
• 統計引數對映簡介
• 功能神經影像中統計引數對映的歷史

安裝

SPM 安裝概述

• 下載

系統要求（硬體和軟體）

• MATLAB 版本
• 硬體選擇建議

在以下系統上進行詳細安裝和編譯：

• Windows 64 位
• Linux 64 位
• macOS 64 位

舊平臺的說明：Windows 32 位、Linux 32 位、MacOS（英特爾）、MacOS（PowerPc）、SunOS / Solaris。

使用 MATLAB Compiler 的獨立版本

• 獨立版 SPM

最佳化您的安裝

• 最佳化 MATLAB/SPM

容器化

• Docker 和 Singularity

其他

• GNU Octave
• Julia
• Python
• 持續整合

fMRI 的實驗設計

• 設計效率
• 塊狀設計
• 事件相關設計

資料格式

• 從掃描器匯入資料
• DICOM 匯入

預處理

• 切片時間校正
• 歸一化

建模

• 血流動力學反應函式
• 基函式
• 一般線性模型
• 相關性和迴歸
• 協方差
• 自相關
• 非球形性
• 會話連線
• 組分析

統計推斷

• F 檢驗和 T 檢驗
• 對比
• 推斷
• 功效分析
• 相關性
• 論文中應包含的資訊
• 計算 百分比訊號變化
• 比較單個患者與一組對照組
• 時間序列提取

基於體素的形態測量

• VBM（基於體素的形態測量）

連線性分析

• 結構方程模型
• 心理生理相互作用（PPI）
• 動態因果模型（DCM）
  • DCM 方程。1. 動機
  • DCM 方程。2. 動態系統
  • DCM 方程。3. 網路和矩陣
  • DCM 方程。4. 狀態方程
  • fMRI 的雙狀態 DCM
  • 貝葉斯引數平均 (BPA)
  • 引數經驗貝葉斯 (PEB)

其他

• 操作指南
• 圖譜
• 資料集
• BIDS
• 使用 4D 資料
• 程式設計入門
• 編寫批處理指令碼
• 無顯示模式
• 學習 SPM：課程、書籍和網站

其他工具

• SPM 工具箱和擴充套件